记得很久以前写代码的时候,每次新建一个实体都会下意识的继承Serializable接口,大部分人都知道这是对对象的序列化,可是你们真的知道序列化吗?这篇文章就简单的说下java中的序列化,让你更多的理解java这门语言。
关于上篇文章说的,在应用登录前使用第三方的人机验证,如果第三方的产品突然出现故障,无法使用,这种状况我们应该怎么应对,在团队中我们也讨论过这种情况,我们的方案就是客户端不直接的请求第三方,而是由后端服务器充当一个中介的角色,起转发作用,这样在第三方出现问题,我们服务器端会做处理,这也是不把鸡蛋放在同一个篮子里的思想。
接下来,简单的说下序列化,
将数据对象转换为二进制流的过程就称为对象的序列化(Serialization),反过来,将二进制流转换为对象就是反序列化(Deserializable)。序列化的用处是什么呢?共两点:
1、数据持久化:在很多应用中,需要对好多对象进行序列化,存到物理硬盘,较长时间的保存,比如,Session对象,当有数万用户并发访问的时候,就会有数万的Session对象,内存会承受很大的压力,这个时候,就会把一些对象先序列化到硬盘中,需要使用的时候再还原到内存中。序列化对象要保留充分的信息,用来恢复数据对象,但是为了节约存储空间和网络带宽,序列化出的二进制流要尽可能小。
2、网络传输:当两个进程在互相通信的时候,就会进行数据传输,不管是何种类型的数据,都必须要转成二进制流来传输,接受方收到后再转为数据对象。
重点来了,序列化在代码中是怎么实现的呢?以下介绍三种:
1、java原生序列化:java类通过实现Serializable接口来实现。这个接口没有任何方法,只是标识,java序列化保留了对象的元数据,以及对象数据,兼容性最好,但是不支持跨语言,性能也一般。
public class BaseEntity implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -7333816285916354999L; private Long id; public BaseEntity() { } public Long getId() { return this.id; } public void setId(Long id) { this.id = id; }
}
实现这个接口,idea会给你一个警告,它会建议你设置一个serialVersionUID,如果你不设置,编译器会根据类的内部实现,包括类名、接口名、方法和属性来自动生成serialVersionUID 如果类的源码有修改,重新编译后这个值也会变化。
在修改类的时候,我们要根据兼容性来决定是否修改serialVersionUID,如果是兼容性质的升级,不建议修改,因为可能会反序列化失败。如果是不兼容的,就需要修改,避免反序列化变得混乱。
java原生序列化,在反序列化的时候不会调用类的无参构造方法,而是调用native方法将属性赋值为对应类型的初始值。
最后,基于性能及兼容性,不推荐使用。
2、Hessian序列化:Hessian序列化是一种支持动态类型、跨语言、基于对象传输的网络协议,java对象序列化后的二进制流,可以被其他语言反序列化。它的特性:
自描述序列化类型,不依赖外部描述文件或接口定义,用一个字节表示常用的基础类型,极大缩短二进制流;
语言无关,支持脚本语言。
协议简单,比java原生的要高效。
需要注意一点:Hessian会把复杂对象所有属性存储在一个Map中进行序列化,所以在父类和子类含有相同字段的情况下,先序列化子类,后序列化父类,这样的结果是子类的同名属性会被父类覆盖掉。
以下是代码实现
/**
* Hessian实现序列化 * * @param TestClass * @return * @throws IOException */ private static byte[] serialize(TestClass TestClass) { ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = null; HessianOutput hessianOutput = null; try { byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream(); // Hessian的序列化 hessianOutput = new HessianOutput(byteArrayOutputStream); hessianOutput.writeObject(TestClass); return byteArrayOutputStream.toByteArray(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { byteArrayOutputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } try { hessianOutput.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } return null; }
3、JSON序列化:
JSON是一种轻量级的数据交换格式,这种序列化方式就是讲数据对象转换为JSON字符串。在序列化的过程中舍弃了类型信息。反序列化是只有在提供了类型信息的情况下才能完成。
public static <T> T fromJson(String json, Class<T> type) { if (json != null && !json.equals("")) { try { return getObjectMapper().readValue(json, type); } catch (Exception var3) { var3.printStackTrace(); return null; } } else { return null; } }
相信大部分读者的公司和前端和客户端数据的交互格式都是JSON吧,因为JSON的这种格式可读性较好,而且也方便调试。
序列化通常会用于网络传输数据对象,而对象中常常会含有敏感数据,所以黑客常常会攻击这点,攻击手段通常是利用反序列化过程构造恶意代码,怎么应对这种情况呢?可以使用transient关键字来修饰这个属性,这样在反序列化之后该属性就会为空,如果一定要传递的话,可以使用对称加密或非对称加密独立传输,在数据传输的问题上,我们一定要具备安全意识。
希望看完这篇文章的你能有所收获。
分享以下自己的思考:”对于用户来说,系统太灵活是他们的负担,意味着他们要做更多的选择,对于技术人员来说,架构灵活可以应对更多的运营策略。怎样折中,是个问题。“
题图:作者实拍