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架构师成长之路(6)--技术深度和广度

一、技术的深度

说到技术深度，深到底多深才叫有深度，是不是技术钻研的越就显得越牛逼，那学一门技术要怎么学才叫有深度的学？

学任何的知识都要形成一个体系，才能学得深，记得牢。功利性地，走马观花似的学习，很快就会忘记。

1、学习层次认知

我们先看看加涅定义学习的层次：

陌生——辨别——概念——规则（方法，套路等）——高级规则（解决问题）。

对应到我们技术，在我们技术简历上面，经常出现的词汇：

了解——熟悉——掌握——精通——专家，这就是由浅入深的形象描述。

1、了解：入门，简单的认知和记忆，表示知道。是最低水平的认知学习结果。

2、熟悉：概念，了解概念得清楚，清楚地知道概念；（对某种技术或学问）侧重于知道得清楚，比了解更进一层。

2、掌握：规则、应用规则到实践，是在熟悉的基础上能充分加以运用。

3、精通：高级规则，深入底层。

4、专家：扩展创新

详细请看：架构师成长之路(5)--如何获取知识（学习境界）（方法）

2、技术深入程度

参考骨灰级大佬的观点(来自极客时间的《左耳听风》专栏)：

1、了解：这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题。这个问题非常关键，也就是说，你在学习一个技术的时候，需要知道这个技术的成因和目标，也就是这个技术的灵魂。如果不知道这些的话，那么你会看不懂这个技术的一些设计理念。这个其实就是回答：“我是谁”，“从哪来？” “到哪去”的三个哲学问题。

2. 熟悉：这个技术的优势和劣势分别是什么，或者说，这个技术的 trade-off 是什么。任何技术都有其好坏，在解决一个问题的时候，也会带来新的问题。另外，一般来说，任何设计都有 trade-off（要什么和不要什么），所以，你要清楚这个技术的优势和劣势，以及带来的挑战。

3. 掌握：这个技术适用的场景并应用实践。任何技术都有其适用的场景，离开了这个场景，这个技术可能会有很多槽点，所以学习技术不但要知道这个技术是什么，还要知道其适用的场景。没有任何一个技术是普适的。注意，所谓场景一般分别两个，一个是业务场景，一个是技术场景。

4. 掌握：技术的组成部分和关键点。这是技术的核心思想和核心组件了，也是这个技术的灵魂所在了。学习技术的核心部分是快速掌握的关键。

5. 精通：技术的底层原理、关键实现、本质。任何一个技术都有其底层的关键基础技术，这些关键技术很有可能也是其它技术的关键基础技术。所以，学习这些关键的基础底层技术，可以让你未来很快地掌握其它技术。

6.精通：已有的实现和它之间的对比。一般来说，任何一个技术都会有不同的实现，不同的实现都会有不同的侧重。学习不同的实现，可以让你得到不同的想法和思路，对于开阔思维，深入细节是非常重要的。

7、专家：扩张创新。

3、技术实践和从问题中深入学习

要真正的精通一门技术，最终还要通过实践来深入。游泳教练，必定游泳水平好，因为这些都是实践性很强的工作。书上学来终觉浅，绝知此事要躬行。

在实践中，遇到问题，不仅只解决问题，还要对问题刨根问底，深入挖掘问题发生的根本原因，这样可以系统性地修复问题，从而使其永久消失。从问题本身着手,沿着因果关系链条,顺藤摸瓜,穿越不同的抽象层面,直至找出原有问题的根本原因.

我们中国古代以来就有“打破沙锅问到底”的习惯;“打破沙锅问到底”是一句俗语,形象表达了锲而不舍、不断探索的精神,这是人们常挂在嘴边的一句口头禅。

我们遇到问题，从外到里，逐层分析：

1、问题表象是什么

2、直接原因是什么？

3、中间原因是什么？

4、根本原因是什么？

真正的解决问题必须找出问题的根本原因，如果只解决问题，而不深入问题背后的根本原因，这门技术也是不够深入。

比如：

问题：java应用出现超时抖动？

1）解决：Java应用出现FGC. (增大 -Xmx -Xms 内存设置）

2）、直接原因：流量激增？长时间运行？代码问题导致占用内存对象不释放？。。。

3）、中间原因：流量没有做预警？研发人员能力问题？

4）、根本原因：JVM虚拟机的基本原理？GC机制？ JVM性能监控？。。。。

4、挖掘本质

什么是本质？

将世界万物理解为原子，将整个互联网理解成0和1，这倒的确是非常本质了，不过并不能解答任何问题。从问题看本质，实质上是一个从表层逐步深入的过程。

在《技术的本质》这本书中，著名的经济学家布莱恩阐明了技术的本质及其进化机制，其主要表达了以下三个核心观点：

1.几乎所有技术都来自于此前已经存在的技术，就好比C、Java语言就是调动了多个功能最终实现一个功能。

2.技术都是由技术形成的，这句话可能有点难以理解。举例来说，火车的发明其实包含了多种技术，比如蒸汽技术，但蒸汽技术又可以被分解为燃料技术、动力技术等等。

3.技术和生物一样都会进化，但是生物的进化多来自变异，而技术的进化则来自不同技术组合所发生的变化。

布兰恩强调，技术并不会凭空发生。关于计算机技术，无论从前端还是后端，无论是过时还是被炒得很热，无论是云计算还是SAAS等，其本质技术都来自于此前已经存在的技术，都要求具备良好的算法和数据结构，在此基础上不断衍生出许多新技术。

如果是IT技术人，能深入学好基础知识《计算机组成原理》、《操作系统》、《数据结构》、《计算机网络》，其他技术都很快学好。

二、技术的广度

一般来说，我们都希望自己的技术既有广度又有深度，但事实上，鱼与熊掌不可兼得，我们人的一生其实很短暂，在这有限的时间和精力里，我们不可能掌握所有的技术，而且技术的更新速度很快，就如同浩瀚的大海一样。全栈的工程师相对来说比较少一点，如果掌握的广度上宽一点，可能深度上就相对会浅一点。

1、我们的纠结？

1) 、随着社会分工日趋细致，技术日新月异，我们发现技术在广度和深度上越来越难以平衡?

2) 、想深度发展自己的技术成为某领域专家，心里却不甘心亦或担心自己技术会被淘汰?

3)、想广度发展自己的技术让视野变大，却常常感觉精疲力尽，热门技术都懂一点却又不深入，感觉啥都会又啥也不会。

会不会成为什么都懂，但什么都不精的人?

2、技术广度

1、创业公司或者初创公司，是比较喜欢既有广度的技术人才，因为这个可以面面俱到。

2、而大公司一般都是要求技术深度的人才，因为大公司只要求一个螺丝钉。

三、如何权衡技术的广度和深度？

在快节奏的时代，不进则退，技术人员需要不停地吸纳新知识。到底选择技术广度学习，还是选择垂直深度？

俗话说，技多不压身。对于一个想在事业上有所发展的人来说，你还应放眼未来，多学几门技艺，不把希望只押在一个地方，这才是明智的选择。如同犹太人有一个不把鸡蛋都放在同一个篮子里的道理，就是用此来分摊现实风险。

下面具体来说说要如何权衡自己的广度和深度：

1.广度为辅，深度为主。人生、时间有限，我们不可能精通所有的技术，但我们可以努力地精通工作相关的、有前景的、感兴趣的技术。

2.基础扎实，深入底层。只是解决工作上的问题是远远不够的，应该在工作之余去学习更底层的技术，所谓知其然还得知其所以然。比如说我们使用java做开发，仅仅会使用是不够的，我们还得再理解JVM的原理等，多多思考：为什么要这样用？怎么实现的？还有更好的办法去实现吗？

3.触类旁通，适度学习。学任何的知识都要形成一个体系，才能学得深，记得牢。

四、如何正确的做一个技术 T 型人才？

衡技术的广度和深度，更需要有一个正确的学习方式，端正的态度，而目标是做一个技术 T 型人才。

架构师成长之路(6)--技术深度和广度

什么是T型人才呢？

T型人才是指按知识结构区分出来的一种新型人才类型。用字母“T”来表示他们的知识结构特点。“—”表示有广博的知识面，“|”表示知识的深度。两者的结合，既有较深的专业知识，又有广博的知识面，这类集深与博于一身的人才。

如何成为一个T型人才，大家常用的一种方式就是轮岗。轮岗的意思是，当你成为某一方面的专家后，跳出自己的舒适区，转而到一个新的技术领域从头学起。轮岗的意思绝不是在一个技术方向上三心二意，每一次转换技术方向，都应该是对前一个技术方向至少做到熟练掌握的程度才行，而我自己觉得，不经过1-2年的实践，很难称作熟练掌握。所以，轮岗的行为是低频的。

如何正确的做一个技术 T 型人才，这儿有一些建议：

1.制定自己的职业发展路线；

2.技术和兴趣结合；

3.选择热门、成熟的技术。

原文 https://blog.csdn.net/hguisu/article/details/91185666

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