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常想,人生最有趣莫过于前路未知。于是我常常羡慕那些个“金梁古温”笔下随遇而安、随性而为、随缘而爱的浪子们。比如陆小凤,比如叶开。
在下本是跨专业渣考研的985渣硕一枚,经历研究生两年的学习积累,有幸于2019秋季招聘中拿到几个公司的研发岗offer,包括百度,阿里,腾讯,今日头条,网易,华为等。
一路走来也遇到很多困难,也踩了很多坑,同时我自己也探索了很多的学习方法,总结了很多心得体会,并且,我对校园招聘也做了一些研究和相应的准备。在今年的秋季招聘结束以后,我也决定把这些东西全部都写成文字,做成专题,以便分享给更多未来将要参加校招的同学。
大学时期的迷茫与坚定
我的本科专业是电子信息工程,基本没有接触过计算机专业的课程,只学过c语言,然后在大三的时候接触过java,Android,以及前端开发。这时候我只是一个刚刚入门的菜鸟,还不知道软件开发的水有多深,抱着试一试的态度去应聘了很多公司。结果可想而知,连简历筛选都没有通过。
当年我对游戏开发很有兴趣,特别是对网易游戏情有独钟,但是当我看到网易游戏研发工程师的招聘要求时,我只能望而却步,因为它要求学历至少是985的硕士。
于是,2016年的下半年,我成为了“两耳不闻窗外事,一心只读圣贤书”的考研党,回想起来那确实是玩命学习的半年时间,每天稳定泡在图书馆8个小时以上,有时候学到宿舍都能学到晚上12点,那时候感觉自己完全变了一个人似的,可能当一个人为了某个目标而努力时,真的会变得不一样。最终我顺利地考上了,令我意外的是,成绩还挺不错。
对于即将读研的同学来说,一般有两件事很重要,一件事是选择导师,一件事是选择方向。
我在刚读研的时候最头疼的也是这两件事情。首先说明一下,我读的是专硕,所以实验室一般不搞科研,有部分导师会带项目, 由于我不打算在实验室做项目(因为我更希望去大公司里锻炼几年),所以我当时本着想要找实习的想法选择了导师,事实证明我的选择还是很正确的,我在研二有大段时间去参加实习,让我在大厂里有足够的时间去锻炼和学习。
而选择方向这件事,我倒是折腾了好久。研一期间我做的最多的事情就是看书了,当时自己的方向还不明确,所以找了很多书来看。当别人都在专研数据挖掘和机器学习时,我还在各种方向之间摇摆不定。
我在读研之前想做游戏开发和Android开发,但我以前也学过Java Web开发。于是我在网上了解对应方向的资讯,发现游戏研发的就业面比较窄。
于是,我在学校的实训项目中选择了Java Web项目,从此也真正意义上地踏上了Java的学习之路。
尽管我的入学成绩是全学院的top3,但是,我发现,作为非科班出身的我,和很多科班同学相比,还是有一定差距的。
大部分同学本科都上过计算机专业的相关课程,比如计算机网络,操作系统,数据结构等等,而我以前连听都没听过,除此之外,他们一般都会几段比较完整的项目经验,至少在Java Web方面已经算是比较熟悉了。而我在当时,只学了数据结构,另外接触过一些Java基础,有一部分项目经验,基本上就是入门水平。
由于我们上的课比较水,所以上课时间反而变成了我自学基础课程的大好时光了。所以我平时上课的时候都会带两三本书,一到两周内看完一本,虽然可能吸收的不是特别好,但是对当时的我来说还是有很大帮助的。
除 此之外,有时候我还会偷偷去旁听有一些本科生的课程,这也是因为我在自学一些课程的时候遇到了困难,比如《操作系统》,《数据库原理》等等。于是我花时间研究了一下本科生的课表,趁着自己没课的时候赶紧去旁听课程。有时候感觉自己在课堂中显得非常突兀,尴尬地想要逃跑,但总算是坚持地听完了一门数据库的课程。
此外,我还在各种视频网站上看网课,比亦或是看中国MOOC的计算机基础课程,里面的操作系统,数据库等课程也让我印象深刻。
时间来到研一下半页,这时候我刚刚结束了学校的Java Web的项目实训课程,在做这个项目期间,我发现自己暴露出了很多问题,技术实践能力不足,Java基础不扎实。这件事情也给我自己敲响了警钟,因为我计划在春招期间找一份大厂的实习,但是目前看来我的水平还远远不够。
压力之下,只有努力一条出路。于是,从那时候起,我开始了“留守“实验室的学习生活。为什么要在实验室学习,一是因为学习气氛好,二是因为平时大家也可以互相交流问题。
慢慢的,笔记越来越多,我参加面试的公司也越来越多,于是我开始不断完善自己的简历,总结自己的面试技巧,选择合适的网申时机。 从头到尾 我大概花了3个月的时间在找实习上,期间大大小小参加了20多次面试,我也从一开始面试一问三不知的菜鸟,逐渐变成了面霸,到复习末期,我对Java常见面试知识点已经了然于胸,同时也越来越自信,不管面什么大厂都不慌不忙。
这样的日子持续了好几个月,所谓世上无难事,只怕有心人。到最后,实验室里每个人都拿到了心仪的实习offer。
踏出学校大门,我的实习之路才刚刚开始。8个月左右的实习时间,说长也长,说短也短。但经历过这段实习之后,我才明白了很多事情。
在猪场实习的日子里,我第一次了解大公司的开发流程,亲自参与项目代码的开发,我的导师会和我提需求,会指导我怎么做得更好。在这里的成长无疑是非常快速的,但我很快意识到我的问题所在,不熟悉部门技术栈,对很多Java Web的技术原理都不太熟悉,这段时间我意识到了自己的知识深度和广度都可能都有待提高。
不过由于家里的一些事情。我提前离职了,所以在猪场呆的时间很短,以致于我没来得及搞懂部门项目的技术架构就走了,这也让我在离开以后感觉很遗憾,所以我下定决心在下个实习单位要好好做。
离开猪场后我来到了熊厂。部门给我提的需求不算太难,大部分都是一些CURD的工作,但是这次很快就意识到了问题所在,就是我不太熟悉部门的整体技术栈,所以在需要借鉴别人代码时偶尔会看不懂。后来部门又给了新的重构需求,此时的我开始焦虑起来,是不是应该做出一些改变呢。
当然,光看代码和文档还不能解决所有问题,因为这个项目的重点难点不在Web应用,而是在底层技术,这个项目中包含了两套架构,分别是一套OpenStack集群和一套docker集群。为了学习这两块内容,我先是看了很多博客,然后在平台上跑虚拟机和容器来做实践,最后又看了这方面的一些书籍,主要是《OpenStack设计与实现》,《docker技术入门实战》。
到后来,我工位上的书越来越多,我对部门的技术栈也越来越熟悉,有时候我还会去听公司内各个团队组织的技术分享,有空的时候看看内网的技术课程,真正地实现了自己在技术广度上的拓展。
研究生期间我有一件事情一直在坚持,那就是做笔记和写博客。
做笔记,就是记录学习中大大小小的事情,可能是面试问题,可能是一周的学习计划,也可能知识一个知识点,总归都是值得记录的东西,对我来说,就是一种积累。而对于博客,我从一开始只用于记录项目,到后来做转载,再到后来写原创,整理系列文章,则更像是一种沉淀。
但是在春招刚刚结束的这段时间,我发现一个问题,之前学过的东西忘记了很多,特别是那些理解的不够深的知识点,总是特别容易忘记。另外我发现,虽然我在笔记中记录了很多的知识点和面试题,但是往往我只看过一次,不会再去看第二次。
这也意味着,虽然记录的内容很多,但是真正消化吸收的内容很少,脑子里充斥着总是那些零碎的知识点和面试问题,对于完整的知识体系知之甚少。这些问题在春招期间也不断地暴露出来,让我思考了很久。
面对如此窘境,我想做出改变,趁着现在时间充裕,我想要为这些内容做一次减法,并且借此机会,推翻自己原有的知识体系,重建新的知识框架。简单说来,就是重新开始学习Java后端,这次我要用一种更高效的方式,避免走之前走的弯路,要用最高效,最合理的方式去复习。由于我之前已经有基础,所以我对完成这一目标有信心,相应地我也为此做出了明确且详细的学习计划。
“具体可靠的学习计划”
在三个月的时间里,我首先按照Java后端路线图安排好复习计划,每个知识点都会对应安排一段时间,比如我可能花一天时间复习“Java反射”,两天时间复习“设计模式”,一周的时间用于复习"JVM虚拟机”。我一般会在月初做好整个月的计划,然后根据进度做一些微调,但是基本上我都可以跟上进度,并且是在复习到位的前提下。
“写博客整合知识点”
除此之外,当我完成了一整个专题的复习之后,我会把这些文章整理成一个专题,比如上面说的“concurrenthashmap”,实际上属于Java并发包,所以我会专门做一个博客专栏,用来完成Java并发系列的文章专题。 对于每一个文章专题,我都会先理清这个专题一共有哪些内容,然后再开始整理。比如对于Java并发包,我会先写Java多线程基础的文章,再写JMM内存模型的文章,接着一步步着手写Java线程池,阻塞队列,工具类,原子类等等。这样一来这部分内容就复习完毕了,写系列文章的好处就在于,我可以从头到尾理清脉络,并且对于每一部分的知识点都做了比较好的总结。
对于博客的选择,我吸取了之前的教训,宁愿花半小时看一篇高质量文章,也不花10分钟看5篇烂文章。深度阅读的好处,就是可以让这部分内容更好地融入你脑内的知识体系,而不是像其他快餐文章一样转瞬即逝。
由于之前在实习期间参加的项目都比较大,我接触的模块也比较单一,没有对整体项目有一个很好的把握,所以我决定趁这段时间再巩固一下我的项目实践能力,这里的能力主要是指的是对项目架构的把握能力,以及对业务开发的熟练度,当然也包括对各种常用后端技术的熟悉程度。
在项目之余,我也找一些常用的后端组件来跑一跑demo,以便让我对这些技术有一个直观的了解,比如面试常问的dubbo,zookeeper,消息队列等组件。这些尝试也让我在理解它们的原理时更加得心应手了。
搞定剑指offer之后,当然还要刷LeetCode了,LeetCode题目这么多,怎么选择呢,我没有按照tag刷,也没有按照顺序刷,而是参考当时一个大佬的LeetCode刷题指南来进行刷题的,他把每个类型的题目都做了归纳,每部分只放一些比较经典的题目。所以我前后大概刷了100多道LeetCode的题目,并且在第二遍刷题复习的时候,我也对这些题目做了一份总结。
当我完成所有内容的复习时,提前批已经开始了。终于要上战场了,因为战前准备比较充分,所以我对秋招还是比较乐观的,但事实上,秋招不仅是攻坚战,而且是持久战,要笑到最后,确实也不是那么容易的事情。
前面提到我在秋招前完成了知识体系重建,那在这里我也想跟大家分享一下我当时大致的知识体系构成。就跟我前面说的一样,我选择重新再学一遍Java后端相关的技术内容,因为我知道大致的学习方向,并且有一定的基础,所以看很多文章变得更加得心应手,写文章和做总结也更加有底气了。
首先在Java基础方面,我写了20多篇原创博客,主要是对Java核心技术的解析,比如“Java反射”,“Java序列化和反序列化”,“Java异常体系”等等。
在Java集合类方面,我原创了部分文章,另外整合了一些比较好的技术文章,其中最主要的就是关于hashmap的文章,当时我整合的文章几乎没有遗漏任何一个知识点。
在Java网络编程方面,我先从最基础的socket入手,再讲到NIO,AIO,并且加入了几篇对Linux IO模型解析的文章,让整个知识体系更加完整(因为NIO是基于Linux Epoll实现的),接着我又加入了对Netty的探讨,以及Tomcat中对NIO的应用,可以说是把Java网络编程一些比较重要的部分都囊括进来了。 为了更好理解这部分内容,我也在网上参考了很多客户端和服务端通信的demo,最后我分别用Socket,NIO,AIO以及Netty把C/S 通信的demo都写了一遍。
在JVM虚拟机方面,我则按照《深入理解JVM虚拟机》这本书的行文脉络进行文章的整理。 在搞定JVM基本原理以后,我着重了解了JVM调优和实践中常遇到的问题,并且整理了常用的JVM调优工具,场景问题以及调优实践的案例,这也是因为面试中对JVM调优实践越来越重视了。
在JavaWeb方面,我从Java Web相关技术的发展入手,一步步了解了每种技术存在的意义,比如JSP,Servlet,JDBC,Spring等等,然后对每种技术进行了比较全面的了解,并且着重地看了Spring和SpringMVC的源码分析文章,另外一方面,我花了很多时间去研究Tomcat的工作原理。除此之外,JavaWeb项目中常用的maven,日志组件,甚至是单测试组件,也纳入了我的系列文章里。
最后一部分就是分布式相关的理论和技术了,这个也是困扰我很久的一块内容,我主要把这块内容分为两个部分,分别是分布式理论和分布式技术,理论方面,我先了解CAP,BASE等基本知识,然后开始学习一致性协议和算法,接着探讨分布式事务。 对于分布式技术,涉及的东西就更多了,例如分布式session,负载均衡,分布式锁等内容,这些知识点我都会用一到两篇文章去总结,对于分布式缓存,消息队列,以及分布式服务等内容,我会花比较多的时间去全面学习,然后总结出一个系列的文章出来。 当然,对于这些技术的学习主要还是停留在理论方面,在自己的项目中能用到的比较少。
至此,我的知识体系基本构建完成,这也是我在秋招中能够成功闯过那么多面试的原因。
不管前期做了多少准备,到秋招的时候也不能掉以轻心,从七月底第一次面试到9月基本佛系,中间经历了大大小小的面试。
起初,我面了几家小公司练手,接着阿里的提前批接踵而至,我战战兢兢地参加了阿里中间件部门的面试,面难难度还算适中,一共四轮面试,当时我的表现也还不错,问题基本都答上来了。面完不到一周以后我就收到了通过的消息,当时还有点懵。没想到第一个offer这么快就来了。
这段时间内,蚂蚁金服的两个部门也给了我面试机会,我都参加了它们的面试,并且顺利地拿到了其中一个部门的offer。由于我对蚂蚁这边的业务比较感兴趣,最终选择了蚂蚁金服的offer。
百度的面试难度每个部门不一样,但是每次面试必写算法题,一写算法题,时间至少就是一个小时以上,每次面试完都有一种身体被掏空的感觉。
经历了百度面试的摧残以后,我手写算法的速度也变快了,很多坑也被我填上了。接下来面对腾讯的面试,我也是既激动又担心,腾讯的面试难度比较大,对于操作系统和网络的知识喜欢深挖,问的东西也很有深度,面完前三面以后,第四面拖了3周才进行。当时三面面试官对我的评价比较好,也让我信心爆棚了好久。
在等待腾讯终面的期间,我参加了今日头条的面试,当时有幸拿到了一个白金码,免去笔试,事实证明白金码作用真的很大。头条的面试难度和腾讯差不多,三轮面试,同样需要写各种算法,由于是视频面试,我可以清楚地看到,头条的面试官真的非常高冷啊。面完头条我的第一感觉就是应该挂了吧。没想到最后还是给了offer。
9月以后,除了偶尔和同学做几场大厂的笔试,我基本就佛系了。直到后来一些外企例如亚马逊,大摩开始笔试面试,我才又重新回到了状态。
截止目前,我基本上把该拒绝的offer都拒绝了,综合各方面因素的考虑,最后应该会签阿里,原因是部门是我自己喜欢的,同时给的评级也比较高。虽然腾讯也给了sp,但是最后还是忍痛割爱啦。至于百度和头条,给的offer并不是很令人满意,所以就没有考虑了。
至此,我的秋招之旅总算圆满结束。
具体的面经都比较长,这里大概介绍一下面试的情况,具体的面经请大家关注我的公众号并回复“面经”即可查看。
1 阿里面经
阿里中间件研发面经
蚂蚁金服研发面经
岗位是研发工程师,直接找蚂蚁金服的大佬进行内推。
我参与了阿里巴巴中间件部门的提前批面试,一共经历了四次面试,拿到了口头offer。
然后我也参加了蚂蚁金服中间件部门的面试,经历了三次面试,但是没有走流程,所以面试中止了。
最后我走的是蚂蚁金服财富事业群的流程,经历了四次面试,包括一次交叉面,最终拿到了蚂蚁金服的意向书,评级为A。
阿里的面试体验还是比较好的,至少不要求手写算法,但是非常注重Java基础,中间件部门还会特别安排Java基础笔试。
2 腾讯面经
腾讯研发面经
岗位是后台开发工程师,我没有选择意向事业群。
SNG的部门捞了我的简历,开始了面试,他们的技术栈主要是Java,所以比较有的聊。
一共经历了四次技术面试和一次HR面试,目前正在等待结果。
腾讯的面试一如既往地注重考查网络和操作系统,并且喜欢问Linux底层的一些知识,在这方面我还是有很多不足的。
3 百度面经
百度研发面经
百度研发面经整合版
岗位是研发工程师岗位,部门包括百度智能云的三个分部门以及大搜索部门。
百度的提前批面试不走流程,所以可以同时面试好多个部门,所以我参加百度面试的次数大概有12次左右,最终应该是拿了两个部门的offer。
百度的面试风格非常统一,每次面试基本都要到电脑上写算法,所以那段时间写算法写的头皮发麻。
4 网易面经
网易研发面经
面试部门是网易云音乐,岗位是Java开发工程师。
网易是唯一一家我去外地面试的公司,也是我最早去实习的老东家。
一共三轮面试,耗时一个下午。
网易的面试比我想象中的要难,面试官会问的问题都比较深,并且会让你写一些结合实践的代码。
5 头条面经
今日头条研发面经
岗位是后台研发工程师,地点选择了上海。
我参加的是字节跳动的内推面试,当时找了一个牛友要到了白金码,再次感谢这位头条大佬。
然后就开始了一下午的视频面试,一共三轮技术面试,每一轮都要写代码,问问题的风格有点像腾讯,也喜欢问一些底层知识,让我有点懵逼。
提前批的笔试其实不是很多,我参加了网易,网易游戏,拼多多等公司的笔试,应该都是低分飘过。
我的算法基础比较一般,读研之前0基础,所以这方面学的比较艰辛,分享一些我的笔试准备经验。
1 打好数据结构和算法基础
2 先易后难,看一些基础的算法书籍,比如《图结算法》,《啊哈算法》等等。
3 剑指offer刷起来,两到三遍,做到胸有成竹
4 LeetCode刷个200题左右,记得二刷,做好总结。
5 到牛客网做公司的历年真题,熟悉题型,保持手感。
剑指offer指南和LeetCode刷题指南可以在我的博客里找到。
其中LeetCode指南是参考@CyC2018大佬的文章。
面试主要考的还是你的基础知识,需要你对Java后端技术栈有一个全局上的把握,具体说起来就太多了,具体复习方案可以参考文章后面的内容。
我个人也总结了一些面试方面的经验,主要是一些技巧。
1 做好自我介绍和项目总结,把握你发言的主动权
2 搞清楚简历上的技术点,兵来将挡水来土掩
3 注意分点答题,思路清晰,也更容易讲清楚原理。
4 压力面下保持冷静,不要回怼面试官
5 HR面试注意常用技巧,可以提前准备。
Java后端技术专栏
对于校园招聘来说,最重要的还是基础知识。下面的博客专栏出自我的技术博客 https://blog.csdn.net/a724888
这些专栏中有一些文章是我自己原创的,也有一些文章是转载自技术大牛的,基本都是是我在学习Java后端的两年时间内陆续完成的。
总的来说算是比较全面了,做后端方向的同学可以参考一下。
深入浅出Java核心技术
本专栏主要介绍Java基础,并且会结合实现原理以及具体实例来讲解。同时还介绍了Java集合类,设计模式以及Java8的相关知识。
深入理解JVM虚拟机
带你走进JVM的世界,整合高质量文章以阐述虚拟机的原理及相关技术,让开发者更好地了解Java的底层运行原理以及相应的调优方法。
Java并发指南
本专栏主要介绍Java并发编程相关的基本原理以及进阶知识。主要包括Java多线程基础,Java并发编程基本原理以及JUC并发包的使用和源码解析。
Java网络编程与NIO
Java网络编程一直是很重要的一部分内容,其中涉及了socket的使用,以及Java网络编程的IO模型,譬如BIO,NIO,AIO,当然也包括Linux的网络编程模型。
了解这部分知识对于理解网络编程有很多帮助。另外还补充了两个涉及NIO的重要技术:Tomcat和Netty。
JavaWeb技术世界
从这里开始打开去往JavaWeb世界的大门。什么是J2EE,什么是JavaWeb,以及这个生态中常用的一些技术:Maven,Spring,Tomcat,Junit,log4j等等。
我们不仅要了解怎么使用它们,更要去了解它们为什么出现,其中一些技术的实现原理是什么。
Spring与SpringMVC源码解析
本专栏主要讲解Spring和SpringMVC的实现原理。
Spring是最流行的Java框架之一。
本专栏文章主要包括IOC的实现原理分析,AOP的实现原理分析,事务的实现源码分析等,当然也有SpringMVC的源码解析文章。
重新学习MySQL与Redis
本专栏介绍MySQL的基本知识,比如基本架构,存储引擎,索引原理,主从复制,事务等内容。当然也会讲解一些和sql语句优化有关的知识。
同时本专栏里也介绍了Redis的基本实现原理,包括数据结构,主从复制,集群方案,分布式锁等实现。
分布式系统理论与实践
本专栏介绍分布式的基本理论和相关技术,比如CAP和BASE理论,一致性算法,以及ZooKeeper这类的分布式协调服务。
在分布式实践方面,我们会讲到负载均衡,缓存,分布式事务,分布式锁,以及Dubbo这样的微服务,也包括消息队列,数据库中间件等等。
后端开技术杂谈
本专栏涵盖了大后端的众多技术文章,当你在Java后端方面有一定基础以后,再多了解一些相关技术总是有好处的。
除了Java后端的文章以外,还会涉及Hadoop生态,云计算技术,搜索引擎,甚至包括一些数据挖掘和AI的文章。
总的来说选取了一些不错的基础类文章,能让你对大后端有一个更直观的认识。
Java工程师必备书单
我之前专门写了一篇文章介绍了Java工程师的书单,可以这里重点列举一些好书,推荐给大家。
完整内容可以参考这篇文章:
《计算机网络:自顶向下》这本从应用层讲到物理层,感觉这种方式学起来更轻松。
《图解算法》《啊哈算法》
这两部书籍非常适合学习算法的入门,前者主要用图解的形式覆盖了大部分常用算法,包括dp,贪心等等,可以作为入门书,后者则把很多常用算法都进行了实现,包括搜索,图,树等一些比较高级的常用算法。
《剑指offer》这本书还是要强烈推荐的,毕竟是面试题经常参考的书籍,当然最好有前面基本的铺垫再看,可能收获更大,这本书在面试之前一般都要嚼烂。如果想看Java版本的代码,可以到我的Github仓库中查看。
《Java编程思想》这本书也是被誉为Java神书的存在了,但是对新手不友好,适合有些基础再看,当然要选择性地看。我当时大概只看了1/3
《Java核心技术卷一》
这本书还是比较适合入门的,当然,这种厚皮书要看完还是很有难度的,不过比起上面那本要简单一些
《深入理解JVM虚拟机》
这本书是Java开发者必须看的书,很多jvm的文章都是提取这本书的内容。JVM是Java虚拟机,赋予了Java程序生命,所以好好看看把,我自己就已经看了三遍了。
《Java并发编程艺术》
这本书是国内作者写的Java并发书籍,比上面那一本更简单易懂,适合作为并发编程的入门书籍,当然,学习并发原理之前,还是先把Java的多线程搞懂吧。
《深入JavaWeb技术内幕》
这本书是Java Web的集大成之作,涵盖了大部分Java Web开发的知识点,不过一本书显然无法把所有细节都讲完,但是作为Java Web的入门或者进阶书籍来看的话还是很不错的。
《Redis设计与实现》
该书全面而完整地讲解了 Redis 的内部运行机制,对 Redis 的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍。这本书把Redis的基本原理讲的一清二楚,包括数据结构,持久化,集群等内容,有空应该看看。
《大型网站技术架构》
这本淘宝系技术指南还是非常值得推崇的,可以说是把大型网站的现代架构进行了一次简单的总结,内容涵盖了各方面,主要讲的是概念,很适合没接触过架构的同学入门。看完以后你会觉得后端技术原来这么博大精深。
《分布式服务框架原理与实践》
上面那本书讲的是分布式架构的实践,而这本书更专注于分布式服务的原理讲解和对应实践,很好地讲述了分布式服务的基本概念,相关技术,以及解决方案等,对于想要学习分布式服务框架的同学来说是本好书。
《从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践》
说起分布式系统,我们需要了解它的原理,相关理论及技术,这本书也是从这个角度出发,讲解了分布式系统的一些常用概念,并且带出了分布式一哥zookeeper,可以说是想学分布式技术的同学必看的书籍。
《大数据技术原理与应用》
作为大数据方面的一本教材,厦大教授写的这本书还是非常赞的,从最基础的原理方面讲解了Hadoop的生态系统,并且把每个组件的原理都讲得比较清楚,另外也加入了spark,storm等内容,可以说是大数据入门非常好的一本书了。
1 江南白衣
这位大大绝对是我的Java启蒙导师,他推荐的Java后端书架让我受益匪浅。
2 码农翻身
刘欣,一位工作15年的IBM架构师,用最浅显易懂的文章讲解技术的那些事,力荐,他的文章帮我解决了很多困惑。
3 CoolShell
陈皓老师的博客相信大家都看过,干货很多,酷壳应该算是国内最有影响力的个人博客了。
4 廖雪峰
学习Git和Python,看它的博客就够了。
阿里一位研发大佬的博客,主要分享Java技术文章,内容还不错。
6 梁桂钊
阿里另一位研发大佬,博客里的后端技术文章非常丰富。
这位大佬分享的Java技术文章也很多,并且有很多基础方面的文章,新手可以多看看。
8 Java Doop
一位魔都Java开发者的技术博客,里面有一些不错的讲解源码的文章,数量不是很多,但是质量都挺不错的。
学习资源分享
学习Java后端两年的时间里,接触过很多的资料,网站和课程,也走了不少弯路,所以这里也总结一些比较好的资源推荐给大家。
0 CSDN和博客园,主流的技术交流平台,虽然广告越打越多了,但是还是有很多不错的博文的。
1 importnew 专注Java学习资源分享,适合Java初学者。
2 并发编程网,主要分享Java相关进阶内容,适合Java提高。
3 推酷 一个不错的技术分享社区。
4 segmentfault,有点像国内的Stack Overflow,适合交流代码问题的地方。
5 掘金,一个很有极客范的技术社区,强推,有很多技术大牛分享优质文章。
6 开发者头条,一个整合优质技术博客的社区,里面基本上都是精选的高质量博文,适合技术学习提升。
7 v2ex,一个极客社区,除了交流技术以外还会有很多和程序员生活相关的话题分享。
8 知乎
这个就不必多说了。
9 简书
简书上有些技术文章也很不错,有空大家也可以去看看。
10 Github
有一些GitHub的项目还是非常不错的,其中也有仓库会分享技术文章。
秋招结束以后,我就把主要精力花在做这个公众号上了。当然,剩下要处理的事情还有很多,毕业论文,毕业旅行,还有工作前的知识储备等等。果然,人的一生需要不断的修行,刚刚闯过了一关又马上要迎接下一轮挑战,你不能停下脚步,毕竟大家都在往前走。
希望还在求职路上的各位少侠好好加油,在未来也能够顺利地拿到自己想要的offer!
本文中涉及到的几个链接我汇总在这里,方便大家查看。
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