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浮点精度

整数、浮点数是开发中经常使用的类型,在Java中,整数常用的有 IntegerLong ,浮点数有 FloatDouble 。如果使用 Float 来存储 Integer 的值可行么?粗略看上去,肯定是没问题的,下面我们看个例子:

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        int a = 12345678;
        System.out.println(a);
        System.out.println((float) a);
        System.out.println(Float.valueOf(a + "").intValue());
    }
}

结果会输出什么呢?

12345678
1.2345678E7
12345678

完全正确,不要急,我们将变量a的值调大一些,修改为 123456789,再次执行,输出结果如下:

123456789
1.23456792E8
123456792

差了一些,有误差了,这个为什么呢?因为浮点数的表示是按照 IEEE 754 标准的,可以参考 https://www.zhihu.com/question/21711083 , 字节数和尾数部分见下表:

类型 字节数 尾数长度 精确范围
Float 4 23 -2^24 ~ 2^24
Double 8 52 -2^53 ~ 2^53

因为最高位是1的缘故,加上尾数长度,可以计算出能够精确表示的范围,可以看出 Float 最大精确数值为 16777216 , Double 最大精确数值为 9007199254740992 ,上文中的 12345678123456789 刚好在 16777216 的两侧, 所以出现了上文中的结果。

小结

当前时间戳的范围超过了 Float 的范围,在进行类型转化时已经要注意。 需要精度高的类型,可以选择 BigDecimal 来完成,如果明确确定对应的数值大小在精确表示范围内,也可以进行转换。

如有任何知识产权、版权问题或理论错误,还请指正。

转载请注明原作者及以上信息。

原文  https://www.codeboy.me/2019/05/07/float-precision/
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