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学会了那些语法，却依然写不好程序

（之前一篇微博，反馈还不错，于是展开写了下。有点散，将就看吧学会了那些语法，却依然写不好程序）

会了语法，写不好程序

学会了那些语法，却依然写不好程序

《后会无期》里边有一句被引用过无数次的话。

学会了那些语法，却依然写不好程序

不对，不是这句学会了那些语法，却依然写不好程序是「听过了很多道理，却依然过不好这一生」。

学会了那些语法，却依然写不好程序

一直有同学问我，为啥「明明已经学会了语法，却总是写不好程序」。

最开始我只是简单的认为，这可能是实践太少的原因，但后来慢慢发现，这可能是编程教学中存在的一个普遍问题。

一

编程教学并不等于语言教学

我大致扫了一下现在市面上免费的分享和收费的课程，发现它们可以分成两种。

一种是非常纯粹的语言教学，甚至内容都大同小异，基本是手册的翻版，再加上一些有用或者无用的例子。稍微好一点的，会加上一些实践课程，但因为课时和定位的原因，覆盖很难全面。

另一类则是相对零散的知识分享，比如「使用Swoole构建基于PHP的高性能微服务」、「Gin构建API Server的踩坑」。

不是说这两类内容没用，它们非常有用；但是，在通往写出、写好程序和软件的道路上，我们还缺失了一些东西。用图来表示的话，大概这样：

学会了那些语法，却依然写不好程序

那么中间到底缺失了什么？我觉得主要缺两样东西，写不出程序是缺「编程思维」，写不好程序是缺「领域知识」。

二

语言背后的领域知识

由于编程语言百家争鸣，我们往往过多的将注意力放到了语言上边。也可能是因为做语言课最简单还最好卖，所以课程也都集中在了语言这边。

但当你学会数种语言，写过N多程序以后，回过头来看时，会发现它们其实都在解决同样的问题。这就是由大量类似需求构成的场景及其解决方案，这里我们暂且叫它「领域知识」吧。

这类知识有点类似于经验值，是在实战操作中累积下来的。比如你负责的项目需要用到微信支付，于是你花一周读文档，花一周开发，花一周上线，花一周修bug，再花一周读文档，最终弄明白了网络支付的流程和微信平台授权的套路。这些知识就是领域知识。

领域知识和语言的语法没太大关系，而和你所出的行业密切相关。有的领域知识，比如高性能架构和优化相关的，可能决定了你编程水平的高低；而有的领域知识，比如海外支付接口的接入，可能「用不到的时候没用，用到的时候不够用」。

三

编程思维

学会了那些语法，却依然写不好程序

培养编程思维首先我觉得需要理解软件的本质、分类和对应的构成。

软件的本质

从商业角度讲，编写软件就是在不断的制造「24小时不间断、并可以精准完成工作」的数字化的机器人。人类的本质是复读机，软件的本质是更好的复读机。为什么软件能吞噬世界，因为它一直在不断取代人类，完成那些人类可以、甚至不可以完成的工作。

所以所谓编程，其实就是抽象人类的重复劳动，将其封装为可重用的命令的过程。现在因为机器人和IOT还不够发达，所以这部分工作还局限于电脑、手机之中。未来十到二十年，这些工作会进一步扩大，甚至有可能覆盖所有场所。现在所谓的「产业互联网」，就是想进一步扩散到工厂及其相关场景中。

而编程思维就是从一堆的重复行为中抽象出函数的思维。比如，你是一个前台，每天有一项工作就是检查下班后公司的灯有没有全部关掉。那么这个函数的输入就是下班时间时公司的灯的状况，过程就是没关的要想办法关，想办法也关不掉的要报告上级（抛出异常），函数的输出就是一个布尔值，关灯成功或者失败。

学会了那些语法，却依然写不好程序

将问题细分下，就会变成「如何获取输入」的问题，比如我们可以弄个摄像头来拍照，然后确认照片的颜色均值，也可以从智能插座的状态那里通过接口读取。以及「如何输出的问题」，比如可以调用SMTP发送邮件，或者可以对接Server酱，推送通知到微信。

整个编程过程就由这样的小问题累积起来。

软件的分类和结构

分类方式甚多，但我比较喜欢将软件分为单机软件和联机软件。然后联机软件分为 B/S和C/S结构，大体可以对应「网站」和「APP」。

从实用角度讲，软件最核心的构成是「界面」和「业务逻辑」。界面获取输入、展示输出，是我们和机器打交道的地方。业务逻辑将输入进行加工，产生输出，是函数内部的实现。

为了更好的支持这些行为，我们还需要「存储」来持久化的存放数据，需要「网络」来进行数据传输。

「数据流动」是整个软件的核心，我们如何获取数据、如何校验数据、如何加工数据、如何将其存储、如何对其查询、如何包装输出、如何使其可视化…… 弄清楚了这些知识，我们也就弄明白了如何写出程序。

四

网站和云的领域知识

在B/S和C/S结构里，C/S部分往往和对应的平台密切相关。比如苹果的应用开发，就需要用到大量iOS的知识和模式。我自己的背景主要在网站和云这边，所以这里简单列举下我觉得比较通用的领域知识。

输入校验（前端和后端如何校验输入、正则表达式、错误提示、以及如何和多语言整合）
图片和大文件上传（服务器端压缩、存储、以及稍后的按需展示；超大文件如何断点上传，服务器如何支持range，如何通过XSend之类方案处理带权限校验的大文件下载）
认证（ BASIC、OAUTH的基本知识和流程；JWT ）
密码管理（如何安全的存储密码，随机数和盐）
路由设计（服务器端和浏览器端（SPA）中的路由方案，参数如何传递、页面栈如何处理等）
缓存（整个数据流动中哪些地方可以添加缓存，缓存方案有哪些，缓存算法如何设计）
错误处理（如何简洁高效的处理错误，如何根据错误信息定位和调试问题，调用栈）
多语言（基本库的使用、前端和后端如何统一配合）
数据库（索引和优化、主从分离、分库分表）