Java转型大数据【免费】最全的在线教程都在这了！
如今随着环境的改变， 也经常关注技术圈的发展，但自己适合的技术发展道路该怎么走，也算有个方向了。
但是技术有自己的发展周期，众所周知的很多语言技术已经在长久的历史发展中掩埋，这期间不同的程序员也走出的自己的发展道路，有的去了解新的发展趋势的语言，了解新的技术，利用自己原先的思维顺利改变自己的title。
从上面可以了解到，在行业发展，技术的发展趋势是很重要的，通过趋势让自己拿到新的一轮门票，走上更高的发展那么我们才能成长的够好。
比如我自己都在往更高的技能走， 我认 为这是一个很聪明的想法，横向发展，拖宽自己的知识广度，未来或许就能把握更多的机遇。
所以 做 Java开发，除了Java还可以学什么？
大数据开发之路可能就是一个不错的方向。
当下如何转型深耕大数据，需要哪些技能？
如果你初步掌握下面任何一种语言， 转型大数据都是非常轻松的。
Java： 编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能！
Python： 是计算机程序设计语言，在大数据处理框架中得到支持应用。
Scala： 是一门多范式的编程语言，类似java的编程语言。
Go： （又称Golang）语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。
R语言： 用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
不管是初学者还是资深程序员，应该专注于 <语言特性> ,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。
技术层面来说，它们都是大数据的一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据， 都有天然的进阶优势 ，哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。
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● 极其丰富的企业级实战经验，参与搭建百万级并发项目，具备丰富的互联网核心数据系统设计和架构经验；
● 熟悉设计模式、SOA,有平台化实施经验，及大数据量、高并发系统和大型网站构建经验；
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