网络请求库开发杂谈
最近在重构公司基础组件。可预见的是，过程会很痛苦。所以，便想梳理一些在做公共库时的思路及注意事项。
每隔一段时间便看到一些网络请求库，那么今天就围绕此话题进行讨论。
首先，我们要明确网络请求库的功能及目标：
- 支持网络请求
- 简洁、易用的API
- 高度可扩展
当然，还有其他比如"包体积"、"依赖关联"等分支功能，但其主要的功能需求仍然是上面三点。
支持网络请求
这是最基础的核心功能，其他所有的需求都是围绕此功能进行扩展。因此，我们必须明确此功能的核心流程：
构建Request -> 发送Request -> 解析Response -> 返回解析值
接下来的工作就是围绕此流程设计API。
简洁、易用的API
我们首先要考虑的一个问题是：
OkHttp能满足我们几乎所有的需求，为何需要多封装一层？
装逼如风，常伴吾身？
哈，开个玩笑。我个人认为的最大原因是" API不好用 "。请注意" 不好用 "和" 不好 "的区别。
包括但不仅限于： 标准但冗长的调用过程 、 进度监听的缺失 、 糟糕的异步线程（Android）
我一直认为，好用的库通常是这样定义的：
通过20%的API，实现80%的功能
那么，我们开始设计API吧！
1.构建Request
我们知道，Http请求是由" 请求行 "、" 请求头 "、" 请求体 "构成，大致的API如下：
rxHttp.get(url) // 支持get、post、head、delete...
.addHeader(...) // 增加单个头
.addUrlParam(...) // 增加单个URL参数
.addRequestParam(...) // 增加单个表单参数
.addRequestStringParams(...) // 增加多个字符串表单参数
.addRequestFileParams(...) // 增加多个文件表单参数
.requestBody4JSon(...) // 设置Json请求体
.requestBody(...) // 自定义请求体
复制代码
我见过很多网络请求库无论是 URL参数 还是 请求体参数 ，都是使用" addParam(...) "这种方式添加。
先不论是否语义明确，若是URL和请求体都需要设置参数（ 永远别高估后端的技术水平 ），这时候可就够呛了。
2.发送Request
在原先的OkHttp中，发送请求是通过异步线程池控制并执行的。在 RxJva 、 协程 等出来之前，可能是最优的解决方式。但 RxJva 、 协程 让我们看到了更优秀的处理方式，大致的API如下：
.toUploadObservable(...) // 转为带上传进度的Observable .toDownloadObservable(...) // 转为带下载进度的Observable .toResultObservable(...) // 转为普通结果的Observable 复制代码
3.解析Response
OkHttp的 Response 很强大，但却不太适用于实际业务场景。通常来说，我们希望通过网络请求获取特定格式的 Entity ，其他的信息并不需要关心。
但为了适用于各种复杂的场景，解析器设计成了接口模式：
public interface Converter<T> {
@NonNull T convertResponse(@NonNull Response response) throws Throwable;
}
复制代码
通过给 Observable 传入特定的解析器，去解析数据：
.toResultObservable(StringConverter()) 复制代码
我也曾考虑过内置 Gson ，并自动解析，但最后还是放弃了。原因主要是：
- 你并不能肯定API的来源，来源不同，可能规范也不同
- 过多的引入额外架包，并不是件好事
4.返回解析值
既然使用了 RxJava 做为线程管理，那么必然返回 Observable ，同时也赋予了丰富的后续变换。
但有个问题是： 进度值的接收 。
我曾试过多种方式去接收处理（可以从RxHttp的历史记录看到）：
(1) 设置setOnDownloadListener(...)，内部使用Handler发送
放弃的原因是进度值脱离了Rx的数据流，这会导致使用者的思维困扰，可能导致后续隐患。同时，使用了Handler，就和Android平台深度捆绑，适用用户范围将进一步缩小。
(2) 封装返回类型Response，其内部包含普通解析值和进度值
放弃的原因是其需要使用者去判断返回类型，并筛选值，大大增加了使用的繁琐度。
最终设计方案，通过RxJava中的< compose >操作符，过滤进度监听，并返回如期Entity，如下：
.compose(object : ProgressProcessor<T>() {
override fun onProgress(totalSize: Long, currentSize: Long, percent: Int) {
// 进度处理
}
})
复制代码
高度可扩展
通过以上的API设计，我们已经完成了一个基本网络请求库，但这并不是我们的终点。
在设计之初，我们便定下了" 高度可扩展 "的目标要求。那么，又有哪些需要扩展？
- 基础配置
- 可扩展请求
- 自由的线程切换
- 灵活的解析器
基本囊括了请求流程的各个环节。
(1) 基础配置
我们知道，通常情况下，网络请求有大量的公共配置，例如：超时、基础请求头、Cookie等等。
因此，在构建请求器时，我们需要一些配置项，如下：
val rxHttp = RxHttp.Builder()
.debug(...) // 开启Debug模式
.baseUrl(...) // 设置基础请求地址
.addBaseHeader(...) // 增加单个基础头
.addBaseHeaders(...) // 增加多个基础头
.addBaseUrlParam(...) // 增加单个基础URL参数
.addBaseUrlParams(...) // 增加多个基础URL参数
.connectTimeout(...) // 设置连接超时(ms)
.readTimeout(...) // 设置读超时(ms)
.writeTimeout(...) // 设置写超时(ms)
.hostnameVerifier(...) // 设置域名校验规则
.sslFactory(...) // 设置SSL验证
.cookieJar(...) // 设置Cookie管理
.addInterceptor(...) // 增加拦截器
.addNetworkInterceptor(...) // 增加网络层拦截器
.build()
复制代码
细心的会发现，这里的请求器，并没有使用单例模式，而是需要创建一个普通的对象。基于以下考虑：
当我们的APP当中，出现多种请求域集合，并需要配置不同的超时、域名校验、基础参数
此时，如果用单例，会发现仍旧需要创建不同的OkHttpClient，甚至于打乱原本的API构建方式，使内部实现复杂度直线上升。
因此，将请求器交由用户去创建、管理，不失为一种温和、可行的方案。
(2) 可扩展请求
除了使用度较高的请求方式， RxJava 还提供了多种定制请求构建方式：
rxHttp.method(...) // 自定义请求方法
.requestBody(...) // 自定义请求体
复制代码
理论上，只要OkHttp支持的方式，RxHttp都可以扩展。
(3) 自由的线程切换
通过RxJva实现，并将其线程切换交由用户控制。
(4) 灵活的解析器
在介绍 解析Response 时，我就已经提到过，用户可以实现 Converter 接口，灵活的实现数据解析。
当然了， RxHttp 提供了基础的解析器： DefaultConverter 、 FileConverter 、 StringConverter
正文到此结束
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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