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Spring Cloud之Finchley版学习(二十五)-Spring Cloud Sleuth与Zipkin配合使用

一个良好的监控,应该有一个人类亲和的界面,这个界面就是Zipkin。本文详细讨论Sleuth如何与Zipkin配合使用。

Zipin简介

Zipkin是Twitter开源的分布式跟踪系统,基于Dapper的论文设计而来。它的主要功能是收集系统的时序数据,从而追踪微服务架构的系统延时等问题。Zipkin还提供了一个非常友好的界面,帮助我们分析追踪数据。

TIPS

Zipkin官方网站: http://zipkin.io/

Zipkin Server搭建

  • 使用 https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec 下载最新版本的Zipkin Server,例如 zipkin-server-2.11.3-exec.jar
  • 启动Zipkin Server
java -jar zipkin-server-2.11.7-exec.jar
  • 访问 http://localhost:9411 即可看到Zipkin Server的首页。

Zipkin UI

Zipkin UI首页:

Spring Cloud之Finchley版学习(二十五)-Spring Cloud Sleuth与Zipkin配合使用

简单讲解图中各个查询条件的含义:

① Service Name表示服务名称,也就是各个微服务spring.application.name的值。

② 第二列表示span的名称,“all”表示所有span,也可选择指定span。

③ Lookback用于执行想要查看的之间段。

④ Duration表示持续时间,即span从创建到关闭所经历的时间。

⑤ Limit表示查询几条数据。类似于MySQL数据库中的limit关键词。

⑥ Annotations Query,用于自定义查询条件。

微服务整合Zipkin

在 Spring Cloud之Finchley版学习(二十四)-Spring Cloud Sleuth入门 的基础上:

  • 加依赖
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>
  • 加配置
spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      # 采样率,模式0.1,也就是10%,为了便于观察效果,改为1.0,也就是100%。生产环境建议保持默认。
      probability: 1.0

测试

  • 启动微服务,访问 http://localhost:8000/users/1
  • 观察 http://localhost:9411 ,可看到类似如下界面: Spring Cloud之Finchley版学习(二十五)-Spring Cloud Sleuth与Zipkin配合使用
  • 点击上图中标注的3,可看到类似如下的界面: Spring Cloud之Finchley版学习(二十五)-Spring Cloud Sleuth与Zipkin配合使用

    如图,已经展示了该次请求的耗时。如果你有多个应用,Zipkin将会展示每个应用消耗了多少时间,蓝色表示请求正常,红色表示请求失败。

配套代码

  • GitHub: https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-provider-user-sleuth-zipkin
  • Gitee: https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-provider-user-sleuth-zipkin
原文  https://www.wencst.com/archives/1658
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