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1)采用统一的分库分表中间件
解决数据如何拆分,数据如何组合问题,满足性能问题
2)构建SQL储存平台
统一提供资源分配,数据备份,迁移,容灾,读写分离,分库分表,满足资源的利用率问题,运维效率问题
NoSQL集群的基础上构建统一的储存平台,实现资源动态按需分配,资源自动化管理,故障自动化管理。
小文件定义:数据小,数据量大,访问量巨大,比如商品图片,商品描述
在开源FASTDFS等的基础上进行封装
范围:
1)业务上的大数据,比如电影视频
2)海量的日志数据
在Hadoop的基础上封装成大数据平台
指定大的技术方向,使用统一的成熟开发框架
选择开源的web服务器,有需要可以在此基础上封装
代替虚拟机,以docker为代表,实现可伸缩
集中配置,快速变更配置,快速搭建新环境
解决跨系统依赖的配置和调度问题
实现方式:1)服务名字系统 例如Eureka +Feign
2)服务总线系统 例如nginx
对比:
解耦,异步,削峰,消息的可靠性,事务性,时序性需要单独考虑
1)DNS /http-DNS
2) Nginx ,LVS ,F5
分布式存储、全局负载均衡、网络重定向、流量控制等都属于 CDN 的范畴
主要目标是备灾
分类:
1)同城多机房
2)跨城多机房
3)跨国多机房
多点同时提供服务,故障自动切换
关键在于数据一致性和数据事务性的保证
举例:
两地三中心,是指同城两个机房是双活,异地机房是备份,当同城两个机房都挂掉,异地机房不能接管业务,只能用来备份恢复
把众多分散的用户连接起来,例如单点登录
设备管理(唯一标识、注册、注销)、连接管理和消息管理
存储云和图片云都是基于“CDN + 小文件存储”的技术,图片云提供裁剪、压缩、美化、审核、水印等更多功能
基于业务如何拆分服务
运维平台核心的职责分为四大块:配置、部署、监控、应急
运维平台的核心设计要素是“四化”:标准化、平台化、自动化、可视化
架构:
架构:
提供所有系统的身份认证 和权限认证功能
参考:李运华的从0开始学架构
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