前面已经讲解了关于AQS的非公平锁模式,关于 NonfairSync
非公平锁,内部其实告诉我们谁先争抢到锁谁就先获得资源,下面就来分析一下公平锁 FairSync
内部是如何实现公平的?如果没有看过非公平锁的先去了解下非公平锁,因为这篇文章前面不会讲太多内部结构,直接会对源码进行分析
前文连接地址: 图解AQS原理之ReentrantLock详解-非公平锁
温馨提示:读本文内容建议结合之前写的非公平,前篇设计了很多基础性内容
在源码分析之前,我们先来看一下 ReentrantLock
如何切换获取锁的模式呢?其实是在构造器中传递指定的类型变量来控制使用锁的方式,如下所示:
public ReentrantLock(boolean fair) { sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync(); }
当 fair
参数指定为true时,代表的是公平锁,如果指定为false则使用的非公平,无参的构造函数默认使用的是非公平模式,如下所示:
public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); }
接下来我们以一个例子来进行后面的说明:
public class ReentrantLockDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { AddDemo runnalbeDemo = new AddDemo(); Thread thread = new Thread(runnalbeDemo::add); thread.start(); Thread.sleep(500); Thread thread1 = new Thread(runnalbeDemo::add); thread1.start(); System.out.println(runnalbeDemo.getCount()); } private static class AddDemo { private final AtomicInteger count = new AtomicInteger(); private final ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock(true); private final Condition condition = reentrantLock.newCondition(); private void add() { try { reentrantLock.lockInterruptibly(); count.getAndIncrement(); } catch (Exception ex) { System.out.println("线程被中断了"); } finally { // reentrantLock.unlock(); } } int getCount() { return count.get(); } } }
我们通过源码可以看到这里我们启动了两个线程,两个线程分别进行同步锁操作,这里我并没有释放掉锁,因为方便分析队列的情况,当然你也可以在内部写一个死循环,不释放锁就可以了,我这里简单的不释放锁,使用的是可中断的获取锁操作方法 lockInterruptibly
,这里内部的原理我们上一篇文章中已经讲解过了,这里并不过多的去分析内部原理,这个 ReentrantLock
的 lockInterruptibly
调用内部类 AQS
的 acquireInterruptibly
,但是其实是 FairSync
内部类继承了内部类 Sync
,而内部类 Sync
有继承了 AbstractQueuedSynchronizer
简称AQS, acquireInterruptibly
源码信息如下所示:
public final void acquireInterruptibly(int arg) throws InterruptedException { if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException(); if (!tryAcquire(arg)) doAcquireInterruptibly(arg); }
这里我们通过上一篇文章得知 tryAcquire
是需要子类去实现的方法,我们在例子中指定了使用的是公平锁,所以 tryAcquire
方法的实现是在 ReentrentLock
的 FairSync
类中,我们来具体看一下这个方法,重点也在这个方法中其他的其实都是一样的,因为用的方法都会一样的非公平和公平锁的调用,唯独不一样的就是子类实现的方法是不相同的,接下来我们就来看一下公平锁的 tryAcquire
是如何实现的?
protected final boolean tryAcquire(int acquires) { final Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); if (c == 0) { if (!hasQueuedPredecessors() && //判断是否有等待的线程在队列中 compareAndSetState(0, acquires)) { //尝试争抢锁操作 setExclusiveOwnerThread(current); //设置当前线程独占锁资源 return true; //获得锁成功 } } else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { //当前线程和独占锁资源的线程一致,则可以重入 int nextc = c + acquires; //state递增 if (nextc < 0) throw new Error("Maximum lock count exceeded"); setState(nextc); //设置state状态 return true; //获得锁成功 } return false; //获得锁失败 }
对比非公平锁的 NonfairSync
类的 tryAcquire
方法,其实就是在锁可用的情况下增加了一个判断条件,这个判断方法就是 hasQueuedPredecessors
,从方法的名称来看说的是有等待的线程队列,换句话说已经有人在排队了,新来的线程你就不能加塞,而非公平模式的谁先争抢到锁就是谁的,管你先来不先来,接下来我们具体看一下这个
hasQueuedPredecessors
方法源码:
public final boolean hasQueuedPredecessors() { // The correctness of this depends on head being initialized // before tail and on head.next being accurate if the current // thread is first in queue. Node t = tail; // 获得尾节点 Node h = head; // 获得头节点 Node s; return h != t && //头节点和尾节点相同代表队列为空 ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread()); //头节点的next节点为空代表头节点,以及s.thread不是当前线程不是自己的话代表队列中存在元素 }
通过上面的源码信息,可以得出其实内部主要就是判断有没有排队等待的节点,队列是否为空,如果为空的话则可以争抢锁,如果队列不为空,伙计你必须老老实实给我排队去,除非占有锁的线程和请求锁的线程是一样的,否则还是老老实实排队去,这就是公平模式的锁操作,还有一个 lock
方法,公平模式的 lock
方法,没有直接上来先获取锁,而是先尝试获得锁直接调用 AQS
的 aquire
方法进行尝试获取锁,下面是 FairSync
源码:
static final class FairSync extends Sync { private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L; final void lock() { acquire(1); //这里直接调用了aquire并没有尝试修改state状态 } /** * Fair version of tryAcquire. Don't grant access unless * recursive call or no waiters or is first. */ protected final boolean tryAcquire(int acquires) { final Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); if (c == 0) { if (!hasQueuedPredecessors() && compareAndSetState(0, acquires)) { setExclusiveOwnerThread(current); return true; } } else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { int nextc = c + acquires; if (nextc < 0) throw new Error("Maximum lock count exceeded"); setState(nextc); return true; } return false; } }
本内容主要是结合上篇内容的一个续篇,可以结合上篇然后再看下篇会比较清晰些。