RxJava调度选择
在RxJava中有 5种不同的调度程序 可供选择：
- immediate() ：创建并返回一个在当前线程上立即执行工作的Scheduler。
- trampoline() ：创建并返回一个Scheduler ，该Scheduler 所在线程并不会立即工作，而是要等待我们所设定的等待时间结束后才可以执行（默认为0），当然，这个延时设置是要设定在Runnable实现内部。还有一点就是所有任务要添加到一个队列中，然后依次执行即可。
- newThread() ：创建并返回一个Scheduler，为每个任务创建一个新的Thread。
- computation() ：创建并返回用于计算工作的Scheduler。它可以用于事件循环，处理回调和其他计算工作。注意不要使用该Scheduler执行IO类型的工作，对此，我们可以使用 io() 代替。
- io() ：创建并返回一个用于IO类型工作的Scheduler。该实现维护了一个Executor线程池，该线程池可根据需要增长。该Scheduler可用于异步执行阻塞IO。不要使用该Scheduler执行计算任务。
问题：
前3个Scheduler解释的非常到位，对 computation() 和 io() 有点困惑。
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究竟什么是“IO-bound work”？它适用于处理streams(
java.io)和files(java.nio.files)吗？适用于数据库查询吗？适用于下载文件还是访问REST API？ - computation() 与 newThread() 有什么不同之处？
- 为什么在进行IO任务时调用 computation() 会很糟糕？
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为什么在进行计算任务时调用 io()
会很糟糕？
答案：
很棒的问题，我认为文档可以提供更多细节。
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io()由无限制线程数量的线程池支持，用于执行非计算密集型任务，这些任务不会对CPU造成太大负担（比如主板上的南北桥芯片，南桥芯片主要负责软驱、硬盘、键盘以及附加卡的数据交换）。因此，与文件系统的交互，与不同主机上的数据库或服务的交互就是很好的适用场景。 -
computation()由有限数量的线程池支持，其大小等于可用处理器的数量。如果你试图在可用处理器之外并行安排cpu密集型工作（比如使用newThread()），那么当线程争夺处理器时，你就会面临线程创建开销和上下文切换开销，并且它可能会受到很大的性能影响。 -
最好只留下
computation()CPU密集型工作，否则你将无法获得良好的CPU利用率。 -
io()根据 2 中所讲，在进行计算任务时使用io()是很不好的，如果你io()并行安排了一千个计算任务，那么这千个任务中的每一个都将拥有自己的线程并争夺CPU产生的上下文切换成本。
正文到此结束
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近期评论
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文章和留言都翻到11页了 没有OOM
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朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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