可扩展性 是衡量架构设计的一个因素,也经常被开发者提到。但是,一个系统要设计出比较好的可扩展性是有一定难度的,而且可扩展性体现在不同层次上,有大的可扩展性,也有小的可扩展性,本文从可扩展的本质出发,通过平时常用的框架来印证,最后通过实际案例说明如何设计高可扩展性系统。
可扩展 的意思是在面对变化时,用最少的代价去实现,平时我们听得最多的是 面向抽象 (接口) 编程 ,如果只是把这里的抽象理解成接口,那么就有些狭隘了,抽象是通式通法,而接口只是其中一个,所以在谈可扩展实现之前一定要讲清楚可扩展的本质是什么,连本质都不知道,怎么提出系统性解决方案。
扩展的本质就是 占位符 ,明确告诉你这里被占了,具体谁占了不清楚。那么问题来了: 占位符 到底是什么?它是怎么表达的?又要如何实现的?如果可以把这三个问题理清楚,就可以想到很多可扩展性方案,而不再是单一的面向接口编程。
占位符到底是什么 :占位符仅仅是一个标识,标志这里会有变化,一句话可以概括:凡是可以表达变化的就是占位符,然而具体的变化实现又没有给出,真正体现了 做什么和怎么做的分离 。
占位符怎么表达 :要回答这个标识是用什么来表达,变量、接口、配置项…这些都可以表达占位符,变量能被赋值同一类型的数据;接口可以有不同的实现;配置项也可以被赋予不同的值…所以,实现可扩展的思路一下就打开了。
如何实现 :再往深层次思考,实现一个接口,如何在执行时动态找到实现类?如果把这个问题想清楚,在实际中实现可扩展又会有一套系统性解决方案。整个过程就两点: 识别和执行 ,识别的意思就是要找到对应目标,接下来就是执行。
综上,到这里可能已经有自己应对可扩展的方法,上面已经给了从不同角度看可扩展性的示例,接下来就是系统化提出应对可扩展的方法。
结论一:扩展的本质就是占位符,凡是可以表达变化的就是占位符 。
先给出应对可扩展的方法: 规范、识别、注册、使用 ,这 4 点都是从上面可推导出来的,下面一一进行详细说明。
规范 :规范是从占位符推导出来的,既然是标志有变化,一定要遵循一定的规范表达,否则别人是不知道的,如接口,就是很直接地表达这里是有变化的,具体的实现还不知道;变量天然地表达这里是变化的数据。
识别 :有了规范定义之后,接下来就是识别,之前为什么可扩展一直对我们来讲很虚,那是因为规范和识别都是系统帮我们做的,我们只是知道而没有真正实践。规范是定义,识别是找出有哪些实现了规范。
注册 :识别出来之后,就要把信息存储起来,可以存储在本地,也可以存储在远程,如果存储在远程就是一个注册的过程,这里的注册就是存储的意思。简单理解就是识别出来之后要集中管理。
使用 :使用就很简单,找到具体实现并执行逻辑处理。
上面四个单词看起来简单,除了使用是终极目标外,其它三个都是抽象的表达,比如规范如何定义、怎么识别、如何注册?通过上面的表述可以看到具体要怎么实践,这里再总结下:
规范如何去定义 :凡是可以表达变化的就能用它来定义,常见的有配置项、变量、接口、注解等;
怎么去识别 :这个要具体去看如何定义规范,如配置项的变化有一个监听变化;注解是要扫描类来识别 annotation;
如何去注册 :如果系统的交互只是一个,那么存储在本地就行,如果系统的交互是多个,那么要注册到一个注册中心上去。
结论二:应对可扩展的方法:规范、识别、注册、使用 。
此处使用一个经典案例来说明可扩展性,并从其原理上印证上述方法。
在 Java 中,SPI 对于大部分人来讲并不陌生,最典型的加载数据库驱动就是通过 SPI 来实现的。如果你看了 SPI 的原理,再去看上面写的,会感觉两个思路很相似。
SPI 有它的规范,要到指定目录下加载对应文件;找到文件后进行解析、识别并加载;最后就是使用。整个流程能印证上面所提到的: 规范、识别、注册、使用 。所以,方法的提出有一个点就是从具体案例中进行抽象,提炼共性的东西,再去推演其它案例看能不能也满足。
此处以优惠券业务平台为例讲解可扩展性系统设计与实现,在上一篇文章中已经讲了优惠券系统是一个平台型的业务系统,要做到业务与业务的隔离、业务与平台的隔离。
经过整体分析之后,已经确定大业务流程:建券、发券、用券、退券,以及对应的子流程,接下来就是要分析出哪些内容会变化。
比较明显的变化就是领券、用券门槛的变化,因为不同业务线有不同的限制条件,有的要限制不同人群,有的要限制领取次数…已经认别了变化接下来就是要处理这些变化。
结论三:找扩展点就是找系统经常变化的地方 。
一个最简单的处理,就是在代码中写 if else,它的特点是简单直接上线,不足的点长期下去,系统会变得很难维护、可扩展性较差。
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if(productId = ProductEnum.A){ // 具体的处理 }elseif(productId = ProductEnum.B){ // 具体的处理 }elseif(productId = ProductEnum.C){ // 具体的处理 }else{ ...... }
这种代码放到现在,很多系统还是这么做的,而且是在业务发展初期最喜欢用这种野蛮处理方式,搞上去就能直接上线,快速支持业务。
对上面野蛮方式的一个常见处理就是面向接口设计,抽象出一个限制条件检查的接口,不同的业务线有对应的实现,通过配置指定业务线下所有的实现,将这些实现放到一个映射中,在程序执行过程中,通过业务线就可以执行所有的接口实现类并依次执行。
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List<Rule> ruleList =RuleFacotry.getByProductId(prodcutId);
这种方法比第一种明显要好,体现了一定的可扩展性,新加一个规则限制,重新实现接口就行,然后在配置项中加上这个新的实现,代码的改动量也还好。它有一个明显的问题就是每次新加一个实现就要发布上线,有没有办法不发布上线就能满足目的呢?有,就是下面提到的一类可扩展性设计的方法。
再来明确一下目标:系统具备可扩展性和不发布系统就能实现新增功能。
还是使用上面说的方法: 规范、认别、注册、使用 ,下面结合这个具体的案例来说明。
规范 :这里是用接口来作为规范描述限制条件,包含入参和出参,这里有一个开放平台,实现了一个接口后就可以提交代码。
识别 :在建优惠券时,会加载业务线有哪些业务规则实现,在领取、使用时可以进行配置选择,此时只是插入一个变量标识使用某个限制条件 (如限人群,这个实现的逻辑可能会变化,通过变量名来标识变化)。
注册 :系统在执行的过程中,发现有限制条件的变量名,拿这个变量名从开放平台中拉取具体的实现存储在本地 (有一个缓存时间,具体的过期时间依业务考虑,我们取的是 30 分钟)。
执行 :拿到具体的实现后,依次执行。
再整理下流程步骤,让大家更进一步掌握该设计方法:
在开放平台提交限制条件接口的实现代码,有限制人群的实现、限制领取券次数…
在开放平台提交之后,会入库存储,数据库里会存储一个业务线对应的多个限制实现。
创建优惠券时,会加载业务下的限制规则,通过配置选择具体要使用到的限制规则 (相同业务线下的不同优惠券可以有不同的规则限制),配置选择后,会在规范字段中存储规则实现的 id(规则实现可能会变化,会有多次提交),所以这里存储的是 id,在执行的时候可以拿到这个 id。
在领券、用券时,会检查规则限制有哪些,通过 id 列表从远程开放平台拉取具体实现,把 java 代码拉下来之后就可以编译,并存储到本地或者集群缓存中。
最后就是执行具体的实现逻辑。
结合这张图看就会清晰很多,整体的业务平台架构比较清晰,分为开放平台、配置平台、业务平台和数据平台,一个新业务方接进来很简单,简单配置下就可以使用。
本篇文章主要讲可扩展性系统的设计与实现,从可扩展的本质讲起,可扩展的本质就是占位符,凡是可表达变化的都可以称之为占位符,常见的有变量、接口、配置项、注解等,然后提出应对可扩展性的方法:规范、识别、注册、使用四个步骤,虽然只有 8 个字,但它包含了一套系统的处理方案,不再是单一的面向接口编程,最后结合具体的案例进行说明如何设计可扩展性系统。
高福来,先后在 Oracle、阿里工作,目前在滴滴小桔车服加油团队负责营销基础 (优惠券、奖励金),在分布式中间件和系统架构方面积累了一定的经验,擅长用通俗易懂的语言描述复杂问题。