Java开发者转型必会这些大数据工具和框架！
如今随着互联网环境的改变，大家喜欢谈跨界，转行。
现在移动开发不复当前的火爆，很多朋友都考虑着转型或者是再学一门技术。 这其实是一个很聪明的想法，横向发展，拖宽自己的知识广度，未来或许就能把握更多的机遇。
眼光和机遇很重要，机遇可遇不可求，但是机遇来了，眼光不够没有做出相对准确的预测，做错了选择，那也是很伤。
当下环境转型大数据需要哪些技能？
如果你初步掌握下面任何一种语言， 转型大数据都是非常轻松的。
● Java 编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能；
● Spring 使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情；
● Python 是 计算机程序设计语言， 在大 数据处理框架中得到支持应用；
● Scala 是一门多范式的编程语言， 类似 java 的编程语言 ；
● Go （又称Golang） 语法接近 C语言 ，但对于变量的声明有所不同；
● R语言 用于统计分析、绘图的语言和操作环境 ；
● 不管是初学者还是资深程序员，应该专注于 <语言特性> ,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。
技术层面来说，它们都是大数据的一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据， 都有天然的进阶优势 ，哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。
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● 极其丰富的企业级实战经验，参与搭建百万级并发项目，具备丰富的互联网核心数据系统设计和架构经验；
● 熟悉设计模式、SOA,有平台化实施经验，及大数据量、高并发系统和大型网站构建经验；
● 具备企业缓和现实云服务(Enterprise Mixed Reality Cloud Service)的开发，企业级SaaS服务平台的构建以及面向未来的企业级MR服务的技术栈能力。
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