Istio流控，服务发现，负载均衡，核心流程是如何实现的？
前情提要：
《 ServiceMesh究竟解决什么问题？ 》
《 Istio究竟是什么？ 》
《 Istio分层架构设计？ 》
Istio 架构体系中，流控 (Traffic Management) 虽然是数据平面的 Envoy Proxy 实施的，但整个架构的核心其实在于控制平面的 Pilot 。
灰度发布的过程在《Istio，灰度发布》一文中已经有过描述，今天重点说说 Pilot 和 Envoy 的交互流程与内部结构。
一、通用交互流程
图示：
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灰色圆形，为业务服务
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紫色六边形，为 Envoy 代理
二者相生相伴。
起初，上游调用方 ServiceA 访问下游服务提供方 ServiceB 的V1版本，在 ServiceB 的V2版本部署好之后，调用方如何知道“ SvcA 切分1%的流量至 SvcB 的V2版本”这个指令的呢？
整个过程主要分为 三大步骤 ：
（1）用户在控制平面的后台，通过 Pilot 的API，修改A到B的路由策略 （标号1） ；
（2） Pilot 将路由策略固化存储，以便未来新注册的调用方A能够知道当前最新的路由策略；对于已经存在的调用方A， Pilot 则通过主动通知的方式告之调用方A对应的 Envoy （标号2） ；
（3） Envoy 作为数据平面，实施最新的路由策略 （标号3） ，在本例中，即将1%的流量导给灰度版本Bv2；
二、服务发现与负载均衡
讲了通用的流控策略实施通用流程 ，而服务发现与负载均衡，只是一个种策略实施的特例：
（1）提供服务的 SvcB 新增一个 Pod （标号1） ；
（2）在 Pilot 后台修改 SvcB 的集群配置 （标号2） ；
（3） Pilot 将 SvcB 的最新信息同步给该配置的订阅方 （标号3） ，即 SvcB 的调用方 SvcA 对应的 Proxy ；
（4） SvcA 对应的 Proxy 增加到 SvcB 的链接 （标号4） ，并实施负载均衡；
画外音：实际是链接到 SvcB 对应的 Proxy 。
整个过程，与使用配置中心来实施服务发现基本类似。
三、请求的入口及出口
ServiceMesh 的核心，是 技术基础设施与业务服务的解耦 ，服务A调用服务B，再次强调：
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一个容器 Pod 内的一个服务， 服务进程（ SrvA/SrvB ）和边车进程（ Proxy ） 是相生相伴的，他们之间的交互是 本地交互 （标号1）
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跨容器 Pod 之间的 远程调用 ，必须 通过 Proxy 进行 （标号2）
言下之意，服务A调用服务B，请求的流程是：
SvcA -> SvcA Proxy -> SvcB Proxy -> SvcB
响应的流程则反过来：
SvcB -> SvcB Proxy -> SvcA Proxy -> SvcA
跨网之间调用， 请求的入口和出口，都是 Proxy 。
四、Pilot内部结构
Pilot 它的内部结构并不复杂：
（1） Pilot 的核心，是各种流控策略的维护， Abstract Model ；
（2）必然， Pilot 需要提供接口给用户，增删查改这些策略， Rules API ；
（3）一方面， Pilot 需要保持各类底层基础设施的兼容性， Platform Adapter ；
（4）另一方面， Pilot 又需要保持不同 Proxy 实接口的兼容性， Envoy API ；
这么设计的好处是：
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Istio 设计时已经考虑了异构的基础设施，不管底层是 K8s 还是其他体系，都可以兼容
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任何第三方可以实现自己的 proxy ，只要符合相关的API标准，都可以和 Pilot 集成
Pilot 与 Envoy 的配合，是 Istio 的核心，如此一来：
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服务发现 (discovery)
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负载均衡 (load balancing)
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故障恢复 (failure recovery)
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服务度量 (metrics)
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服务监控 (monitoring)
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A/B测试 (A/B testing)
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灰度发布 (canary rollouts)
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限流限速 (rate limiting)
等很多能力都可以实现了。
MerviceMesh 并没有大家想的复杂。
思路 比结论重要。
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《 Istio究竟是什么？ 》
《 Istio分层架构设计？ 》
《 Istio，灰度发布 》
正文到此结束
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