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发表于 2019年06月15日
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如何基于 Mask R-CNN 快速完成模型开发| 视频

2014-2019 年这五年，对于很多互联网公司而言，微服务和 AI 这两项技术的诞生和发展起到了里程碑式作用。因为采用速度之快，所以业界也有人称，要做好的架构师，既要懂微服务也要懂 AI。 本次 QCon 北京 2019 特别开设 华为云技术专场 ，重点聊一聊 AI 与云原生实践。

演讲人：孟繁亮，华为开源软件能力中心 AI 领域首席架构师

议题：如何基于 Mask R-CNN 快速完成模型开发

议题简介：当前，实例分割技术被广泛应用于医学影像、自动驾驶等场景。本次分享将会基于计算机视觉领域中的目标检测、语义分割和实例分割概念，以 Mask R-CNN 为例，讲解基于 Region 的 CNN 模型开发，包括图像特征提取，ROI 检测区域生成，物体分类及边界框回归、图像遮罩回归。分享还会分享使用 COCO 数据集对模型进行训练，在泛化场景中进行精确地识别物体的应用实例。

原文 https://www.infoq.cn/article/tWfRk_7Shk5x4dp6dqKy

正文到此结束

所属分类：软件架构编程技术

本文标签： 开源软件 src 2019 Region 微服务互联网开源架构师开发模型 https 软件 id web 实例 IO 云 IDE http 数据 ask
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