在之前我做项目的时候,数据量比较大,单表千万级别的,需要分库分表,于是在网上搜索这方面的开源框架,最常见的就是mycat,sharding-sphere,最终我选择后者,用它来做分库分表比较容易上手。
官网地址: shardingsphere.apache.org/
本项目基于 Spring Boot 2.1.5 使用sharding-sphere + Mybatis-Plus 实现分库分表
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.5.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> <groupId>com.xd</groupId> <artifactId>spring-boot-sharding-table</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>spring-boot-sharding-table</name> <description>基于 Spring Boot 2.1.5 使用sharding-sphere + Mybatis-Plus 实现分库分表</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!--mysql--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <!--Mybatis-Plus--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.1.1</version> </dependency> <!--shardingsphere start--> <!-- for spring boot --> <dependency> <groupId>io.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.1.0</version> </dependency> <!-- for spring namespace --> <dependency> <groupId>io.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId> <version>3.1.0</version> </dependency> <!--shardingsphere end--> <!--lombok--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.8</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project> 复制代码
ds0 ├── user_0 └── user_1 ds1 ├── user_0 └── user_1 复制代码
既然是分库分表 库结构与表结构一定是一致的 数据库: ds0
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `ds0` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci */; USE `ds0`; SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for user_0 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user_0`; CREATE TABLE `user_0` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- ---------------------------- -- Table structure for user_1 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user_1`; CREATE TABLE `user_1` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 复制代码
数据库: ds1
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `ds1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci */; USE `ds1`; SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for user_0 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user_0`; CREATE TABLE `user_0` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- ---------------------------- -- Table structure for user_1 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user_1`; CREATE TABLE `user_1` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 复制代码
# 数据源 ds0,ds1 sharding.jdbc.datasource.names=ds0,ds1 # 第一个数据库 sharding.jdbc.datasource.ds0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource sharding.jdbc.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver sharding.jdbc.datasource.ds0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?characterEncoding=utf-8 sharding.jdbc.datasource.ds0.username=root sharding.jdbc.datasource.ds0.password=root # 第二个数据库 sharding.jdbc.datasource.ds1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource sharding.jdbc.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver sharding.jdbc.datasource.ds1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?characterEncoding=utf-8 sharding.jdbc.datasource.ds1.username=root sharding.jdbc.datasource.ds1.password=root # 水平拆分的数据库(表) 配置分库 + 分表策略 行表达式分片策略 # 分库策略 sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=id sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{id % 2} # 分表策略 其中user为逻辑表 分表主要取决于age行 sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.user_$->{0..1} sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.inline.sharding-column=age # 分片算法表达式 sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.inline.algorithm-expression=user_$->{age % 2} # 主键 UUID 18位数 如果是分布式还要进行一个设置 防止主键重复 #sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.key-generator-column-name=id # 打印执行的数据库以及语句 sharding.jdbc.config.props..sql.show=true spring.main.allow-bean-definition-overriding=true 复制代码
我这次使用配置文件方式实现分库以及分表
以上配置说明:
逻辑表 user
水平拆分的数据库(表)的相同逻辑和数据结构表的总称。例:用户数据根据主键尾数拆分为2张表,分别是user_0到user_1,他们的逻辑表名为user。
真实表
在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的user_0到user_1
分片算法:
Hint分片算法
对应HintShardingAlgorithm,用于处理使用Hint行分片的场景。需要配合HintShardingStrategy使用。
分片策略:
行表达式分片策略 对应InlineShardingStrategy。使用Groovy的表达式,提供对SQL语句中的=和IN的分片操作支持,只支持单分片键。对于简单的分片算法,可以通过简单的配置使用,从而避免繁琐的Java代码开发,如: user_$->{id % 2} 表示user表根据id模2,而分成2张表,表名称为user_0到user_1。
自增主键生成策略
通过在客户端生成自增主键替换以数据库原生自增主键的方式,做到分布式主键无重复。 采用UUID.randomUUID()的方式产生分布式主键。或者 SNOWFLAKE
package com.xd.springbootshardingtable.entity; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model; import groovy.transform.EqualsAndHashCode; import lombok.Data; import lombok.experimental.Accessors; /** * @Classname User * @Description 用户实体类 * @Author 李号东 lihaodongmail@163.com * @Date 2019-05-26 17:24 * @Version 1.0 */ @Data @EqualsAndHashCode(callSuper = true) @Accessors(chain = true) @TableName("user") public class User extends Model<User> { /** * 主键Id */ private int id; /** * 名称 */ private String name; /** * 年龄 */ private int age; } 复制代码
package com.xd.springbootshardingtable.mapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.xd.springbootshardingtable.entity.User; /** * user dao层 * @author lihaodong */ public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { } 复制代码
UserService
package com.xd.springbootshardingtable.service; import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService; import com.xd.springbootshardingtable.entity.User; import java.util.List; /** * @Classname UserService * @Description 用户服务类 * @Author 李号东 lihaodongmail@163.com * @Date 2019-05-26 17:31 * @Version 1.0 */ public interface UserService extends IService<User> { /** * 保存用户信息 * @param entity * @return */ @Override boolean save(User entity); /** * 查询全部用户信息 * @return */ List<User> getUserList(); } 复制代码
UserServiceImpl
package com.xd.springbootshardingtable.service.Impl; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers; import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import com.xd.springbootshardingtable.entity.User; import com.xd.springbootshardingtable.mapper.UserMapper; import com.xd.springbootshardingtable.service.UserService; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; /** * @Classname UserServiceImpl * @Description 用户服务实现类 * @Author 李号东 lihaodongmail@163.com * @Date 2019-05-26 17:32 * @Version 1.0 */ @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { @Override public boolean save(User entity) { return super.save(entity); } @Override public List<User> getUserList() { return baseMapper.selectList(Wrappers.<User>lambdaQuery()); } } 复制代码
####7. 测试控制类
package com.xd.springbootshardingtable.controller; import com.xd.springbootshardingtable.entity.User; import com.xd.springbootshardingtable.service.UserService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.List; /** * @Classname UserController * @Description 用户测试控制类 * @Author 李号东 lihaodongmail@163.com * @Date 2019-05-26 17:36 * @Version 1.0 */ @RestController public class UserController { @Autowired private UserService userService; @GetMapping("/select") public List<User> select() { return userService.getUserList(); } @GetMapping("/insert") public Boolean insert(User user) { return userService.save(user); } } 复制代码
启动项目
打开浏览器 分别访问:
http://localhost:8080/insert?id=1&name=lhd&age=12 http://localhost:8080/insert?id=2&name=lhd&age=13 http://localhost:8080/insert?id=3&name=lhd&age=14 http://localhost:8080/insert?id=4&name=lhd&age=15 复制代码
则执行插数据 然后查看控制台日志:
根据分片算法和分片策略 不同的id以及age取模落入不同的库表 达到了分库分表的结果
有的人说 查询的话 该怎么做呢 其实也帮我们做好了 打开浏览器 访问:
http://localhost:8080/select控制台打印:
分别从ds0数据库两张表和ds1两张表查询结果 然后汇总结果返回给我们
之前有朋友问我单表数据量达千万,想做水平分割,不分库,也可以的吧?
是完全可以的 只要修改配置文件的配置即可 非常灵活
通过代码大家也可以看到,我的业务层代码和平时单表操作是一样的,只需要引入sh配置和逻辑表保持现有的不便即可,使用无侵入我们的代码 可以在原有的基础上改动即可 可以说是非常方便
后面更新如何读写分离以及分库分表结合使用
项目地址: github.com/LiHaodong88…