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张量流量化

我想使用Tensorflow的transform_graph工具优化图形.我尝试从 MultiNet

(以及其他具有类似编码器 – 解码器架构的图形)优化图形.但是,使用quantize_weights时,优化图实际上较慢,使用quantize_nodes时甚至要慢得多.从Tensorflow的文档来看,量化时可能没有任何改进,甚至可能更慢.如果下面的图形/软件/硬件是正常的,不知道吗？

以下是我的系统信息供您参考：

> OS平台和发行版：Linux Ubuntu 16.04

> TensorFlow安装自：使用TF源代码(CPU)进行图形转换,使用二进制python(GPU)进行推理

> TensorFlow版本：均使用r1.3

> Python版本：2.7

> Bazel版：0.6.1

> CUDA / cuDNN版本：8.0 / 6.0(仅推理)

> GPU型号和内存：GeForce GTX 1080 Ti

如有必要,我可以发布用于重现的所有脚本.

原文 https://codeday.me/bug/20190111/503182.html

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