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就目前而言, 对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义 。
但通常而言,微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格, 提倡将单一应用程序划分成一组小的服务 ,每个服务运行其独立的自己的 进程 中,服务之前相互协调、互相配合,为用户提供最终价值。服务之前采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RestFul API)。每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够独立地部署到生产环境,选择合适的语言,工具对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。
从技术角度理解:微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单一业务功能的服务,一个服务做一件事,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
论文网址
中文版翻译网址说明:
spring Cloud 使用RESTful API 实现服务之间通信
dubbo 使用RPC 实现服务之间通信
强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用。
狭义的看,可以看作是要个项目里面的一个个微服务工作/Module
微服务构架 是一种架构模式 ,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其 独立的进程中 ,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相协作(通常是基于HTTP协议的RestFul API)。每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外, 应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制 ,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具对其进行构建。
1).每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求。
2).开发简单,开发效率提高,一个服务可能就是专一的只干一件事。
3).微服务能够被小团队开发,这个团队可以是2到5个开发人员组成。
4).微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
5).微服务能使用不同的语言开发。
6).易于第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成集成工具,如Jenkins、Hudson等。
7).微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作体现价值。
8).微服务允许你融合最新技术。
9). 微服务只是业务逻辑代码,不会和HTML和CSS其他界面组件混合 。
10). 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以由统一的数据库 。
1).开发人员要处理分布式系统的复杂性
2).多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大
3).系统部署依赖
4).服务间通信成本
5).系统集成测试
6).性能监控
7).数据一致性。
微服务条目 | 落地的技术 |
---|---|
服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC |
服务配置管理 | Netfilx公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper |
服务调用 | RPC、Rest、gRPC |
服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
负载均衡 | Nginx、Ribbon |
服务接口调用 | (客户端调用服务的简化工具) Feign等 |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
服务配置中心配置管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
服务路由 | (API网关) Zuul等 |
服务监控 | Zabbix、Naggios、Metrics、Spectator等 |
全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
数据流操作 | 发包 SpringCloud Stream |
事件消息总线 | Spring Cloud Bus |
官网说明:
SpringCloud,基于SpringBoot 提供的一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
SpringCLoud利用SpringBoot的开发便利性巧妙的简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,
包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等。它们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
Spring Boot -> J2EE一站式解决方案
Spring Cloud -> 分布式整体解决方案
1.选型依据
1).整体解决方案和框架成熟度
2).社区热度
3).可维护度
4).学习曲线
2.各微服务框架的对比
1).SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
2).SpringCloud是关注全局的微服务协调、整理、治理的框架,它将SpringBoot开发的单体整合并管理起来。
3).SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目,但是 SpringCloud离不开SpringBoot ,属于依赖关系。
SpringBoot专注于快速,方便的开发单个微服务个休,SpringCloud关注全局的服务治理框架
Dubbo | SpringCloud | |
---|---|---|
服务注册中心 | Zookeeper | Eureka |
服务调用方式 | RPC | REST API |
服务监控 | Dubbo-monitor | Spring BootAdmin |
断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Hystrix |
服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
目前成熟的互联网框架(分布式+服务治理Dubbo)
最大区别:SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。
总体来说,两者各有优势。虽说后者服务调用的功能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
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