Java面试题：稳定和不稳定排序算法之间的区别-MergeSort与QuickSort
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你是否理解QuickSort与MergeSort之间的区别？你稳定和不稳定的排序算法的含义是什么？
当面试官问到以上问题应如何回答？
如果排序算法保持数字/记录的相对顺序，即如果需要排序1 1 2 3，那么如果不更改前两个排序的顺序，则认为排序算法是稳定的，但如果交换它们，则尽管总体结果或排序顺序保持不变，但它将变得不稳定。
当您对对象进行排序时（例如，按键对键值对进行排序），这种差异会变得更加明显。在稳定算法的情况下，保留键值对的原始顺序，如下例所示。
实际上，如果您忘记提及这些概念，面试官可能会将此问题视为快速排序与合并排序的后续工作。
quicksort和mergesort之间的主要区别之一是快速排序不稳定，而合并排序是一种稳定的排序算法。顺便说一句，如果您不熟悉Quicksort和Mergesort等基本排序算法，那么我建议您学习下全面的数据结构课程，如数据结构和算法：深度使用Java。它将为您提供进一步探索所需的所有基础知识。
稳定与不稳定算法
假设您需要按键的递增顺序对以下键值对进行排序：
INPUT：（4,5）（3,2）（4,3）（5,4）（6,4）
现在，有两个密钥相同的两对的可能解决方案即（4,5）和（4,3）如下所示：
OUTPUT1：（3,2），（4,5），（4,3），（5,4），（6,4）
OUTPUT2：（3,2 ），（4,3），（4,5），（5,4），（6,4）
将产生第一个输出的排序算法称为稳定排序算法，因为保持了相等键的原始顺序，您可以看到（4,5）以排序顺序出现在（4,3）之前，这是原始顺序，即在给定的输入中，（4,5）出现在（4,3）之前。
产生第二输出的算法将被称为不稳定的排序算法，因为具有相同键的对象的顺序不按排序顺序维持。你可以看到，在第二个输出中，（4,3）出现在（4,5）之前，原始输入中不是这种情况。
现在，最大的问题是稳定和不稳定排序算法的一些例子是什么？那么，你可以把所有众所周知的排序算法分成稳定和不稳定的。稳定算法的一些示例是合并排序，插入排序，冒泡排序和二叉树排序。而QuickSort，堆排序和选择排序是不稳定的排序算法。
如果你还记得，Collections.sort（）Java Collection框架中的方法使用迭代合并排序，这是一种稳定的算法。如果输入数组被部分排序，它的比较也比NLog（N）少得多。
如果您有兴趣了解有关此主题的更多信息，我建议您学习数据结构和算法，比如算法和数据结构-第1部分和第2部分。它是Java程序员算法的综合课程之一。
稳定与不稳定算法示例
以下图片解释了稳定和不稳定的排序是如何工作的：
这就是稳定和不稳定排序算法之间的区别。请记住，如果在排序的输出中保持相等键或数字的原始顺序，则该算法称为排序算法。稳定排序算法的一些常见示例是合并排序，插入排序和冒泡排序。
你还想要知道哪些关于面试题的知识呢？请在下方留言！
正文到此结束
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