我们都知道浮点型变量在进行计算的时候会出现丢失精度的问题。如下一段代码:
System.out.println(0.05 + 0.01); System.out.println(1.0 - 0.42); System.out.println(4.015 * 100); System.out.println(123.3 / 100); 输出: 0.060000000000000005 0.5800000000000001 401.49999999999994 1.2329999999999999 复制代码
可以看到在Java中进行浮点数运算的时候,会出现丢失精度的问题。那么我们如果在进行商品价格计算的时候,就会出现问题。很有可能造成我们手中有0.06元,却无法购买一个0.05元和一个0.01元的商品。因为如上所示,他们两个的总和为0.060000000000000005。这无疑是一个很严重的问题,尤其是当电商网站的并发量上去的时候,出现的问题将是巨大的。可能会导致无法下单,或者对账出现问题。所以接下来我们就可以使用Java中的BigDecimal类来解决这类问题。
Java中float的精度为6-7位有效数字。double的精度为15-16位
方法 描述 add(BigDecimal) BigDecimal对象中的值相加,然后返回这个对象。 subtract(BigDecimal) BigDecimal对象中的值相减,然后返回这个对象。 multiply(BigDecimal) BigDecimal对象中的值相乘,然后返回这个对象。 divide(BigDecimal) BigDecimal对象中的值相除,然后返回这个对象。 toString() 将BigDecimal对象的数值转换成字符串。 doubleValue() 将BigDecimal对象中的值以双精度数返回。 floatValue() 将BigDecimal对象中的值以单精度数返回。 longValue() 将BigDecimal对象中的值以长整数返回。 intValue() 将BigDecimal对象中的值以整数返回。 复制代码
我们在使用BigDecimal时,使用它的 BigDecimal(String)构造器创建对象才有意义 。其他的如BigDecimal b = new BigDecimal(1)这种,还是会发生精度丢失的问题。如下代码:
BigDecimal a = new BigDecimal(1.01); BigDecimal b = new BigDecimal(1.02); BigDecimal c = new BigDecimal("1.01"); BigDecimal d = new BigDecimal("1.02"); System.out.println(a.add(b)); System.out.println(c.add(d)); 输出: 2.0300000000000000266453525910037569701671600341796875 2.03 复制代码
可见论丢失精度BigDecimal显的更为过分。但是使用Bigdecimal的BigDecimal(String)构造器的变量在进行运算的时候却没有出现这种问题。 究其原因计算机组成原理里面都有,它们的编码决定了这样的结果。long可以准确存储19位数字,而double只能准备存储16位数字。double由于有exp位,可以存16位以上的数字,但是需要以低位的不精确作为代价。如果需要高于19位数字的精确存储,则必须用BigInteger来保存,当然会牺牲一些性能。所以我们一般使用BigDecimal来解决商业运算上丢失精度的问题的时候,声明BigDecimal对象的时候一定要使用它构造参数为String的类型的构造器。
同时这个原则Effective Java和MySQL 必知必会中也都有提及。float和double只能用来做科学计算和工程计算。商业运算中我们要使用BigDecimal。
BigDecimal BigDecimal(double d); //不允许使用 BigDecimal BigDecimal(String s); //常用,推荐使用 static BigDecimal valueOf(double d); //常用,推荐使用 其原因有
例子:a.compareTo(b) < 0
compareTo 返回: -1,0,1
-1 小于
0 等于
1 大于
BigDecimal c = new BigDecimal("2.224667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP); System.out.println(c);//2.23 跟上面相反,进位处理 ---------- ROUND_CEILING 天花板(向上):正数进位向上,负数舍位向上 BigDecimal f = new BigDecimal("2.224667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_CEILING); System.out.println(f);//2.23 如果是正数,相当于BigDecimal.ROUND_UP BigDecimal g = new BigDecimal("-2.225667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_CEILING); System.out.println(g);//-2.22 如果是负数,相当于BigDecimal.ROUND_DOWN ---------- ROUND_FLOOR 地板(向下):正数舍位向下,负数进位向下 BigDecimal h = new BigDecimal("2.225667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_FLOOR); System.out.println(h);//2.22 如果是正数,相当于BigDecimal.ROUND_DOWN BigDecimal i = new BigDecimal("-2.224667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_FLOOR); ---------- ROUND_HALF_UP BigDecimal d = new BigDecimal("2.225").setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); System.out.println("ROUND_HALF_UP"+d); //2.23 四舍五入(若舍弃部分>=.5,就进位) ---------- ROUND_HALF_DOWN BigDecimal e = new BigDecimal("2.225").setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN); System.out.println("ROUND_HALF_DOWN"+e);//2.22 四舍五入(若舍弃部分>.5,就进位) ---------- 复制代码
Integer i=Integer.valueOf();
。但是,Integer类缓存了[-128,127]之间的整数, 所以对于 Integer i1=127;与Integer i2=127;
来说, i1==i2
,因为这二个对象指向同一个内存单元。 而 Integer i1=128
;与 Integer i2=128
; 来说, i1==i2
为false。