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画外音： 明天24点截止。
架构是一种能力 ，架构师只不过是在不同的领域里面使用不同的技术，跨领域的架构师很难横向比较，就好比一个篮球明星和一个足球明星谁牛逼，没有可比性。但架构的思路却有相通之处。
思路往往比结论更加重要 。
一： 架构师需要考虑四个问题
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确定系统干什么不干什么，也就是说 系统的边界 在哪里？
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确定架构 内部模块与模块之间的关系 ，以及 模块与外部之间的关系 是什么？
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架构确定以后，架构如何去 指导开发去继续设计和后续演化 ？
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如何确定 非功能需求 ？安全性，可扩展性，可用性，可维护性。
二： 进军大数据架构师的条件有哪些？
从技术层面来说，编程语言（Java，python，R，Go等）对于大数据开发只是工具。
画外音： 不要争论语言的优劣，语言只是工具。
往大数据方向发展，需要掌握的 基本技能 有：
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一门基础编程语言， Java或者Python
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Linux基本操作
大数据相关的 工具集 ：
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Hadoop
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HBase
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Hive
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Kafka
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Storm/Spark
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Sqoop/Flume/Oozie/Hue等
一些 高阶技能 能让你更进一步：
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机器学习，算法，mahout，MLlib
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R
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Lambda
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Kappa
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Kylin
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Alluxio
看上去需要掌握的技能很多，但只要你有心， 掌握了方法，都绝不会有问题 ！
画外音： 意愿更重要。
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部分 资料截图 如下：
「大数据零基础入门」
「大数据架构系统组件」
「大数据全套系统工具安装包」
「大数据行业必备知资讯」
「大数据精品实战案例」
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希望对大家有帮助。
正文到此结束
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文章和留言都翻到11页了 没有OOM
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朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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