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微服务断路器模式实现：Istio vs Hystrix

作者：Nicolas Frankel

译者：罗广明

原文： www.exoscale.com/syslog/isti…

编者按

本文作者由浅及深，从核心问题的引入到具体模式的代码实现，阐述了微服务两种断路器模式的实现原理、优缺点以及二者的比较。

前言

不可否认的是，在过去的几年里，Docker和Kubernetes等技术已经彻底改变了我们对软件开发和部署的理解。

但是，尽管软件开发行业的快速发展促使开发人员采用最新的技术，但是后退一步，更好地查看支持这些技术的已建立的模式是很重要的。

断路器模式是微服务体系结构中广泛采用的模式之一。我们将比较使用两种不同方法实现它的优缺点: Hystrix和Istio。

微服务断路器模式实现：Istio vs Hystrix

微服务同步通信的核心问题

设想一个非常简单的微服务体系结构，包括:

一个后端服务
一个前端服务

我们假设后端和前端通过同步HTTP调用进行通信。客户端 C1 和 C2 调用前端获取一些信息。由于前端没有客户端所需的所有数据，因此它调用后端以获得缺失的部分数据。但是因为网络通信，很多事情会发生:

前端和后端之间的网络故障
后端可能会因为错误而宕机
一个被后端依赖的服务(e.g.数据库)可能宕机

根据墨菲定律(“任何可能出错的都会出错”)，前端和后端之间的通信迟早会失败。

如果我们研究从前端到后端单个调用的生命周期，并考虑后端由于某种原因宕机，那么在某个时候，前端将因超时取消调用。

将范围缩小到应用程序级别，多个客户机同时调用前端，这将转换为对后端的多个调用: 前端将很快被请求淹没，并淹没在超时中。

在这个场景中，唯一合理的解决方案是fail-fast: 前端应该意识到后端出现了问题，并立即将故障返回给自己的客户端。

断路器模式

在电路领域中，断路器是为保护电路而设计的一种自动操作的电气开关。它的基本功能是在检测到故障后中断电流。然后可以重置(手动或自动)，以在故障解决后恢复正常操作。

这看起来与我们的问题非常相似: 为了保护应用程序不受过多请求的影响，最好在

后端检测到重复出现的错误时立即中断前端和后端之间的通信。在他的 Release It一书中，Michael Nygard 使用了这个类比，并为应用于上述超时问题的设计模式提供了一个案例。它背后的流程非常简单:

如果调用失败，将失败调用的数量增加1
如果调用失败次数超过某个阈值，则打开电路
如果电路打开，立即返回错误 或默认响应
如果电路是打开的，过了一段时间，半打开电路
如果电路是半开的，下一个呼叫失败，再打开它
如果电路是半开的，下一个呼叫成功，关闭它

这可以用下图来总结:

微服务断路器模式实现：Istio vs Hystrix

Istio断路器

Istio是一个 服务网格(Service Mesh) ，微服务应用程序的可配置基础结构层。它使服务实例之间的通信灵活、可靠和快速，并提供服务发现、负载平衡、加密、身份验证和授权、对断路器模式的支持等功能。

Istio的控制平面在底层集群管理平台(如Kubernetes、Mesos等)上提供了一个抽象层，并要求以这种方式管理应用程序。

作为其核心，Istio由位于应用程序实例前面的Envoy代理实例组成，并且使用了sidecar容器模式和Pilot(一个管理它们的工具)。这种代理策略有很多优点:

自动为HTTP, gRPC, WebSocket和TCP流量做负载平衡。
通过丰富的路由规则、重试、失败和错误注入对流量行为进行细粒度控制。
可插入的策略层和配置API，支持访问控制、速率限制和配额。
一个集群内所有流量的自动度量、日志和跟踪，包括集群的加入和退出。
在具有强大的身份验证和授权的集群中进行安全的服务间通信。

因为对

后端

的出站调用通过Envoy代理，所以很容易检测到它们何时超时。然后代理可以拦截进一步的调用并立即返回，从而有效地执行fail-fast。特别地，这使得断路器模式能够以黑箱方式运行。

配置Istio断路器

正如我们所说，Istio构建在您选择的集群管理平台上，并要求应用程序在这个平台部署。Kubernetes通过 DestinationRule 实现断路器模式，或者更具体的路径 TrafficPolicy (原 断路器 )-> OutlierDetection ，根据以下模型:

微服务断路器模式实现：Istio vs Hystrix

参数如下:

域	描述
`consecutiveErrors`	断路器打开前的出错次数。
`interval`	断路器检查分析的时间间隔。
`baseEjectionTime`	最小的开放时间。该电路将保持一段时间，等于最小弹射持续时间和电路已打开的次数的乘积。
`maxEjectionPercent`	可以弹出的上游服务的负载平衡池中主机的最大百分比。

与上述公称断路器相比，有两个主要偏差:

没有半开放的状态。然而，断路器持续打开的时间取决于被调用服务之前失败的次数。持续的故障服务将导致断路器的开路时间越来越长。
在基本模式中，只有一个被调用的应用程序(

后端
)。在更实际的生产环境中，负载均衡器后面可能部署同一个应用程序的多个实例。某些情况下可能会失败，而有些人可能会工作，因为Istio也是负载平衡器的作用，能够跟踪失败的，把他们从负载均衡池，在一定程度上: maxEjectionPercent
属性的作用是保持一小部分的实例池。

Istio实现断路器的方法是一种黑盒方法。它的视角很高，只有出了问题才能打开电路。另一方面，它的设置非常简单，不需要任何底层代码的知识，并且可以作为事后配置。

Hystrix断路器

Hystrix 是一个最初由Netflix提供的开源Java库。它是一个延迟容忍和容错的库，用于隔离对远程系统、服务和第三方库的访问点，停止级联故障，并在不可避免出现故障的复杂分布式系统中启用弹性。

Hystrix有很多特点，包括:

保护通过第三方客户端库访问(通常是通过网络)的依赖项的延迟和失败。
防止复杂分布式系统中的级联故障。
失败快，恢复快。
回退并尽可能优雅地降级。
启用近实时监视、警报和操作控制。

当然，断路器的模式体现了这些特点。因为Hystrix是一个库，它以 白盒方式 实现它。

Resilience4J Netflix最近宣布，它已经停止开发Hystrix库，转而开发目前知名度较低的 Resilience4J 项目。即使客户端代码可能稍有不同，Hystrix和Resilience4J的实现方法也是相似的。

一个Hystrix断路器的例子

以电子商务web应用程序为例。该应用的架构由不同的微服务组成，每个微服务都基于一个业务特性:

身份验证
目录浏览
购物车管理
定价和引用
其它

当显示目录项时，将查询定价/报价微服务的价格。如果它坏了，不管是不是断路器，价格都不会退回来，也不可能订购任何东西。

从企业的角度来看，任何停机时间不仅会影响品牌的认知度，还会降低销售。大多数销售策略都倾向于销售，尽管价格并不完全正确。实现此销售策略的解决方案可以是缓存定价/报价服务在可用时返回的价格，并在服务关闭时返回缓存的价格。

Hystrix提供了一个断路器实现，允许在电路打开时执行fallback机制，从而实现了这种方法。

这是Hystrix模型的一个非常简单的类图:

微服务断路器模式实现：Istio vs Hystrix

最关键的地方就在 HystrixCommand 方法 run() 和 getFallback() :

run() 是要实际执行的代码

e.g.

从报价服务中获取价格
getFallabck() 获取当断路器打开时的fallback结果

e.g.

返回缓存的价格

这可以转化为以下代码，使用Spring的 RestTemplate :

public class FetchQuoteCommand extends HystrixCommand<Double> {      private final UUID productId;                                               // 1     private final RestTemplate template;                                        // 2     private final Cache<UUID, Double> cache;                                    // 3      public FetchQuoteCommand(UUID productId,                              RestTemplate template,                              Cache<UUID, Double> cache) {         super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetQuote"));                // 4         this.template = template;         this.cache = cache;         this.productId = productId;     }      @Override     protected Double run() {         Double quote = template.getForObject("https://acme.com/api/quote/{id}", // 5                                              Double.class,                                              productId);         cache.put(productId, quote);                                            // 6         return quote;     }      @Override     protected Double getFallback() {         return cache.get(productId);                                            // 7     } }复制代码

这需要作出一些解释:

该命令包装产品的id，将其建模为 UUID 。
Spring的 RestTemplate 用于进行REST调用。任何其他实现方式都可以。
一个共享的JCache实例，用于在服务可用时存储引号。
Hystrix命令需要一个组键，以便在需要时将它们组合在一起。这是Hystrix的另一个特性，超出了本文的范围。有兴趣的读者可以在 Hystrix wiki 中阅读有关命令组的内容。
执行对引用服务的调用。如果它失败，Hystrix断路器流程启动。
如果调用成功，则将返回的引用缓存到JCache共享实例中。
当断路器打开时调用getFallback()。在这种情况下，从缓存中获取引用。

Hystrix wiki提供了更高级的例子，例如fallback本身就是一个需要执行的命令。

将Hystrix与Spring Cloud集成

虽然上面的代码可以工作，但是每次引用时都需要创建一个Hystrix命令对象。

Spring Cloud是建立在Spring Boot(本身依赖Spring框架)之上的库，它提供了与Spring的良好集成。它让你在处理Hystrix命令对象的实例化时，只需注释所需的fallback方法:

public class FetchQuoteService {      private final RestTemplate template;     private final Cache<UUID, Double> cache;      public SpringCloudFetchQuoteCommand(RestTemplate template,                                         Cache<UUID, Double> cache) {         this.template = template;         this.cache = cache;     }      @HystrixCommand(fallbackMethod = "getQuoteFromCache")                       // 1     public Double getQuoteFor(UUID productId) {                                 // 2         Double quote = template.getForObject("https://acme.com/api/quote/{id}", // 3                                              Double.class,                                              productId);         cache.put(productId, quote);                                            // 4         return quote;     }      public Double getQuoteFromCache(UUID productId) {                           // 5         return cache.get(productId);     } }复制代码

这个方法应该用 @HystrixCommand 注释. fallbackMethod 元素引用fallback方法. 显然，这将通过反射来处理，并且不是类型安全的——毕竟这是一个字符串。
Spring Cloud Hystrix允许在方法调用时传递产品的id参数。与上面简单的Hystrix命令相比，这允许有一个通用的服务对象。Hystrix命令的创建由Spring Cloud在运行时处理。
核心逻辑没有改变。
同样，缓存过程保持不变。
fallback方法是一种常规方法。 它将使用与主方法完全相同的参数值来调用 ，因此，它必须具有相同的参数类型(以相同的顺序)。因为 getQuoteFor() 方法接受 UUID ，所以这个方法也接受 UUID 。