经过Spring Boot的整合封装与自动化配置,在Spring Boot中整合Redis已经变得非常容易了,开发者只需要引入Spring Data Redis依赖,然后简单配下redis的基本信息,系统就会提供一个RedisTemplate供开发者使用,但是今天松哥想和大伙聊的不是这种用法,而是结合Cache的用法。Spring3.1中开始引入了令人激动的Cache,在Spring Boot中,可以非常方便的使用Redis来作为Cache的实现,进而实现数据的缓存。
首先创建一个Spring Boot工程,注意创建的时候需要引入三个依赖,web、cache以及redis,如下图:
对应的依赖内容如下:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> ?
工程创建好之后,首先需要简单配置一下Redis,Redis的基本信息,另外,这里要用到Cache,因此还需要稍微配置一下Cache,如下:
spring.redis.port=6380 spring.redis.host=192.168.66.128 spring.cache.cache-names=c1
简单起见,这里我只是配置了Redis的端口和地址,然后给缓存取了一个名字,这个名字在后文会用到。
另外,还需要在配置类上添加如下代码,表示开启缓存:
@SpringBootApplication @EnableCaching public class RediscacheApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(RediscacheApplication.class, args); } }
完成了这些配置之后,Spring Boot就会自动帮我们在后台配置一个RedisCacheManager,相关的配置是在org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration类中完成的。部分源码如下:
@Configuration @ConditionalOnClass(RedisConnectionFactory.class) @AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class) @ConditionalOnBean(RedisConnectionFactory.class) @ConditionalOnMissingBean(CacheManager.class) @Conditional(CacheCondition.class) class RedisCacheConfiguration { @Bean public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, ResourceLoader resourceLoader) { RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager .builder(redisConnectionFactory) .cacheDefaults(determineConfiguration(resourceLoader.getClassLoader())); List<String> cacheNames = this.cacheProperties.getCacheNames(); if (!cacheNames.isEmpty()) { builder.initialCacheNames(new LinkedHashSet<>(cacheNames)); } return this.customizerInvoker.customize(builder.build()); } }
看类上的注解,发现在万事俱备的情况下,系统会自动提供一个RedisCacheManager的Bean,这个RedisCacheManager间接实现了Spring中的Cache接口,有了这个Bean,我们就可以直接使用Spring中的缓存注解和接口了,而缓存数据则会被自动存储到Redis上。在单机的Redis中,这个Bean系统会自动提供,如果是Redis集群,这个Bean需要开发者来提供(后面的文章会讲到)。
这里主要向小伙伴们介绍缓存中几个核心的注解使用。
这个注解在类上使用,用来描述该类中所有方法使用的缓存名称,当然也可以不使用该注解,直接在具体的缓存注解上配置名称,示例代码如下:
@Service @CacheConfig(cacheNames = "c1") public class UserService { }
这个注解一般加在查询方法上,表示将一个方法的返回值缓存起来,默认情况下,缓存的key就是方法的参数,缓存的value就是方法的返回值。示例代码如下:
@Cacheable(key = "#id") public User getUserById(Integer id,String username) { System.out.println("getUserById"); return getUserFromDBById(id); }
当有多个参数时,默认就使用多个参数来做key,如果只需要其中某一个参数做key,则可以在@Cacheable注解中,通过key属性来指定key,如上代码就表示只使用id作为缓存的key,如果对key有复杂的要求,可以自定义keyGenerator。当然,Spring Cache中提供了root对象,可以在不定义keyGenerator的情况下实现一些复杂的效果:
这个注解一般加在更新方法上,当数据库中的数据更新后,缓存中的数据也要跟着更新,使用该注解,可以将方法的返回值自动更新到已经存在的key上,示例代码如下:
@CachePut(key = "#user.id") public User updateUserById(User user) { return user; }
这个注解一般加在删除方法上,当数据库中的数据删除后,相关的缓存数据也要自动清除,该注解在使用的时候也可以配置按照某种条件删除(condition属性)或者或者配置清除所有缓存(allEntries属性),示例代码如下:
@CacheEvict() public void deleteUserById(Integer id) { //在这里执行删除操作, 删除是去数据库中删除 }
在Spring Boot中,使用Redis缓存,既可以使用RedisTemplate自己来实现,也可以使用使用这种方式,这种方式是Spring Cache提供的统一接口,实现既可以是Redis,也可以是Ehcache或者其他支持这种规范的缓存框架。从这个角度来说,Spring Cache和Redis、Ehcache的关系就像JDBC与各种数据库驱动的关系。
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