使用RxJava实现缓存
在这篇文章中将使用reactiveX创建一个缓存。RxJava / Kotlin没有本机缓存实现。因此，我必须使用RxJava和Kotlin为单个元素创建自己的缓存（可扩展为Observable，Maybe等）。
主要思想是在一定时间内返回相同的元素。在那之后，我们将不得不从头开始执行所有操作。
此缓存有三个组件： SingleTransformer ， SingleSource 和 Consumer 。
消费者是一个简单的回调。它会接受我们想要的任何东西，因为它有一个void accept（T t）方法。当Observer执行onSuccess方法时执行此方法。
SingleSource是管道将订阅的源。它有一个void subscribe(SingleObserver <T>observer)方法，其中SingleObserver只发出一个元素。当有人订阅管道时执行此方法。
SingleTransformer对于组合单曲很有用。它有一个SingleSource<Downstream> apply(Single<Upstream> upstream) 方法，其中上游是传入元素，下游是传出元素。创建管道时将执行此方法。所以，它必须只执行一次。否则，将始终创建LastElementSeen，并且缓存将不起作用。
首先，我们可以创建我们的消费者：
<b>class</b> LastElementSeen<T>(<b>private</b> val timeout: Long, <b>private</b> val unit: TimeUnit) : Consumer<T> {
<b>private</b> <b>var</b> lastEmissionTimestamp: Long = 0
<b>var</b> value: T? = <b>null</b>
override fun accept(latest: T) {
lastEmissionTimestamp = DateTime.now().millis
value = latest
}
<font><i>// I used JodaTime: https://www.joda.org/joda-time/ for this piece of code.</i></font><font>
fun isValid(): Boolean {
<b>return</b> value?.let { DateTime.now().minus(lastEmissionTimestamp).isBefore(unit.toMillis(timeout)) } ?: false
}
}
</font>
该元素具有我们想要的任何对象，并且在接受时具有最后的发射时间戳。我们可以调用LastElementSeen，因为它只代表那个。此外，此对象还有责任是否仍然有效或已过期。
下一步是创建一个自定义SingleSource的实现来决定元素是否有效，我们必须发出相同的元素，否则我们必须再次订阅。
<b>class</b> LastElementSeenSingle<T>(<b>private</b> <b>var</b> upstream: Single<T>, <b>private</b> val lastElementSeen: LastElementSeen<T>) : SingleSource<T> {
override fun subscribe(observer: SingleObserver<in T>) {
<b>if</b> (lastElementSeen.isValid()) {
lastElementSeen.value?.let(observer::onSuccess)
} <b>else</b> {
upstream.subscribe(observer)
}
}
}
最后一步是创建我们的SingleTransformer：
<b>class</b> SingleRxCache<T>(<b>private</b> val timeout: Long, <b>private</b> val unit: TimeUnit) : SingleTransformer<T, T> {
override fun apply(upstream: Single<T>): SingleSource<T> {
val lastElementSeen = LastElementSeen<T>(timeout, unit)
<b>return</b> LastElementSeenSingle(upstream.doOnSuccess(lastElementSeen), lastElementSeen)
}
}
我们必须创建LastElementSeen和LastElementSeenSingle并使用upstream.doOnSuccess（lastElementSeen）方法从流中发出元素。
所以，现在我们有了反应式缓存。我们来试试吧！快速测试：
@Test
fun reactiveCacheTest() {
val single = Single.create<Long> { emitter ->
println(<font>"Creating single"</font><font>)
emitter.onSuccess(counter++)
}.map {
println(</font><font>"Map"</font><font>)
it
}.compose(SingleRxCache<Long>(3, TimeUnit.SECONDS))
<b>for</b> (i in 1..5) {
single.subscribe { value -> println(value) }
Thread.sleep(1000)
}
}
</font>
输出：
Creating single Map 1 1 1 Creating single Map 2 2
在 gist中 看到完整的代码。
正文到此结束
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