Profiler
功能和抽样器差不多,只不过是全面检测,比较慢而已(类似杀毒软件的快速扫描和全盘扫描)。
OOM在JVM中发生的地方只有堆,栈,方法区,直接内存。
Java程序大多发生OOM是在堆区域,堆dump 是分析内存堆的唯一文件,可以由VisualVm,IBM HeapAnalyzer,Jhat,Eclipse MemoryAnalyzer等分析,这里单独介绍VisualVm。
设置JVM 启动参数 -Xmx1024m -Xms1024m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=d:/dump
(其中堆 1,073,741,824个字节,字节与m相差大约6个倍数)运行下面程序,则会发生OOM的时候,生成堆文件,目录在d盘dump文件夹下(或者设置VisualVm中右键该应用,发生OOME自动生成dump)。
当然生产的时候,并不是等到OOM才生成dump文件,直接用 jmap -dump:format=b,file=xxx.hprof 24331
jmap是jdk自带工具,format=b是代表二进制,file代表生成路径 24331代表pid,可以用 ps -ef | grep 进程名
找到 ,当然jmap还有很多功能,查看JVM堆对象占用情况,JVM内存状态等,这里不多介绍。
package jvisualVM; public class JavaHeapTest { public final static int OUTOFMEMORY = 900000000; private String oom; private int length; StringBuffer tempOOM = new StringBuffer(); public JavaHeapTest(int leng) { this.length = leng; int i = 0; while (i < leng) { i++; try { tempOOM.append("a"); } catch (OutOfMemoryError e) { e.printStackTrace(); break; } } this.oom = tempOOM.toString(); } public String getOom() { return oom; } public int getLength() { return length; } public static void main(String[] args) { JavaHeapTest javaHeapTest = new JavaHeapTest(OUTOFMEMORY); System.out.println(javaHeapTest.getOom().length()); } }
输出:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Dumping heap to d:/dump/java_pid10024.hprof ... Heap dump file created [606447327 bytes in 1.577 secs] java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:2367) at java.lang.AbstractStringBuilder.expandCapacity(AbstractStringBuilder.java:130) at java.lang.AbstractStringBuilder.ensureCapacityInternal(AbstractStringBuilder.java:114) at java.lang.AbstractStringBuilder.append(AbstractStringBuilder.java:415) at java.lang.StringBuffer.append(StringBuffer.java:237) at JavaHeapTest.<init>(JavaHeapTest.java:14) at JavaHeapTest.main(JavaHeapTest.java:34) 301989886
控制台信息可以定位到OOM发生是在JavaHeapTest第14行
1.我们用VisualVM装入堆dump文件(d:/dump/java_pid8444.hprof),文件越大,装载时间越长,点击摘要,在基本信息里找到导致OutOfMemoryError的异常线程main,查看线程的堆栈,与抛出的错误信息一致,可以定位到代码的行数。
其中 at java.lang.AbstractStringBuilder.append(AbstractStringBuilder.java:415) Local Variable: java.lang.String#1
代表这里发生OOM的时候,String对象的实例号是1,点进去可以看到1的实例内容是字符串 a
,实例2的内容是 reference Handler
,这对分析以前常见的直接引用错误非常直观,有多少个实例,每个实例都是什么内容,一清二楚。面的字段引用,可以追溯到JavaHeapTest这个类的tempOOm(只能追溯全局变量) 发生的问题,可以定位到发生OOM的类,实际上可以通过1的堆栈信
2.选择类,按照类名大小排序,选择最大的char[],然后排序char[]的实例,选择最大的,查看右边的字段,展开下息,直接定位到char[]#1这个实例,造成OOM。
增大堆大小,最后测试-Xmx7024m -Xms7024m 不会报OOM
共 4,291,445,456 个字节 / 900000000 = 4.7 (有一个char大约占用2个字节,可能是中间有复制拷贝吧)此方法不是根本解决方法,只是演示,根本是优化存大对象的方案。
如果用字符串相加替代Stringbuffer,相当慢,堆最高可以达到1G,之后是不断的GC,这里不做演示,有兴趣的童鞋,可以运用此方法,举一反三。
最后堆dump文件之间还可以比较差异,用于分析2个时间段堆中对象的变化,用于发现潜在的OOM。
堆dump文件,其实就相当于一个数据库文件,VisualVm提供了OQL控制台,可以像用SQL一样,快速查出我们需要的对象信息,例如: select s from java.lang.String s where s.count > 100
查看长度大于100的字符串,这一块以后有机会单独去介绍。