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<mapper namespace="com.example.demo1.mybatis.ArticleMapper"> <select id="selectById" resultType="com.example.demo1.mybatis.Article" parameterType="java.lang.Long"> select <include refid="baseColumns"/> from article where 1= 1 and id = #{id} </select> <sql id="baseColumns"> id,title </sql> </mapper>
@Data public class Article { private Long id; private String title; }
public class MybatisTest { public static void main(String[] args) throws IOException { // sqlSessionFactory是一个复杂对象,通常创建一个复杂对象会使用建造器来构建,这里首先创建建造器 SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder(); // configuration对象对应mybatis的config文件,为了测试简便,我这里直接创建Configuration对象而不通过xml解析获得 Configuration configuration = new Configuration(); configuration.setEnvironment(buildEnvironment()); // 解析一个mapper.xml为MappedStatement并加入到configuration中 InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis/Article.xml"); XMLMapperBuilder mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration, "mybatis/Article.xml", configuration.getSqlFragments()); mapperParser.parse(); SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(configuration); // 创建一个sqlSession,这里使用的是简单工厂设计模式 SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); // 执行最终的sql,查询文章id为1的文章 Article article = sqlSession.selectOne("com.example.demo1.mybatis.ArticleMapper.selectById",1L); // 打印文件的标题 System.out.println(article.getTitle()); // sqlSession默认不会自动关闭,我们需要手动关闭 sqlSession.close(); } private static Environment buildEnvironment() { return new Environment.Builder("test") .transactionFactory(getTransactionFactory()) .dataSource(getDataSource()).build(); } private static DataSource getDataSource() { String url = "url"; String user = "user"; String password = "password"; Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("url", url); properties.setProperty("username", user); properties.setProperty("password", password); properties.setProperty("driver", "com.mysql.jdbc.Driver"); properties.setProperty("driver.encoding", "UTF-8"); PooledDataSourceFactory factory = new PooledDataSourceFactory(); factory.setProperties(properties); DataSource dataSource = factory.getDataSource(); return dataSource; } private static TransactionFactory getTransactionFactory() { return new JdbcTransactionFactory(); }
public <T> T selectOne(String statement, Object parameter) { // Popular vote was to return null on 0 results and throw exception on too many. List<T> list = this.<T>selectList(statement, parameter); if (list.size() == 1) { return list.get(0); } else if (list.size() > 1) { throw new TooManyResultsException("Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list.size()); } else { return null; } }
public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter) { return this.selectList(statement, parameter, RowBounds.DEFAULT); }
public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) { try { /* 根据statement id找到对应的MappedStatement,而statement id对应的就是mapper的namespace+crud操作的id 在本例中就是com.example.demo1.mybatis.ArticleMapper.selectById */ MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement); // 委托执行器来执行查询操作 return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER); } catch (Exception e) { throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database. Cause: " + e, e); } finally { ErrorContext.instance().reset(); } }
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public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException { //得到绑定sql BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter); //创建缓存Key CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql); //查询 return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); }
public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException { Statement stmt = null; try { Configuration configuration = ms.getConfiguration(); /* 新建一个StatementHandler StatementHandler的作用主要有以下几个: 1.从sqlSource获取最终需要执行的sql 2.创建jdbc的statement对象 3.给statement对象赋值 4.执行statement.execute方法执行赋值的sql 5.通过resultHandler对resultSet结果集进行处理收集,获得最终的结果 6.返回最终的结果 */ StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql); // 通过jdbc连接创建一个全新的prepareStatement,并对其进行赋值,对应上面步骤的2,3 stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog()); // 执行赋值后的sql并对结果进行处理收集,对应上面步骤的4,5 return handler.<E>query(stmt, resultHandler); } finally { // 执行statement.close方法 closeStatement(stmt); } }
public StatementHandler newStatementHandler(Executor executor, MappedStatement mappedStatement, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) { /* 创建一个路由statementHandler 根据statementType进行路由,根据jdbc的基本知识我们知道常用的statementType有三种: 1.STATEMENT 硬编码的语句,有sql注入风险 2.PREPARED 预编译sql的语句,一般情况下都使用这个 3.CALLABLE 执行存储过程的语句 通常我们使用的都是preparedStatement */ StatementHandler statementHandler = new RoutingStatementHandler(executor, mappedStatement, parameterObject, rowBounds, resultHandler, boundSql); /* 通过上一个步骤statementHandler已经被创建好,preparedStatement也已被初始化 我们得到了一个sql为select id ,title from article where id = ? 的preparedStatement 想一想,如果我们的sql为 select id,title from article 返回多条记录,我们要分页的话怎么办? 一种方法是我们在mapper.xml中在sql语句尾部手动添加limit *,*来进行分页(以mysql举例) 另一种方法我们可以通过插件的方式来实现,像常用的PageHelper插件就是基于此来实现的分页功能。 使用插件的好处是将分页功能和sql语句分离,达到去耦合的目的。这样我们切换数据库的时候sql语句并不需要改动。 * */ statementHandler = (StatementHandler) interceptorChain.pluginAll(statementHandler); return statementHandler; }
/** * 这个方法没有什么好分析的,就是执行sql语句,并对结果resultSet进行处理。 * 默认的结果集处理器就是DefaultResultSetHandler,其处理方案就是遍历resultSet集合, * 将所有的数据追加到List<Article>集合中去。 */ @Override public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException { PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement; ps.execute(); return resultSetHandler.<E> handleResultSets(ps); }
该对象是mapper.xml在对象中的体现,是整个mybatis框架中最为核心的对象,我们也可以不必通过xml文件来构建该对象,可以直接通过编码方式构建,像最常用的简单的增删改查操作完全可以手动构建mappedStatement对象并加入到mybatis容器中,这样我们就不需要在xml文件中手写CRUD操作了,mybatis-plus框架设计的思想就是鉴于此。
其实Mybatis执行一条sql,底层还是用的最基本的jdbc操作,只不过将事物,数据源,参数的设置,结果的收集转换都封装了起来,让我们在开发中专注于sql本身,而忽略那些与业务不相关的步骤(结果对象的映射,开启事物,关闭事物等等操作),提高了项目的内聚性。