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你不会以为用了Flink流处理就足够快了吧？

随着分布式系统的成熟、大数据的发展，我们在工作中得以处理海量的数据。而流计算的日渐盛行又进一步使得我们能够以亚秒甚至毫秒级的延迟处理海量数据。有了这样水平扩展良好的框架，很多人似乎觉得单个节点的性能没有那么重要，单个JVM进程的性能没有那么重要，Job本身的实现性能没有那么重要。从而产生了一些错觉：我们提高并行度就行了，我们上SSD就行了，我们加机器就行了。。。然而，Flink自身保证延迟足够低真的就行了吗？Job业务逻辑存在性能瓶颈真的不用关心吗？如果你的应用出现了反压呢？如果堆机器还是无法解决问题呢？甚至如果Flink运行时本身就有可能存在性能问题呢？那么你将何去何从？我们是不是还是绕不开去寻找问题的根源？但遇到这些问题后你是否感觉到茫然无措？没有关系，我们只要重新再来回顾一下Java性能调优的相关知识就好了。

对于很多研发人员来说，Java 性能调优都是很头疼的问题，为什么这么说？如今，一个简单的系统就囊括了应用程序、数据库、容器、操作系统、网络等技术，线上一旦出现性能问题，就可能要你协调多方面组件去进行优化。另外，很多性能问题隐藏得很深，可能因为一个小小的代码，也可能因为线程池的类型选择错误......

如何轻松搞定 Java 性能调优呢？我很认可金山软件西山居技术经理刘超的观点，他根据自己的实战经验，把 Java 性能调优分成 5 个层级：Java 编程、多线程、JVM 性能检测、设计模式、数据库性能，每个层级下都覆盖了最常见的优化问题。下面分别给你梳理一下：

第 1 层：Java 编程性能调优

JDK 是 Java 语言的基础库，熟悉 JDK 中各个包中的工具类，可以帮助你编写出高性能代码。课程从基础的数据类型讲起，涉及容器在实际应用场景中的调优，还有现在互联网系统架构中比较重要的网络通信调优。

你不会以为用了Flink流处理就足够快了吧？ 第 2 层：多线程性能调优

目前大部分服务器都是多核处理器，多线程编程的应用广泛。为了保证线程的安全性，通常会用到同步锁，这会为系统埋下很多隐患；除此之外，还有多线程高并发带来的性能问题，这些都会在这个层级重点讲解。

你不会以为用了Flink流处理就足够快了吧？ 第 3 层：JVM 性能监测及调优

Java 应用程序是运行在 JVM 之上的，对 JVM 进行调优可以提升系统性能。这个层级重点讲解 Java 对象的创建和回收、内存分配等。

你不会以为用了Flink流处理就足够快了吧？ 第 4 层：设计模式调优

在架构设计中，我们经常会用到一些设计模式来优化架构设计。这里刘超会结合一些复杂的应用场景，分享设计优化案例。

你不会以为用了Flink流处理就足够快了吧？ 第 5 层：数据库性能调优

数据库最容易成为整个系统的性能瓶颈，这里刘超会重点解析一些数据库的常用调优方法。

你不会以为用了Flink流处理就足够快了吧？另外，对于 Java 性能优化，不仅要理解系统架构、应用代码，还需要关注 JVM 层甚至操作系统底层。有时候，深入理解 Java 底层源码就能达到事半功倍的效果。除了上面提到的问题，性能调优还遵循一些通用的原则，比如说按需优化、二八原则、创建性能测试套件等等。

关于上面调优方法的具体操作，刘超有非常丰富的实战经验。最近，刘超在极客时间推出了 《Java 性能调优实战》 专栏，会在专栏里为你讲解他性能调优的一线经验。我看了课程介绍和目录，非常系统和实战，推荐给你。

你不会以为用了Flink流处理就足够快了吧？

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刘超是谁？会讲什么？

刘超目前是金山软件西山居（国内最早的游戏开发工作室）技术经理，主导游戏支付系统的研发工作。工作这些年，他陆续参与过物流、电商、游戏支付系统的研发，这些项目都存在一个共性，就是经常会运营一些大促以及抢购类活动。活动期间，系统不仅要保证处理请求业务的严谨性，还要历经短时间内高并发的考验。

他一直处于性能调优的一线，正所谓“实践出真知“。这些年在生产环境中遇到的事故不少，很多坑一点点踩平，就走出了一条路，这个过程中他收获了很多实打实的经验，希望能分享给更多的人，所以，他在极客时间开设了 《Java 性能调优实战》这门课。

在这个专栏里，他将从实战出发，精选高频性能问题，透过 Java 底层源码，提炼出优化思路和它背后的实现原理，最后形成一套“学完就能用的调优方法论” 。这也是很多一线大厂对于高级工程师的要求，希望通过这个专栏帮助你快速进阶。

这个专栏具体怎么设计的呢？结合 Java 应用开发的知识点，他将内容分为三大部分，从上到下依次详解 Java 应用服务的每一层优化实战。

首先他会在概述部分为你建立两个标准。 一个是性能调优标准 ，告诉你可以通过哪些参数去衡量系统性能； 另一个是调优过程标准 ，带你了解通过哪些严格的调优策略，我们可以排查性能问题，从而解决问题。

然后，他把 Java 性能调优分成上文提到的5个层级：Java 编程、多线程、JVM 、设计模式、数据库，每个层级下都覆盖了最常见的性能 问题。 你不会以为用了Flink流处理就足够快了吧？ 最后是实战演练场 。以上五个层级的内容，都是基于某个点的调优，现在是时候把你前面所学都调动起来了，这里他将带你进入 综合性能问题高频出现的应用场景，学习整体调优方法。