上一章节通过源码已经深入了解到插件的加载机制和时机,本章节就实战一下。拿两个功能点来展示插件的使用。
我们知道,在Mybatis中是有缓存实现的。分一级缓存和二级缓存,不过一级缓存其实没啥用。因为我们知道它是基于sqlSession的,而sqlSession在每一次的方法执行时都会被新创建。二级缓存是基于namespace,离开了它也是不行。有没有一种方式来提供自定义的缓存机制呢?
Executor是Mybatis中的执行器。所有的查询就是调用它的 <E> List<E> query()
方法。我们就可以在这里进行拦截,不让它执行后面的查询动作, 直接从缓存返回。
在这个类里面,我们先获取参数中的缓存标记和缓存的Key,去查询Redis。如果命中,则返回;未命中,接着执行它本身的方法。
@Intercepts({@Signature(method = "query", type = Executor.class,args = { MappedStatement.class,Object.class,RowBounds.class,ResultHandler.class})}) //BeanFactoryAware是Spring中的接口。目的是获取jedisService的Bean public class ExecutorInterceptor implements Interceptor,BeanFactoryAware{ private JedisServiceImpl jedisService; @SuppressWarnings("unchecked") public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { if (invocation.getTarget() instanceof CachingExecutor) { //获取CachingExecutor所有的参数 Object[] params = invocation.getArgs(); //第二个参数就是业务方法的参数 Map<String,Object> paramMap = (Map<String, Object>) params[1]; String isCache = paramMap.get("isCache").toString(); //判断是否需要缓存,并取到缓存的Key去查询Redis if (isCache!=null && "true".equals(isCache)) { String cacheKey = paramMap.get("cacheKey").toString(); String cacheResult = jedisService.getString(cacheKey); if (cacheResult!=null) { System.out.println("已命中Redis缓存,直接返回."); return JSON.parseObject(cacheResult, new TypeReference<List<Object>>(){}); }else { return invocation.proceed(); } } } return invocation.proceed(); } //返回代理对象 public Object plugin(Object target) { if (target instanceof Executor) { return Plugin.wrap(target, this); } return target; } public void setProperties(Properties properties) {} public void setBeanFactory(BeanFactory beanFactory) throws BeansException { jedisService = (JedisServiceImpl) beanFactory.getBean("jedisServiceImpl"); } } 复制代码
以上方法只是从缓存中获取数据,但什么时候往缓存中添加数据呢?总不能在每个业务方法里面调用Redis的方法,以后如果把Redis换成了别的数据库,岂不是很尴尬。
回忆一下Mybatis执行方法的整个流程。在提交执行完SQL之后,它是怎么获取返回值的呢?
没有印象吗?就是这句 return resultSetHandler.<E> handleResultSets(ps);
其中的resultSetHandler就是DefaultResultSetHandler实例的对象。它负责解析并返回从数据库查询到的数据,那么我们就可以在返回之后把它放到Redis。
@Intercepts({@Signature(method = "handleResultSets", type = ResultSetHandler.class,args = {Statement.class})}) public class ResultSetHandlerInterceptor implements Interceptor,BeanFactoryAware{ private JedisServiceImpl jedisService; @SuppressWarnings("unchecked") public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { Object result = null; if (invocation.getTarget() instanceof DefaultResultSetHandler) { //先执行方法,以获得结果集 result = invocation.proceed(); DefaultResultSetHandler handler = (DefaultResultSetHandler) invocation.getTarget(); //通过反射拿到里面的成员属性,是为了最终拿到业务方法的参数 Field boundsql_field = getField(handler, "boundSql"); BoundSql boundSql = (BoundSql)boundsql_field.get(handler); Field param_field = getField(boundSql, "parameterObject"); Map<String,Object> paramMap = (Map<String, Object>) param_field.get(boundSql); String isCache = paramMap.get("isCache").toString(); if (isCache!=null && "true".equals(isCache)) { String cacheKey = paramMap.get("cacheKey").toString(); String cacheResult = jedisService.getString(cacheKey); //如果缓存中没有数据,就添加进去 if (cacheResult==null) { jedisService.setString(cacheKey, JSONObject.toJSONString(result)); } } } return result; } public Object plugin(Object target) { if (target instanceof ResultSetHandler) { return Plugin.wrap(target, this); } return target; } private Field getField(Object obj, String name) { Field field = ReflectionUtils.findField(obj.getClass(), name); field.setAccessible(true); return field; } public void setProperties(Properties properties) {} public void setBeanFactory(BeanFactory beanFactory) throws BeansException { jedisService = (JedisServiceImpl) beanFactory.getBean("jedisServiceImpl"); } } 复制代码
通过这两个拦截器,就可以实现自定义缓存。当然了,处理逻辑还是看自己的业务来定,但大体流程就是这样的。这里面最重要的其实是cacheKey的设计,怎么做到通用性以及唯一性。为什么这样说呢?想象一下,如果执行了UPDATE操作,我们需要清除缓存,那么以什么规则来清除呢?还有,如果cacheKey的粒度太粗,相同查询方法的不同参数值怎么来辨别呢?这都需要深思熟虑来设计这个字段才行。
public @ResponseBody List<User> queryAll(){ Map<String,Object> paramMap = new HashMap<>(); paramMap.put("isCache", "true"); paramMap.put("cacheKey", "userServiceImpl.getUserList"); List<User> userList = userServiceImpl.getUserList(paramMap); return userList; } 复制代码
基本每个应用程序都有分页的功能。从数据库的角度来看,分页就是确定从第几条开始,一共取多少条的问题。比如在MySQL中,我们可以这样 select * from user limit 0,10
。
在程序中,我们不能每个SQL语句都加上limit,万一换了不支持Limit的数据库也是麻烦事。同时,limit后的0和10也并非一成不变的,这个取决于我们的页面逻辑。
在解析完BoundSql之后,Mybatis开始调用StatementHandler.prepare()方法来构建预编译对象,并设置参数值和提交SQL语句。我们的目的就是在此之前修改BoundSql中的SQL语句。先来看下拦截器的定义。
@Intercepts({@Signature(type = StatementHandler.class, method = "prepare", args = {Connection.class,Integer.class})}) public class PageInterceptor implements Interceptor { public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { return invocation.proceed(); } public Object plugin(Object target) { if (target instanceof RoutingStatementHandler) { return Plugin.wrap(target, this); } return target; } } 复制代码
那么,第一步,我们先创建一个Page对象。它负责记录和计算数据的起始位置和总条数,以便在页面通过计算来友好的展示分页。
public class Page { public Integer start;//当前页第一条数据在List中的位置,从0开始 public static final Integer pageSize = 10;//每页的条数 public Integer totals;//总记录条数 public boolean needPage;//是否需要分页 public Page(int pages) { setNeedPage(true); start = (pages-1)*Page.pageSize; } public boolean isNeedPage() { return needPage; } public void setNeedPage(boolean needPage) { this.needPage = needPage; } } 复制代码
从目标对象中,拿到各种参数,先要判断是否需要分页
@Intercepts({@Signature(type = StatementHandler.class, method = "prepare", args = {Connection.class,Integer.class})}) public class PageInterceptor implements Interceptor { public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { if (invocation.getTarget() instanceof StatementHandler) { StatementHandler statementHandler = (StatementHandler)invocation.getTarget(); Field delegate_field = getField(statementHandler, "delegate"); StatementHandler preparedHandler = (StatementHandler)delegate_field.get(statementHandler); Field mappedStatement_field = getField(preparedHandler, "mappedStatement"); MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) mappedStatement_field.get(preparedHandler); Field boundsql_field = getField(preparedHandler, "boundSql"); BoundSql boundSql = (BoundSql)boundsql_field.get(preparedHandler); String sql = boundSql.getSql(); Object param = boundSql.getParameterObject(); if (param instanceof Map) { Map paramObject = (Map)param; if (paramObject.containsKey("page")) { //判断是否需要分页 Page page = (Page)paramObject.get("page"); if (!page.isNeedPage()) { return invocation.proceed(); } Connection connection = (Connection) invocation.getArgs()[0]; setTotals(mappedStatement,preparedHandler,page,connection,boundSql); sql = pageSql(sql, page); Field sql_field = getField(boundSql, "sql"); sql_field.setAccessible(true); sql_field.set(boundSql, sql); } } } return invocation.proceed(); } } 复制代码
实际上,一次分页功能要设计到两次查询。一次是本身的SQL加上Limit标签,一次是不加Limit的标签并且应该是Count语句,来获取总条数。所以,就是涉及到 setTotals
这个方法。
这个方法的目的是获取数据的总条数,它涉及几个关键点。
private void setTotals(MappedStatement mappedStatement,StatementHandler preparedHandler, Page page,Connection connection,BoundSql boundSql){ //原来的返回值类型 Class<?> old_type = Object.class; ResultMap resultMap = null; List<ResultMap> resultMaps = mappedStatement.getResultMaps(); if (resultMaps!=null && resultMaps.size()>0) { resultMap = resultMaps.get(0); old_type = resultMap.getType(); //修改返回值类型为Integer,因为我们获取的是总条数 Field type_field = getField(resultMap, "type"); type_field.setAccessible(true); type_field.set(resultMap, Integer.class); } //修改SQL为count语句 String old_sql = boundSql.getSql(); String count_sql = getCountSql(old_sql); Field sql_field = getField(boundSql, "sql"); sql_field.setAccessible(true); sql_field.set(boundSql, count_sql); //执行SQL 并设置总条数到Page对象 Statement statement = prepareStatement(preparedHandler, connection); List<Object> resObjects = preparedHandler.query(statement, null); int result_count = (int) resObjects.get(0); page.setTotals(result_count); /** * 还要把sql和返回类型修改回去,这点很重要 */ Field sql_field_t = getField(boundSql, "sql"); sql_field_t.setAccessible(true); sql_field_t.set(boundSql, old_sql); Field type_field = getField(resultMap, "type"); type_field.setAccessible(true); type_field.set(resultMap, old_type); } private String getCountSql(String sql) { int index = sql.indexOf("from"); return "select count(1) " + sql.substring(index); } 复制代码
还获取到总条数之后,还要修改一次SQL,是加上Limit。最后执行,并返回结果。
String sql = boundSql.getSql(); //加上Limit,从start开始 sql = pageSql(sql, page); Field sql_field = getField(boundSql, "sql"); sql_field.setAccessible(true); sql_field.set(boundSql, sql); private String pageSql(String sql, Page page) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append(sql); sb.append(" limit "); sb.append(page.getStart()); sb.append("," + Page.pageSize); return sb.toString(); } 复制代码
最后,在业务方法里面直接调用即可。当然了,记住要把Page参数传过去。
public @ResponseBody List<User> queryAll(HttpServletResponse response) throws IOException { Page page = new Page(1); Map<String,Object> paramMap = new HashMap<>(); paramMap.put("isCache", "true"); paramMap.put("cacheKey", "userServiceImpl.getUserList"); paramMap.put("page", page); List<User> userList = userServiceImpl.getUserList(paramMap); for (User user : userList) { System.out.println(user.getUsername()); } System.out.println("数据总条数:"+page.getTotals()); return userList; } -------------------------------- 关小羽 小露娜 亚麻瑟 小鲁班 数据总条数:4 复制代码
本章节重点阐述了Mybatis中插件的实际使用过程。在日常开发中,缓存和分页基本上都是可以常见的功能点。你完全可以高度自定义自己的缓存机制,缓存的时机、缓存Key的设计、过期键的设置等....对于分页你也应该更加清楚它们的实现逻辑,以便未来在选型的时候,你会多一份选择。