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GE 医疗的数字化下半场：既要秀肌肉，又要拼落地

每年的CMEF，都是各家秀肌肉的时候。

5月14日，CMEF在上海举行，这次展会的主题是 “智能重构未来”，去年同期的则是“医疗数字化时代”，数字化和智能化两个关键词，成为了这两年巨头故事的主角。关键词提出的原因在于，AI、大数据等技术的应用，可以为传统的设备带来更好的性能和更高的附加值。

以设备厂商三巨头之一的GE医疗为例，2018年GE医疗一共展出了16款技术创新和数字化成果。而今年，他们把这个数字提到了21款。

独立后的GE医疗更加“轻快”

GE医疗的成功离不开集团本身对技术和市场变化的嗅觉。

2018年6月，GE宣布分拆医疗业务，成为独立的医疗公司，这个方式可以称之为“瘦身”。从此，传统高端影像领域的医疗器械三巨头GE、飞利浦和西门子均走上了医疗业务独立发展的路径。

2017年离任之际，时任美国通用电气公司CEO伊梅尔特曾在一篇长文中，分享自己带领庞大集团经历重重剧变的经历与感悟。其中一段内容，让人印象深刻——

大企业失败的原因之一是，他们认为自己负担不起某些项目，而且不愿意释放出资源大胆探索。为了让GE成为数字工业企业，去年（2016年），我们投入约40亿美元开发分析软件和机器学习领域。

GE 医疗的数字化下半场：既要秀肌肉，又要拼落地

伊梅尔特的这个操作可以称之为“塑形”，在GE的身上打上“智能化”的标签。

GE医疗中国副总裁陈金雷对“智能化”进行了进一步解释：普通人概念中的“智能化”，一般指的是数字化、人工智能、深度学习等技术。但是对GE医疗来讲，“智慧化”的更深层次含义在于如何把这些技术应用在产品和行业中。

陈金雷说，GE医疗在这方面的优势主要有三方面：最大的装机量和海量原始数据；AI等应用可以直接嵌入医疗设备，On-device AI application可以精准处理最原始的数据，提供影像等相关信息；应用平台和生态体系的优势、资源，

据雷锋网了解，目前，GE医疗已经开始基于Edison平台培育生态。

回到此次展会的产品成果，主要有智能型影像技术创新和数字医疗创新两个层面。

在智能型影像技术创新层面，GE医疗展示了最新版本AW智汇影像工作站，与GE系列影像设备配合，通过智能化的影像重建、分析功能，为相关应用和设备提供“分析大脑”。除此之外，则是一些硬件设备的更新，包括首款心血管专业型CT CardioGraphe、复合手术室解决方案7OR等。

在数字医疗创新层面，GE医疗一直在资产运营管理、临床诊治效果、医院能力建设三方面发力。其中，用于医院能力建设的云心电解决方案和临床方面最新的成果Cardio MR AI应用方案是此次展出的亮点，因为这两款方案都有很好的应用落地案例。

云心电解决方案的实际落地

在去年的CMEF上，雷锋网 (公众号：雷锋网) 就已经对GE医疗的云心电解决方案进行了报道。时隔一年，云心电的实际落地情况如何？

4个月前，戴鹰成为了GE医疗中国的首席创新官。任职之后，他主要负责产品开发、市场营销、数字化转型等三方面的工作。

戴鹰认为，云心电的受益方将是基层的中老年人。因为老年人的一个“共同敌人”是心血管疾病，这个疾病需要各级医疗机构共同做好防控和治疗。其中的一个重要命题是让心电数据“上云”，让上下级机构之间形成联动。

在CMEF的现场，雷锋网从GE医疗中国生命健康事业部总经理周怀宇了解到，利用GE医疗云心电解决方案，基层的医院可以实现常规心电图检查数据一键传输，5分钟之内上级医院的医生就能获取心电图数据并给出常规诊断，为病重的患者争取了更多的时间。

同时，上级的医生也可以持续关注患者心电图的变化，指导基层医院医生为患者进行合理的康复治疗，基层培训与患者随访共同推进。

此外，云心电解决方案也整合了心电图AI预判功能，可以把一部分重复性的工作前置，缓解医生的工作压力。

以大连庄河医院为例。这家医院是地区唯一一家集医疗急救、保健康复、教学科研等功能的三甲医院。庄河医院的老龄化现象很突出，从2013-2016年，60岁以上人口已经占到了该地区总人口的5%。

2017年6月，大连庄河医院引入了GE医疗的云心电解决方案，部署心电检查和监控、以及数据分析系统，支持远程心电会诊平台的日常运行。

截至2018年底，远程心电会诊平台总共为2.4万名患者进行了近3万次的心电远程诊断，平均每月协助基层医院救治STEMI患者（ST段抬高型心肌梗死患者）3-4例，医院的PCI手术量两年内增加了3倍，心血管外转患者由2016年的17%降到7%，2018年节约了医保农合基金近500万元。

未来一年内，庄河医院还将开展远程心电会诊平台的二期建设，首先常规心电图将会覆盖全区所有的基层医疗机构，其次建立5-10家远程24小时动态心电图试点，建立一个更加完善的诊疗体系。

北京医院也采用GE医疗的云心电解决方案，诊断的结果基本上可以在5分钟之内可以回传到社区。

GE 医疗的数字化下半场：既要秀肌肉，又要拼落地

GE医疗中国副总裁陈金雷表示，云心电本身是一种立体性的架构，对于国家着重推行的医联体、医共体，云心电都可以提供很好的解决方案。“我们现在和很多县域的医共体合作，把社区的医院变成一个乡镇的卫生院，把上级医院变成我们医共体的牵头医院，其实从云心电的架构上看，是完全可以适用的。”

被FDA批准的Cardio MR AI

除了云心电，另外一款值得说的产品是Cardio MR AI，中文名字叫心脏磁共振AI辅助诊断系统，这个系统是GE医疗和心脏领域排名前十的AI合作伙伴Arterys合作，已经拿到了FDA的批准。戴鹰表示，这个系统的推出，目的是为了提升临床的产出成果。

而系统的亮点在于，在原有的3D的MRI基础上，引入时间维度，使其MRI扩展为4D，不仅能够全方位地展示心脏结构，还能够显示血液流动的速度、方向以及流量。

戴鹰表示，CMR AI的特点在于两点：速度快，传统心脏血流的成像可能要几分钟的数量级，这个系统采用了云端的形式，拥有很好的GPU算力，可以把速度缩短一个量级，而且基于网页端的工作模式，更加灵活。

还有一点则是，AI可以帮助医生快速进行定位和测量分析，进而提高医生工作效率。

据了解，Cardio MR AI系统包括了采集和后处理两个部分：

在采集方面，4D Flow（心脏血流成像）可以在自由呼吸下，完成全心或全胸的容积采集，分析血流动力学情况，有利于瓣膜疾病、主动脉疾病、先天性心脏病、结构性心脏病的诊断，戴鹰解释到，这是目前的行业的研究热点之一。

在后处理方面，CMR AI解决方案可以完成绝大部分临床成熟序列和科研序列的图像分析，通过AI的辅助，自动进行心室轮廓分割和心功能测量，测量方面精度较高。

目前，Cardio MR AI已经在北京安贞医院、阜外医院和上海儿中心等多家医院应用于临床。

至于该系统的收费问题，国外有两种不同的模式：一种是按照病例数，类似于订阅式的收费模式。还有一种按照使用时间进行收费。陈金雷表示，政府层面在医疗费用上的管控比较严格。在中国到底采用怎样的付费模式，一方面要跟合作医院进行探索，另一方面也要有待政府出台相关的政策。

用工作站实现影像的定量化分析

与GE系列影像设备配合，AW智汇影像工作站能够通过智能化的影像重建、分析功能，为相关应用和设备提供“分析大脑”，尤其是基于深度学习算法研发的Fast Stroke、VCAR软件。这些软件模块，可以针对7大高发疾病，实现影像分析和辅助诊断的定量化信息。

Lung VCAR，可以辅助CT设备自动检出2-10mm的可疑肺结节，自动勾勒肺结节轮廓，自动测量肺结节的成分性质、体积，并自动完成多次对比检查；
 
Fast Stroke功能主要针对是缺血性卒中患者，可以为急症卒中患者（6小时内）利用CT快速扫描的优势，2分钟获取颅脑CTA，判断侧枝循环情况，帮助临床制定抢救方案；
 
Stroke VCAR 脑卒中深度学习智能判读软件，针对的是出血性卒中患者，可以自动监测分析动脉瘤，勾勒脑出血轮廓，自动测量脑出血量、动脉瘤各指标。

江苏省人民医院在急诊影像检查中基于CT设备的快速扫描，快速判断卒中患者类型，针对出血型和缺血型患者应用Stroke VCAR以及Fast Stroke，可以应用不用的救治方案。

该院影像科胡飞云主任表示，对于急性脑卒中的患者，需要尽可能给患者抢救带来宝贵的时间，所谓时间就是大脑。每节约1分钟，患者的大脑细胞就可以被多保护数千万个。脑梗塞急性期的患者，脑血管发生堵塞，利用Fast stroke软件可以在2-3分钟以内完成大脑的侧枝血管评价，了解缺血的大脑组织供血情况。

在江苏省人民医院的急诊绿色通道里，GE的一台CT放在了急诊单元，如果在检查中确认患者是急性脑卒中，在急诊CT的边上就是急诊导管室，患者可以直接送入导管室进行抢救。

过去一年中，江苏省人民医院利用这一套急诊流程救治了很多患者。曾经就有一个患者突发左侧肢体无力，120救护车送来抢救，该患者从进入急诊绿色通道进行CT检查，判断为缺血情况，用AW Fast Stroke评估病情，然后进行溶栓抢救，这个过程用时8分钟。