测试目标
①. 在Java编程语言和环境中,.java文件编译成.class文件后,需要通过解析器将字节码转换成本地机器码才能运行
②. 为了节约内存和执行效率,代码在最初被执行时,解析器会率先解析执行这段代码
③. 随着代码被执行的次数增加,当JVM发现某个方法或代码块运行得很频繁时,就会把这些代码认定为热点代码
④. 因此在刚开始运行的阶段,JVM会花费很长的时间来全面优化代码,后面就能以最高性能运行了
①. 不稳定因素:机器其他进程的影响、网络波动、JVM GC的不确定性
①. 解决方案:通过多次测试,将测试结果求平均,只要能保证平均值在一个合理的范围之内,并且波动不大即可
①. 任意一个JVM都拥有整个系统的资源使用权
②. 如果一台机器上只部署单独的一个JVM,在做性能测试时,测试结果会很好,但一台机器上有多个JVM,则不一定
③. 尽量避免线程环境一台机器部署多个JVM
1.完成性能测试之后,需要输出一份性能测试报告,测试结果需要包括
2.通过观察性能指标,可以发现性能瓶颈,再通过自下而上的方式分析查找问题
如果系统和JVM层面都没有出现异常情况,可以查看应用服务业务层是否存在性能瓶颈
3.分析查找性能问题可以采用自下而上的方式,而解决性能问题,一般采用自上而下的方式逐级优化
思路: 业务调优 -> 编程调优 -> 系统调优
1.应用层的问题代码往往会因为耗尽系统资源而暴露出来
2.例如某段代码导致内存溢出,这往往是将JVM的内存耗尽了
3.还有一些非问题代码导致的性能问题,比较难以发现
1.面向对象有很多设计模式,可以用于优化业务层以及中间件层的代码设计,进而达到精简代码和提高整体性能的目的
2.例如单例模式在频繁创建对象的场景中,可以共享一个对象,减少频繁创建和销毁对象带来的性能开销
1.合适的算法可以大大提升系统性能
2.例如在不同的场景中,使用合适的查找算法可以降低时间复杂度
1.如果系统对查询的速度没有很高的要求,但对存储空间要求苛刻,可以考虑用时间换空间
2.例如String的intern方法,可以将重复率比较高的数据存储在常量池,重复使用相同的对象,大大节省内存空间
1.使用存储空间来提升访问速度
2.例如MySQL的分库分表
1.根据业务场景,合理地设置JVM的内存空间和GC算法
2.另外,合理地设置Web容器的线程池大小和Linux操作系统的内核参数
1.性能优化策略,主要为了提高系统性能,而兜底策略,主要为了确保系统的稳定性
2.限流
3.智能横向扩容
4.提前扩容
5.Kubernetes可以实现智能横向扩容和提前扩容Docker服务
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