多么痛的领悟，基础数据的全部
名词解释：Lookup 指数据字典，常用于表示状态，应用中通常为枚举类，页面上可作为下拉框的数据源。
本文以一个小故事分享基础数据维护的一些事。
痛苦的原始生活
晚上九点，程序在生产环境部署完成，小A终于歇了口气，开始按顺序把各种基础数据录入系统。
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录入新菜单
-
录入新接口
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录入Lookup
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……
重复着 Control C/V ，小A回想起开发 F功能 时的场景，真是惨不忍睹。
“擦，功能简单至极，却有5个Lookup，每个Lookup居然有十几个项”，瞄完功能文档后，小A痛不欲生。
好吧！又能怎样呢？
吭哧吭哧创建了5个枚举类，完成CRUD，痛苦的把Lookup维护到待发布文档中。
接着，收集本次变更的接口。”POST请求，URI 是 /examples ……” ，小A念叨着。
偷个懒吧
“开发时要维护，打断思绪，影响心情；发布时要复制粘贴，浪费时间。要是哪天漏维护，生产环境指不定还能生个阿哥。总这么搞也不是事呀！”。睡在床上，小A思考着。
“干脆按规定格式维护到Excel里吧，写个导入程序，发布时抓Excel数据然后自动导进DB。虽然开发时仍然要维护，但起码发布时轻松很多”。
第二天，设计完 Excel 中的数据结构，几个小时后，小A快速完成了开发。录入些基础数据，测试一把，基础数据自动进入DB，爽歪歪！
向小伙伴介绍完如何维护数据之后，小A期待着下次发布的到来！
“哈哈哈哈，得亏我机智！”。两周后，看着满屏待维护的基础数据，小A乐的合不拢嘴。
几十秒，基础数据 “刷刷刷” 自动导入了DB，Perfect！
刹不住的”懒车”
眨眼过去一个月，虽然发布轻松一些，但平时反人类的维护工作还是历历在目。
上班路上，小A想着：”还能不能让我安心的干活了，非得搞定你不可”。
作为 Java 程序小哥，小A自然知道 Spring 的 XML 维护时代、注解标记时代、Spring Boot 自动搞定各种体力劳动的奇妙，小A又回想起开发时的一些细节。
XML 手工定义 Bean，繁琐不说，还容易把class维护错。基础数据也一样，繁琐，容易错，还容易漏。
<bean id="userService" class="com.example.UserService"/>
JavaConfig 方式果然爽，coding的方式还是舒服很多！
@Configuration
public class UserConfiguration {
@Bean
public UserService userService {
return new UserService();
}
}
扫描并自动注入真赞！通过 @Service 标记，它成了为类的属性， UserService 就可以被自动处理了，完美呀！
@Service
public class UserService {}
我能不能也搞个扫描，然后加载到DB呢？关于Lookup，小A立马构思了一个方案，联想到了案例。
@Lookup
public class UserStatus {
ACTIVE("ACTIVE", "正常"),
INACTIVE("INACTIVE", "注销"),
FROZEN("FROZEN", "冻结");
}
-
Lookup 是枚举类，定义
@Lookup注解，为类打上标记 -
构建时利用 maven 扫描特定 package，收集
@Lookup标记的数据，打成json文件放到jar包中 -
部署时利用程序读取json文件数据并导入到DB
-
应用运行后自动读取基础数据，解析并加载
由于实现很简单，小A慢慢的完成了设计和开发工作，各种基础数据也逐渐被处理掉，筒子们从此可以专心的干活。
后记
技术设计、开发、测试、部署过程中，会有许多臃肿、痛苦却无法避免的维护工作。这些工作需要开发规范来约定，codereview 人员需要经常提醒新人，却也会忘记维护，偶尔也会维护出错，在构建新环境时还要处理一大堆额外维护工作。
许多元数据就在程序中，有的也是跟着开发步骤走，比如：
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利用Liquibase脚本来处理DB对象，脚本在部署包中
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利用 Swagger 来标记接口，定制开发，自动收集并导入DB
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利用自定义注解来处理 Lookup 等类似的数据，自动收集并导入DB
“利用安装介质，一键部署，一个Docker镜像搞定一切，随时随地随意构建新环境！” ，这是最开心的方式，现在许多软件产品都是运行一个镜像即可。
“ 懒 “ 出新境界吧！
正文到此结束
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