Java 8 新增了一个新的抽象称为流Stream,个人感觉这个超级好用,尤其是业务开发,经常需要对数据列表进行处理的时候,用更少的代码、更优雅地实现功能。
这个流式操作,更像是Linux中的管道命令'|',上一个操作的结果传送到下一个流程中继续处理,例如:
+--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+ | stream of elements +-----> |filter+-> |sorted+-> |map+-> |collect| +--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+ 复制代码
在java代码实现
String content = "hello,world,debug,the,world"; List<String> list = Arrays.asList(content.split(",")); List<String> filter = list.stream() .filter(temp -> temp.startsWith("w")) .map(temp -> temp.substring(0, 3)) .collect(Collectors.toList()); filter.forEach(System.out::print); 复制代码
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
和以前的Collection操作不同,Stream还有两个基础特征:
在Java8中,集合接口有两个方法生成流:
这里要讲一下这两者的区别:
通俗点来说,一个是单线程、另一个是多线程。parallelStream是一个并行执行的流,通过默认的ForkJoinPool,可以提高多线程任务的速度。处理的过程会分而质之,将一个大任务切分成多个小任务,然后将结果合起来。(当然这也是一把双刃剑,在多线程的情况下,数据的并发访问需要关注,这也可以好好学一下,等之后再看吧~)
以前都是显示的使用循环,例如对一个集合进行打印: JDK7以前
for (int i = 0; i < list.size(); i++) { String temp = list.get(i); System.out.print(temp); } // 或者语法糖形式 for (String temp : list) { System.out.print(temp); } 复制代码
JDK8之后
list.forEach(System.out::println); 复制代码
对比一下,发现只需要一行代码就能实现~ 如果想在forEach中进行自定义的操作,可以创建一个类,实现Consumer函数接口,传递进去使用~
map方法用于映射每个元素到对应的结果:
Car car1 = Car.create(Car::new, "小汽车1"); Car car2 = Car.create(Car::new, "小汽车2"); List<Car> carList = Lists.newArrayList(car1, car2); List<String> nameList = carList.stream().map(Car::getName).collect(Collectors.toList()); // 还可以加入filter功能,先进行过滤,然后取出想要的字段组成新的列表 复制代码
public class Car { private Integer id; private String name; public static Car create(final Supplier<Car> supplier, String name) { Car car = supplier.get(); car.setName(name); return car; } public static void collide(final Car car) { System.out.println("Collided " + car.toString()); } public void follow(final Car another) { System.out.println("Following the " + another.toString()); } public void repair() { System.out.println("Repaired " + this.toString()); } public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } @Override public String toString() { return "Car{}" + Thread.currentThread().getId() + getName(); } } 复制代码
如其名,filter就是用来过滤的,根据特定的条件来过滤元素:
List<Integer> ints = Lists.newArrayList(1, 5, 6, 7, 10, 20, 31, 8, 9); long count = ints.stream().filter(number -> number > 10).count(); System.out.println(count); 复制代码
上面的例子是用来过滤出整数列表中,值大于10的数量。
用来获取指定数量的流(类似于MySQL中的limit):
public void limitTest() { List<Integer> ints = Lists.newArrayList(1, 5, 6, 7, 10, 20, 31, 8, 9); ints.stream().limit(5).forEach(System.out::println); } 复制代码
用来对流进行排序,类似于Collections.sort(list, Comparator);
List<Integer> ints = Lists.newArrayList(1, 5, 6, 7, 10, 20, 31, 8, 9); ints.sort(Comparator.naturalOrder()); Car car1 = Car.create(Car::new, "小汽车1"); Car car2 = Car.create(Car::new, "小汽车2"); List<Car> carList = Lists.newArrayList(car1, car2); // 可以自定义排序的字段,如果需要更复杂的排序规则,可以在lambda中的statement进行编写 carList.sort(Comparator.comparing(Car::getName)); 复制代码
Collectors类实现了很多规约操作,例如将流转换成集合和聚合元素。(一般用Collectors.toList()就够了)
//例如在一组对象中或者主键ID的列表可以这样写 public void collectorsTest() { List<Car> carList = Lists.newArrayList(); // 省略构建参数,获取列表中的主键ID列表 List<Integer> ids = carList.stream().map(Car::getId).collect(Collectors.toList()); } 复制代码
这个功能比较少用,还是学习记录一下吧。
public void statisticsTest() { List<Integer> ints = Lists.newArrayList(1, 5, 6, 7, 10, 20, 31, 8, 9); IntSummaryStatistics statistics = ints.parallelStream().mapToInt(x -> (int) x).summaryStatistics(); System.out.println("最大值 : " + statistics.getMax()); System.out.println("最小值 :" + statistics.getMin()); System.out.println("平均值 :" + statistics.getAverage()); System.out.println("总和 : " + statistics.getSum()); System.out.println("数量 :" + statistics.getCount()); } 复制代码
package com.example.demo; import com.example.demo.test.Car; import com.google.common.collect.Lists; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; import java.util.IntSummaryStatistics; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; /** * @author JingQ at 2019/1/31 */ public class JDK8StreamTest { @Test public void buildStreamTest() { String content = "hello,world,debug,the,world"; List<String> list = Arrays.asList(content.split(",")); List<String> filter = list.stream() .filter(temp -> temp.startsWith("w")) .map(temp -> temp.substring(0, 3)) .collect(Collectors.toList()); filter.forEach(System.out::print); } @Test public void forEachTest() { String content = "hello,world,debug,the,world"; List<String> list = Arrays.asList(content.split(",")); list.forEach(System.out::println); } @Test public void mapTest() { Car car1 = Car.create(Car::new, "小汽车1"); Car car2 = Car.create(Car::new, "小汽车2"); List<Car> carList = Lists.newArrayList(car1, car2); List<String> nameList = carList.stream().map(Car::getName).collect(Collectors.toList()); // 还可以加入filter功能,先进行过滤,然后取出想要的字段组成新的列表 } /** * filter过滤 */ @Test public void filterTest() { List<Integer> ints = Lists.newArrayList(1, 5, 6, 7, 10, 20, 31, 8, 9); long count = ints.stream().filter(number -> number > 10).count(); System.out.println(count); } /** * limit 限制数量 */ @Test public void limitTest() { List<Integer> ints = Lists.newArrayList(1, 5, 6, 7, 10, 20, 31, 8, 9); ints.stream().limit(5).forEach(System.out::println); } @Test public void sortedTest() { List<Integer> ints = Lists.newArrayList(1, 5, 6, 7, 10, 20, 31, 8, 9); ints.sort(Comparator.naturalOrder()); Car car1 = Car.create(Car::new, "小汽车1"); Car car2 = Car.create(Car::new, "小汽车2"); List<Car> carList = Lists.newArrayList(car1, car2); // 可以自定义排序的字段,如果需要更复杂的排序规则,可以在lambda中的statement进行编写 carList.sort(Comparator.comparing(Car::getName)); } @Test public void collectorsTest() { List<Car> carList = Lists.newArrayList(); // 省略构建参数,获取列表中的主键ID列表 List<Integer> ids = carList.stream().map(Car::getId).collect(Collectors.toList()); } @Test public void statisticsTest() { List<Integer> ints = Lists.newArrayList(1, 5, 6, 7, 10, 20, 31, 8, 9); IntSummaryStatistics statistics = ints.parallelStream().mapToInt(x -> (int) x).summaryStatistics(); System.out.println("最大值 : " + statistics.getMax()); System.out.println("最小值 :" + statistics.getMin()); System.out.println("平均值 :" + statistics.getAverage()); System.out.println("总和 : " + statistics.getSum()); System.out.println("数量 :" + statistics.getCount()); } } 复制代码