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SpringBoot 实战 (二十)| 整合 Redis

微信公众号：一个优秀的废人。如有问题，请后台留言，反正我也不会听。

前言

两个月没更新原创了，实在惭愧。没有借口，就是因为自己懒了。最近看了「刻意学习」，这本书谈的是学习与行动的关系，书中提到了「持续行动」这个概念，意思就是：我们要去实实在在地去做一些事情，而且是每天都做，才能称之为「持续行动」。看完这本书以后，我意识到我必须要做些什么，那就是写作。

Redis 简介

Redis 是一个开源的，基于内存的键值数据存储，用作数据库，缓存和消息代理。在实现方面，Key-Value 存储代表 NoSQL 空间中最大和最老的成员之一。Redis 支持数据结构，如字符串，散列，列表，集和带范围查询的有序集。

在 spring data redis 的框架，可以很容易地编写，通过提供一个抽象的数据存储使用 Redis 的键值存储的 Spring 应用程序。

非关系型数据库，基于内存，存取数据的速度不是关系型数据库所能比拟的

redis 是键值对 (key-value) 的数据库

数据类型

字符串类型 string
散列类型 hash
列表类型 list
集合类型 set
有序集合类型 zset

其中，因为SpringBoot 约定大于配置的特点，只要我们加入了 spring-data-redis 依赖包并配置 Redis 数据库，SpringBoot 就会帮我们自动配置一个 RedisTemplate ，利用它我们就可以按照以下方式操作对应的数据类型，在下面实战中我将会对这五种数据进行操作。

redisTemplate.opsForValue(); //操作字符串
redisTemplate.opsForHash(); //操作hash
redisTemplate.opsForList(); //操作list
redisTemplate.opsForSet(); //操作set
redisTemplate.opsForZSet(); //操作有序set

开发环境

SpringBoot 2.1.6 RELEASE
spring-data-redis 2.1.9 RELEASE
Redis 3.2
IDEA
JDK8
mysql

关于如何安装 Redis 这里不再赘述，请自行搜索引擎搜索解决。

pom 依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.58</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
</dependencies>

配置文件

spring:

  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC&useSSL=true
    username: root
    password: 123456

  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update   #ddl-auto:设为 create 表示每次都重新建表
    show-sql: true

  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    # Redis数据库索引（默认为0）
    database: 1
    jedis:
      pool:
        #连接池最大连接数
        max-active: 8
        #最小空闲连接
        min-idle: 0
        #最大阻塞等待时间，负值表示没有限制
        max-wait: -1ms
        #最大空闲连接
        max-idle: 8
    #连接超时时间(毫秒)
    timeout: 20ms
    # 无密码可不写
    # password:

为什么乱码？

/**
     * 添加字符串
     */
    @Test
    public void setString(){
        redisTemplate.opsForValue().set(USERKEY,"nasus");
        redisTemplate.opsForValue().set(AGEKEY,24);
        redisTemplate.opsForValue().set(CITYKEY,"清远");
    }

首先是添加字符串类型的数据。它的运行结果如下：

SpringBoot 实战 (二十)| 整合 Redis

如何解决乱码

我们可以看到插入的数据是乱码的，这是因为 SpringBoot 自动配置的这个 RedisTemplate 是没有设置数据读取时的 key 及 value 的序列化方式的。所以，我们要写一个自己的 RedisTemplate 并设置 key 及 value 的序列化方式才可以正常操作 Redis。如下:

@Configuration
public class RedisConfig {

    private final RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    public RedisConfig(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    @Bean
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
        //RedisSerializer<Object> jsonString = new GenericToStringSerializer<>(Object.class);
        RedisSerializer<Object> jsonString = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
        // String 的 key 和 hash 的 key 都采用 String 的序列化方式
        redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
        // value 都采用 fastjson 的序列化方式
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonString);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonString);
        return redisTemplate;
    }

}

这时，再次运行上面的单元测试，结果就正常了。

SpringBoot 实战 (二十)| 整合 Redis

操作 List

/**
     * 添加、获取LIST
     */
    @Test
    public void setList(){
        List<Student> students = studentService.findStudentList();
        log.info("students size = {}", students.size());
        //循环向 studentList 左添加值
        students.forEach(value->redisTemplate.opsForList().leftPush(LISTKEY,value));
        //向 studentList 右添加值
        Student student = new Student();
        student.setId(10);
        student.setAge(24);
        student.setName("rightPush");
        redisTemplate.opsForList().rightPush(LISTKEY,student);
        // 获取值
        log.info("studentList->{}",redisTemplate.opsForList().range(LISTKEY,0,10));
    }

这里需要说一下，leftpush 和 rightpush 的区别，前者是在 key 对应 list 的头部添加元素，也就是我们常说的后来居上，List<Student> 下标最大的元素在这个 list 里面处于第一位；而后者则是在 key 对应 list 的尾部添加元素，刚好和前者相反。

获取值，代码这里获取的是 0 到 10 行的数据，控制台打印结果：

[{"name":"优秀","id":9,"age":22}, {"name":"冯某华","id":8,"age":25}, {"name":"蓝某城","id":7,"age":25}, {"name":"优秀","id":6,"age":22}, {"name":"冯某华","id":5,"age":25}, {"name":"蓝某城","id":4,"age":25}, {"name":"冯某华","id":3,"age":25}, {"name":"蓝某城","id":2,"age":25}, {"name":"废人","id":1,"age":22}, {"name":"rightPush","id":10,"age":24}]

添加 List 结果：

SpringBoot 实战 (二十)| 整合 Redis

这里注意 1 到 9 行的 id 值刚好是相反的，而正常情况下，我从 mysql 数据中查出来的值是这样的:

SpringBoot 实战 (二十)| 整合 Redis

因此，验证了 leftpush 和 rightpush 的区别。

操作 set

/**
     * 添加和获取Set
     */
    @Test
    public void setAndGetSet(){
        List<String> usernameList = new ArrayList<>();
        usernameList.add("nasus");
        usernameList.add("nasus");
        usernameList.add("一个优秀的废人");
        //循环向添加值
        usernameList.forEach(value->redisTemplate.opsForSet().add(SETKEY,value));
        log.info("取出usernameSet->{}",redisTemplate.opsForSet().members(SETKEY));
    }

    /**
     * 删除 Set
     */
    @Test
    public void delSet(){
        redisTemplate.opsForSet().remove(SETKEY,"nasus");
    }

Redis 的 set 数据结构跟 java 的 hashset 数据结构一样，也是无序且不重复。所以我代码里 add 了两个 nasus 字符串，其实只 add 了一个 nasus 。结果如下：

SpringBoot 实战 (二十)| 整合 Redis

操作 hash

分别作了 hash 的添加、删除以及获取，代码如下：这里需要说明一下的是，hash 的 hash 有两个键可以设置，其中第一个是 redis 中的键，而第二个是具体每条数据的 hashkey。

/**
     * 添加 hash
     */
    @Test
    public void setHash(){
        List<Student> students = studentService.findStudentList();
        //添加
        for (Student student : students){
            redisTemplate.opsForHash().put(HASHKEY, student.getId().toString(), student);
        }
    }

    /**
     * 删除 hash
     */
    @Test
    public void delHash(){
        Student student = studentService.findStudentById(0);
        // 删除
        redisTemplate.opsForHash().delete(HASHKEY,JSON.toJSONString(student));
    }

    /**
     * 获取 Hash
     */
    @Test
    public void getHash(){
        List<Student> students = redisTemplate.opsForHash().values(HASHKEY);
        log.info("values = {}", students);
    }

添加 hash 操作结果：

SpringBoot 实战 (二十)| 整合 Redis