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Spring WebFlux之HttpHandler的探索

这是本人正在写的《Java 编程方法论：响应式Reactor3、Reactor-Netty和Spring WebFlux》一书的文章节选，它是《Java编程方法论：响应式RxJava与代码设计实战》的续篇，也可作为独立的一本来读

这是此节上半段的节选内容

HttpHandler的探索

通过前面的章节，我们已经接触了 Reactor-Netty 整个流程的设计实现细节，同时也涉及到了 reactor.netty.http.server.HttpServer#handle ，准确得说，它是一个 SPI(Service Provider Interface) 接口，对外提供 BiFunction<? super HttpServerRequest, ? super HttpServerResponse, ? extends Publisher<Void>> handler ，这样，我们可以针对该 handler 依据自身环境进行相应实现。 Spring WebFlux 与 Reactor-Netty 都有一套属于自己的实现，只不过前者为了适应 Spring Web 的一些习惯做了大量的适配设计，整个过程比较复杂，后者提供了一套简单而灵活的实现。那么本章我们就从 Reactor-Netty 内对它的实现开始，正式向 Spring WebFlux 进行过渡。

HttpServerRoutes设定

我们在给后台服务器提交 HTTP 请求的时候，往往会涉及到 get ， head ， post ， put 这几种类型，还会包括请求地址，服务端会根据请求类型和请求地址提供对应的服务，然后才是具体的处理，那么我们是不是可以将寻找服务的这个过程抽取出来，形成服务路由查找。

于是，在 Reactor-Netty 中，设计了一个 HttpServerRoutes 接口，该接口继承了 BiFunction<HttpServerRequest, HttpServerResponse, Publisher<Void>> ，用来路由请求，当请求来临时，对我们所设计的路由规则按顺序依次查找，直到第一个匹配，然后调用对应的处理 handler 。 HttpServerRoutes 接口内针对于我们常用的 get ， head ， post ， put ， delete 等请求设计了对应的路由规则（具体请看下面源码）。

我们在使用的时候首先会调用 HttpServerRoutes#newRoutes 得到一个 DefaultHttpServerRoutes 实例，然后加入我们设计的路由规则，关于路由规则的设计，其实就是将一条条规则通过一个集合管理起来，然后在需要时进行遍历匹配即可，这里它的核心组织方法就是 reactor.netty.http.server.HttpServerRoutes#route ，在规则设计完后，我们就可以设计对应每一条规则的 BiFunction<HttpServerRequest, HttpServerResponse, Publisher<Void>> 函数式实现，最后，当请求路由匹配成功，就可以调用我们的 BiFunction 实现，对请求进行处理。

//reactor.netty.http.server.HttpServerRoutes
public interface HttpServerRoutes extends
                                  BiFunction<HttpServerRequest, HttpServerResponse, Publisher<Void>> {

	static HttpServerRoutes newRoutes() {
		return new DefaultHttpServerRoutes();
	}


	default HttpServerRoutes delete(String path,
			BiFunction<? super HttpServerRequest, ? super HttpServerResponse, ? extends Publisher<Void>> handler) {
		return route(HttpPredicate.delete(path), handler);
	}

    ...

	default HttpServerRoutes get(String path,
			BiFunction<? super HttpServerRequest, ? super HttpServerResponse, ? extends Publisher<Void>> handler) {
		return route(HttpPredicate.get(path), handler);
	}

	default HttpServerRoutes head(String path,
			BiFunction<? super HttpServerRequest, ? super HttpServerResponse, ? extends Publisher<Void>> handler) {
		return route(HttpPredicate.head(path), handler);
	}

	default HttpServerRoutes index(final BiFunction<? super HttpServerRequest, ? super HttpServerResponse, ? extends Publisher<Void>> handler) {
		return route(INDEX_PREDICATE, handler);
	}

	default HttpServerRoutes options(String path,
			BiFunction<? super HttpServerRequest, ? super HttpServerResponse, ? extends Publisher<Void>> handler) {
		return route(HttpPredicate.options(path), handler);
	}

	default HttpServerRoutes post(String path,
			BiFunction<? super HttpServerRequest, ? super HttpServerResponse, ? extends Publisher<Void>> handler) {
		return route(HttpPredicate.post(path), handler);
	}

	default HttpServerRoutes put(String path,
			BiFunction<? super HttpServerRequest, ? super HttpServerResponse, ? extends Publisher<Void>> handler) {
		return route(HttpPredicate.put(path), handler);
	}

	HttpServerRoutes route(Predicate<? super HttpServerRequest> condition,
			BiFunction<? super HttpServerRequest, ? super HttpServerResponse, ? extends Publisher<Void>> handler);

	...

}
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关于路由规则的设计，结合前面所讲，我们可以在 HttpServerRoutes 的实现类中设计一个 List 用来存储一条条的规则，接下来要做的就是将制定的规则一条条放入其中即可，因为这是一个添加过程，并不需要返回值，我们可以使用 Consumer<? super HttpServerRoutes> 来代表这个过程。对于请求的匹配，往往都是对请求的条件判断，那我们可以使用 Predicate<? super HttpServerRequest> 来代表这个判断逻辑，由于单条路由规则匹配对应的 BiFunction<HttpServerRequest, HttpServerResponse, Publisher<Void>> 处理，那么我们是不是可以将这两者耦合到一起，于是 reactor.netty.http.server.DefaultHttpServerRoutes.HttpRouteHandler 就设计出来了：

//reactor.netty.http.server.DefaultHttpServerRoutes.HttpRouteHandler
static final class HttpRouteHandler
        implements BiFunction<HttpServerRequest, HttpServerResponse, Publisher<Void>>,
                    Predicate<HttpServerRequest> {

    final Predicate<? super HttpServerRequest>          condition;
    final BiFunction<? super HttpServerRequest, ? super HttpServerResponse, ? extends Publisher<Void>>
                                                        handler;
    final Function<? super String, Map<String, String>> resolver;

    HttpRouteHandler(Predicate<? super HttpServerRequest> condition,
            BiFunction<? super HttpServerRequest, ? super HttpServerResponse, ? extends Publisher<Void>> handler,
            @Nullable Function<? super String, Map<String, String>> resolver) {
        this.condition = Objects.requireNonNull(condition, "condition");
        this.handler = Objects.requireNonNull(handler, "handler");
        this.resolver = resolver;
    }

    @Override
    public Publisher<Void> apply(HttpServerRequest request,
            HttpServerResponse response) {
        return handler.apply(request.paramsResolver(resolver), response);
    }

    @Override
    public boolean test(HttpServerRequest o) {
        return condition.test(o);
    }
}
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这里可能需要对 request 中的参数进行解析，所以对外提供了一个可供我们自定义的参数解析器实现接口： Function<? super String, Map<String, String>> ，剩下的 condition 与 resolver 就可以按照我们前面说的逻辑进行。

此时， HttpRouteHandler 属于一个真正的请求校验者和请求业务处理者，我们现在要将它们的功能通过一系列逻辑串联形成一个处理流程，那么这里可以通过一个代理模式进行，我们在 HttpServerRoutes 的实现类中通过一个 List 集合管理了数量不等的 HttpRouteHandler 实例，对外，我们在使用 reactor.netty.http.server.HttpServer#handle 时只会看到一个 BiFunction<HttpServerRequest, HttpServerResponse, Publisher<Void>> 实现，那么，所有的逻辑流程处理都应该在这个 BiFunction 的 apply(...) 实现中进行，于是，我们就有下面的 reactor.netty.http.server.DefaultHttpServerRoutes 实现：

//reactor.netty.http.server.DefaultHttpServerRoutes
final class DefaultHttpServerRoutes implements HttpServerRoutes {


	private final CopyOnWriteArrayList<HttpRouteHandler> handlers =
			new CopyOnWriteArrayList<>();
	...
	@Override
	public HttpServerRoutes route(Predicate<? super HttpServerRequest> condition,
			BiFunction<? super HttpServerRequest, ? super HttpServerResponse, ? extends Publisher<Void>> handler) {
		Objects.requireNonNull(condition, "condition");
		Objects.requireNonNull(handler, "handler");

		if (condition instanceof HttpPredicate) {
			handlers.add(new HttpRouteHandler(condition,
					handler,
					(HttpPredicate) condition));
		}
		else {
			handlers.add(new HttpRouteHandler(condition, handler, null));
		}
		return this;
	}

	@Override
	public Publisher<Void> apply(HttpServerRequest request, HttpServerResponse response) {
		final Iterator<HttpRouteHandler> iterator = handlers.iterator();
		HttpRouteHandler cursor;

		try {
			while (iterator.hasNext()) {
				cursor = iterator.next();
				if (cursor.test(request)) {
					return cursor.apply(request, response);
				}
			}
		}
		catch (Throwable t) {
			Exceptions.throwIfJvmFatal(t);
			return Mono.error(t); //500
		}

		return response.sendNotFound();
	}
    ...
}
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可以看到 route(...) 方法只是做了 HttpRouteHandler 实例的构建并交由 handlers 这个 list 进行管理，通过上面的 apply 实现将前面的内容在流程逻辑中进行组合。于是，我们就可以在 reactor.netty.http.server.HttpServer 中设计一个 route 方法，对外提供一个 SPI 接口，将我们所提到的整个过程定义在这个方法中（得到一个 HttpServerRoutes 实例，然后通过它的 route 方法构建规则，构建过程在前面提到的 Consumer<? super HttpServerRoutes> 中进行，最后将组合成功的 HttpServerRoutes 以 BiFunction<HttpServerRequest, HttpServerResponse, Publisher<Void>> 的角色作为参数交由 HttpServer#handle ）。

另外，我们在这里要特别注意下，在上面 DefaultHttpServerRoutes 实现的 apply 方法中，可以看出，一旦请求匹配，处理完后就直接返回结果，不再继续遍历匹配，也就是说每次新来的请求，只调用所声明匹配规则顺序的第一个匹配。

//reactor.netty.http.server.HttpServer#route
public final HttpServer route(Consumer<? super HttpServerRoutes> routesBuilder) {
    Objects.requireNonNull(routesBuilder, "routeBuilder");
    HttpServerRoutes routes = HttpServerRoutes.newRoutes();
    routesBuilder.accept(routes);
    return handle(routes);
}
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于是，我们就可以通过下面的 Demo 来应用上面的设计：

import reactor.core.publisher.Mono;
import reactor.netty.DisposableServer;
import reactor.netty.http.server.HttpServer;

public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        DisposableServer server =
                HttpServer.create()
                          .route(routes ->
                              routes.get("/hello",        <1>
                                         (request, response) -> response.sendString(Mono.just("Hello World!")))
                                    .post("/echo",        <2>
                                         (request, response) -> response.send(request.receive().retain()))
                                    .get("/path/{param}", <3>
                                         (request, response) -> response.sendString(Mono.just(request.param("param")))))
                          .bindNow();

        server.onDispose()
              .block();
    }
}
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在 <1> 处，当我们发出一个 GET 请求去访问 /hello 时就会得到一个字符串 Hello World! 。

在 <2> 处，当我们发出一个 POST 请求去访问 /echo 时就会将请求体作为响应内容返回。

在 <3> 处，当我们发出一个 GET 请求去访问 /path/{param} 时就会得到一个请求路径参数 param 的值。

关于 SSE 在这里的使用，我们可以看下面这个Demo，具体的代码细节就不详述了，看对应注释即可：

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.buffer.ByteBufAllocator;
import org.reactivestreams.Publisher;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.netty.DisposableServer;
import reactor.netty.http.server.HttpServer;
import reactor.netty.http.server.HttpServerRequest;
import reactor.netty.http.server.HttpServerResponse;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.nio.charset.Charset;
import java.time.Duration;
import java.util.function.BiFunction;

public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        DisposableServer server =
                HttpServer.create()
                          .route(routes -> routes.get("/sse", serveSse()))
                          .bindNow();

        server.onDispose()
              .block();
    }

    /**
     * 准备 SSE response
     * 参考 reactor.netty.http.server.HttpServerResponse#sse可以知道它的"Content-Type" 
     * 是"text/event-stream"
     * flush策略为通过所提供的Publisher来每下发一个元素就flush一次
     */
    private static BiFunction<HttpServerRequest, HttpServerResponse, Publisher<Void>> serveSse() {
        Flux<Long> flux = Flux.interval(Duration.ofSeconds(10));
        return (request, response) ->
            response.sse()
                    .send(flux.map(Application::toByteBuf), b -> true);
    }

    /**
     * 将发元素按照按照给定的格式由Object转换为ByteBuf。
     */
    private static ByteBuf toByteBuf(Object any) {
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        try {
            out.write("data: ".getBytes(Charset.defaultCharset()));
            MAPPER.writeValue(out, any);
            out.write("/n/n".getBytes(Charset.defaultCharset()));
        }
        catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        return ByteBufAllocator.DEFAULT
                               .buffer()
                               .writeBytes(out.toByteArray());
    }

    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
}
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原文 https://juejin.im/post/5d2d7e4e6fb9a07eae2a9081

正文到此结束