你有一张某海域NxN像素的照片,"."表示海洋、"#"表示陆地,如下所示:
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其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。例如上图就有2座岛屿。
由于全球变暖导致了海面上升,科学家预测未来几十年,岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋),它就会被淹没。
例如上图中的海域未来会变成如下样子:
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....#..
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请你计算:依照科学家的预测,照片中有多少岛屿会被完全淹没。
【输入格式】
第一行包含一个整数N。 (1 <= N <= 1000)
以下N行N列代表一张海域照片。
照片保证第1行、第1列、第N行、第N列的像素都是海洋。
【输出格式】
一个整数表示答案。
【输入样例】
7
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.##....
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....##.
..####.
...###.
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【输出样例】
1
资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M
CPU消耗 < 1000ms
import java.io.BufferedInputStream; import java.util.Scanner; public class Main { static int n, cnt, survive; static char[][] map, map_copy; static int[][] dr = { { 0, 1 }, { 0, -1 }, { -1, 0 }, { 1, 0 } }; public static void main(String[] args) { Scanner cin = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in)); n = cin.nextInt(); map = new char[n][n]; map_copy = new char[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { String line = cin.next(); for (int j = 0; j < n; j++) { map[i][j] = line.charAt(j); map_copy[i][j] = map[i][j]; } } // island counting for (int i = 0; i < n; i++) for (int j = 0; j < n; j++) if (map_copy[i][j] == '#') { dfs_count(i, j); cnt++; } // survived island counting for (int i = 0; i < n; i++) for (int j = 0; j < n; j++) if (map[i][j] == '#') if (dfs(i, j)) survive++; System.out.println(cnt - survive); } static boolean dfs(int x, int y) { int count = 0; for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = x + dr[i][0]; int ny = y + dr[i][1]; if (check(nx, ny)) count++; } return count == 4; } static void dfs_count(int x, int y) { map_copy[x][y] = '.'; for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = x + dr[i][0]; int ny = y + dr[i][1]; if (check_count(nx, ny)) dfs_count(nx, ny); } } static boolean check_count(int nx, int ny) { return nx < n && ny < n && nx >= 0 && ny >= 0 && map_copy[nx][ny] == '#'; } static boolean check(int nx, int ny) { return nx < n && ny < n && nx >= 0 && ny >= 0 && map[nx][ny] == '#'; } }