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如何在Java中实现二叉搜索树（ binary search tree）？

二叉搜索树或BST是一种流行的数据结构，用于保持元素的顺序。二叉搜索树是二叉树，其中左子节点的值小于或等于父节点，右子节点的值大于或等于父节点。由于它是二叉树，它只能有0，1或2个子节点。二叉搜索树之所以与众不同，是因为它能够减少诸如添加、删除和搜索（也称为插入、删除和查找）等基本操作的时间复杂性。在BST中，所有这些操作（插入，删除和查找）都可以在O（log（n））时间内执行。这种速度提高的原因是由于二叉搜索树的独特属性，对于每个节点，左子节点中的数据小于（或等于），右子节点中的数据大于（或等于）到所述节点中的数据。

在编程面试中，您将看到许多基于二叉搜索树的数据结构和算法问题，例如：检查二叉树是否是BST？或者，编写一个程序来检查BST是否平衡。为了解决这个问题，您必须知道如何在Java中实现BST。

在这，我将教您如何在Java中实现二叉搜索树，您可以使用它来解决任何二叉搜索树或基于二叉树的编码问题。

Java中的二叉搜索树

在这里，您将学习如何创建具有整数节点的二叉搜索树。我使用泛型不仅仅是为了使代码简单，如果您愿意，可以将问题扩展到使用泛型，这将允许您创建一个字符串、整数、浮点或双精度的二叉树。记住，确保BST的节点必须实现Comparable接口。这是许多Java程序员在尝试使用泛型实现二叉搜索树时容易忘记的。

这里是Java中的二叉搜索树的实现。这只是一个结构，我们随后将添加方法在二叉搜索树中添加节点，从二叉搜索树中删除节点，并在后续部分中从BST中查找节点。

在这个实现中，我创建了一个Node类，它类似于我们的链表节点类，在向您展示如何在Java中实现链表时创建的。它有一个数据元素，一个整数和一个Node引用，指向二叉树中的另一个节点。

我还创建了四个基本功能，如下所示：

getRoot(), 返回二叉树的根

isEmpty(), 用于检查二叉搜索树是否为空

size(), 查找BST中的节点总数

clear(), 清除BST

以下是使用Java创建二叉搜索树或BST的示例代码，不使用任何第三方库。

<b>import</b> java.util.Stack;

<font><i>/**
 * Java Program to implement a binary search tree. A binary search tree is a
 * sorted binary tree, where value of a node is greater than or equal to its
 * left the child and less than or equal to its right child.
 * 
 * @author WINDOWS 8
 *
 */</i></font><font>
<b>public</b> <b>class</b> BST {

    <b>private</b> <b>static</b> <b>class</b> Node {
        <b>private</b> <b>int</b> data;
        <b>private</b> Node left, right;

        <b>public</b> Node(<b>int</b> value) {
            data = value;
            left = right = <b>null</b>;
        }
    }

    <b>private</b> Node root;

    <b>public</b> BST() {
        root = <b>null</b>;
    }

    <b>public</b> Node getRoot() {
        <b>return</b> root;
    }

    </font><font><i>/**
     * Java function to check if binary tree is empty or not
     * Time Complexity of this solution is constant O(1) for
     * best, average and worst case. 
     * 
     * @return true if binary search tree is empty
     */</i></font><font>
    <b>public</b> <b>boolean</b> isEmpty() {
        <b>return</b> <b>null</b> == root;
    }

    
    </font><font><i>/**
     * Java function to return number of nodes in this binary search tree.
     * Time complexity of this method is O(n)
     * @return size of this binary search tree
     */</i></font><font>
    <b>public</b> <b>int</b> size() {
        Node current = root;
        <b>int</b> size = 0;
        Stack<Node> stack = <b>new</b> Stack<Node>();
        <b>while</b> (!stack.isEmpty() || current != <b>null</b>) {
            <b>if</b> (current != <b>null</b>) {
                stack.push(current);
                current = current.left;
            } <b>else</b> {
                size++;
                current = stack.pop();
                current = current.right;
            }
        }
        <b>return</b> size;
    }


    </font><font><i>/**
     * Java function to clear the binary search tree.
     * Time complexity of this method is O(1)
     */</i></font><font>
    <b>public</b> <b>void</b> clear() {
        root = <b>null</b>;
    }

}
</font>

原文 https://www.jdon.com/51816

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