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SpringBoot2.1版本的个人应用开发框架 - 集成Redis缓存

本篇作为SpringBoot2.1版本的个人开发框架子章节，请先阅读 SpringBoot2.1版本的个人开发框架再次阅读本篇文章

项目地址： SpringBoot2.1版本的个人应用开发框架

关于为什么要用Redis？

项目中为什么要用Redis缓存？其实在我实习时是用到过Redis缓存的，但是我只是知道用到了Redis，如何使用的，为什么要用，这些我统统都不知道。引用网上一句话就是，我这次集成也是为了Redis而Redis了，并不是拿Redis来解决实际的问题，但是我觉得只有先学会了，才能知道在什么情况下可以用Redis来解决问题。

为什么要用redis？引用网上的言论

1.解决应用服务器的cpu和内存压力 2.在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。 3.我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的 SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。 4.在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。这个时候，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问数据库。 5.排行榜及相关问题。排行榜（leader board）按照得分进行排序。zadd命令可以直接实现这个功能，而zrevrange命令可以用来按照得分来获取前100名的用户，zrank可以用来获取用户排名，非常直接而且操作容易。 6.计数的问题，比如点赞和转发数，通过原子递增保持计数；getset用来重置计数器；过期属性用来确认一个关键字什么时候应该删除。

我的学习笔记：

win10安装redis和liunx安装redis
Redis学习 RDB和AOF两种持久化介绍以及实现

而且Redis可以master-slave（主从）模式进行数据备份，在分布式的系统中，可以很好保证数据的备份，Redis会自动把主数据库（master）中的数据备份到从数据库（slave）中，关于为什么要用Redis这件事情上，除了本身自己项目中的原因；剩下的有很多原因都可以事先在网络上汲取知识以及经验。

SpringBoot的缓存支持

Spring Data Redis官方文档

我们把缓存的事情放到ywh-starter-cache这个模块中来集成，在cache中的pom.xml文件中引入 spring-boot-starter-data-redis 依赖

<!-- redis依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>2.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
复制代码

cache项目结构分为

config - 放配置类
serializer - 放序列化类
utils - 放工具类

源码级分析

为什么用户需要自己创建一个redis的配置类呢？

SpringBoot提供了对Redis的自动配置功能，在 RedisAutoConfiguration 类中默认为我们配置了客户端连接（Lettuce和Jedis），以及数据操作模板（StringRedisTemplate和RedisTemplate），下列代码有一个@ConditionalOnMissingBean和@Bean的注解，@ConditionalOnMissingBean注解判断是否执行初始化代码，即如果用户已经创建了bean，则相关的初始化代码不再执行。这导致了默认的是redisTemplate方法会被执行。

public class RedisAutoConfiguration {
    public RedisAutoConfiguration() {
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(
        name = {"redisTemplate"}
    )
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}
复制代码

RedisTemplate这个数据操作模板类我们可以点击去看一看，在类中有一段代码

if (this.defaultSerializer == null) {
    this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(this.classLoader != null ? this.classLoader : this.getClass().getClassLoader());
}
复制代码

如果默认的序列化为空则使用jdk来序列化我们的数据，而 defaultSerializer 这个私有属性，默认为NULL，所以默认的序列方式时jdk的方式，但是这个序列化方式会把数据变得人看不懂，所以才需要创建一个Redis配置类覆盖默认的序列化，如果我有分析的有不对的地方，望指正。

简单的连接

分析过后，就以两种方式来进行连接。第一种：不更改默认配置使用StringRedisTemplate和RedisTemplate

在我们写代码测试之前需要在cache模块中配置application-redis.yml文件，并且把core下的application.yml文件中的active属性添加redis 以逗号相隔这样就可在运行的时候读取application-redis.yml的内容，把cache模块下application.properties修改成application-redis.yml文件进行配置。

spring:
  redis:
    # Redis数据库索引（默认为0）
    database: 0
    # Redis服务器地址
    host: 127.0.0.1
    # Redis服务器连接端口
    port: 6379
    # Redis服务器连接密码（默认为空）如果没有配置密码就不要写这个属性了
    password: 123456
    #连接池
    lettuce:
      pool:
        #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-active: 8
        #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-wait: 60000
        #连接池中的最大空闲连接
        max-idle: 8
        #连接池中的最小空闲连接
        min-idle: 0
    #连接超时时间（毫秒）
    timeout: 10000
复制代码

在SpringBoot测试类中编写代码并运行添加数据。

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

/**
 * 测试连接redis，并存入数据
 */
@Test
public void redisTest(){
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("a");
    list.add("b");
    list.add("c");
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("abc","测试");
    stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll("ywh",list);

}
复制代码

我们在用StringRedisTemplate添加的数据显示正常，也是我们人眼能读懂的，接下来我们用RedisTemplate这个类来连接Redis添加数据看一看数据是什么样的，默认的序列化JdkSerializationRedisSerializer的二进制数据序列化方式，代码跟上面差不多。

@Autowired
private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

@Test
public void redisTest1(){
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("y");
    list.add("w");
    list.add("h");
    redisTemplate.opsForValue().set("redisTemplate","连接成功了");
    redisTemplate.opsForList().leftPushAll("redis",list);
}
复制代码

果然添加的数据我们人眼分辨不出来这是什么，所以下面我们要进行覆盖默认的配置，定制自己的序列化方式。

覆盖默认配置进行连接

spring为我们提供了多种序列化方式，都在org.springframework.data.redis.serializer包下，常用的分别是：

JdkSerializationRedisSerializer
GenericJackson2JsonRedisSerializer
StringRedisSerializer
Jackson2JsonRedisSerializer

这四种我们只使用StringRedisSerializer来序列化Key值，value值由我们自己创建的序列化类，serializer包下创建我们自定义的 FastJsonRedisSerializer 类，需要实现RedisSerializer接口，实现接口中的序列化方法和反序列化方法，使用的是alibaba的Fastjson实现。

package com.ywh.cache.serializer;

/**
 * CreateTime: 2018-12-19 16:51
 * ClassName: FastJsonRedisSerializer
 * Package: com.ywh.cache.serializer
 * Describe:
 * 自定义的序列化类
 * @author YWH
 */
public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {
    private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
 
    public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");
 
    private Class<T> clazz;
 
    public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) {
        super();
        this.clazz = clazz;
    }
 
    @Override
    public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
        if (t == null) {
            return new byte[0];
        }
        return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
    }
 
    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
        if (bytes == null || bytes.length <= 0) {
            return null;
        }
        String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
 
        return JSON.parseObject(str, clazz);
    }
    public void setObjectMapper(ObjectMapper objectMapper) {
        Assert.notNull(objectMapper, "'objectMapper' must not be null");
        this.objectMapper = objectMapper;
    }
 
    protected JavaType getJavaType(Class<?> clazz) {
        return TypeFactory.defaultInstance().constructType(clazz);
    }
}
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创建好自定义的序列化类后，进行覆盖默认的配置，接下来在config包下创建 RedisCacheConfig 类,配置好Redis配置类以后我们再次重新运行测试类，会发现值不再是乱码了。

package com.ywh.cache.config;
 
/**
 * CreateTime: 2018-12-18 23:34
 * ClassName: RedisCacheConfig
 * Package: com.ywh.cache.config
 * Describe:
 * Redis缓存配置   @EnableCaching 开启声明式缓存支持. 之后就可以使用 @Cacheable/@CachePut/@CacheEvict 注解缓存数据.
 * @author YWH
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig {
 
 
    private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
 
    @Autowired
    public void setRedisConnectionFactory(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        this.redisConnectionFactory = redisConnectionFactory;
    }
 
    /**
     * 覆盖默认的配置
     * @return RedisTemplate
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(){
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
 
 
        // 设置value的序列化规则和key的序列化规则
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        template.setDefaultSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
 
    /**
     * 解决注解方式存放到redis中的值是乱码的情况
     * @param factory 连接工厂
     * @return CacheManager
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
 
        // 配置注解方式的序列化
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration =
                config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                        .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(fastJsonRedisSerializer))
                        //配置注解默认的过期时间
                        .entryTtl(Duration.ofDays(1));
        // 加入白名单   https://github.com/alibaba/fastjson/wiki/enable_autotype
        ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.ywh");
        ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.baomidou");
        return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
    }
}
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Redis工具类

redis可以对五种类型操作，可以自己再进行扩展，工具类我们放在cache模块下创建utils包，创建 RedisUtil 工具类，类上添加@Component注解，交给Spring来管理，我们可以直接在其他的方法中用@AtuoWired获取。

package com.ywh.cache.utils;
/**
 * CreateTime: 2018-12-19 17:45
 * ClassName: RedisUtil
 * Package: com.ywh.cache.utils
 * Describe:
 * Redis工具类
 *
 * @author YWH
 */
@Component
public class RedisUtil {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
 
    //---------------------- common --------------------------
 
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key key值
     * @param time 缓存时间
     * @return true设置成功，time <=0 设置失败
     */
    public void expire(String key, long time){
        if(time > 0){
            redisTemplate.expire(key,time,TimeUnit.SECONDS);
        }else{
            throw MyExceptionUtil.mxe("设置的时间不能为0或者小于0！！");
        }
    }
 
    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key
     * @return true 存在  false  不存在
     */
    public Boolean existsKey(String key){
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
 
    。。。。省略代码，具体代码可前往github查看
 
}
复制代码

原文 https://juejin.im/post/5caef755f265da03b11f252b

正文到此结束