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系统架构知识碎片二

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了解分布式架构中存储节点如何扩展，小型机、大型机、PC服务器有什么区别？weblogic 负载均衡，如何保障高并发系统的稳定性和高可用性

分布式架构中存储节点如何扩展

数据库可扩展性的手段包括：通过主从复制提高系统的读取能力，通过垂直拆分和水平拆分将数据分布多个存储节点，通过主从复制将系统扩展到多个数据中心。另外当数据库整体服务能力不足时，可以根据业务的特点重新拆分数据进行扩

小型机、大型机、PC服务器有什么区别？

pc服务器则主要指基于intel处理器的x86架构，是一个通用开放的系统。

不同品牌的小型机架构大不相同，使用risc、mips处理器，像美国sun、日本fujitsu等公司的小型机是基于sparc处理器架构，而美国hp公司的则是基于pa－risc架构，compaq公司是alpha架构，ibm和sgi等的也都各不相同；i／o总线也不相同，fujitsu是pci，sun是sbus，等等，这就意味着各公司小型机机器上的插卡，如网卡、显示卡、scsi卡等可能也是专用的

操作系统一般是基于unix的，像sun、fujitsu是用sun solaris，hp是用hp－unix，ibm是aix

使用小型机的用户一般是看中unix操作系统的安全性、可靠性和专用服务器的高速运算能力，虽然小型机的价格是pc服务器的好几倍。

参考： https://zhidao.baidu.com/question/2080330118704529348.html

weblogic 负载均衡

通过domain指定多台服务器存放在一个集群cluster中。代理服务器做负载均衡。

如何保障高并发系统的稳定性和高可用性

通过监控系统量化系统运行情况，能过压力测试预测未来，能过限流和熔断等隆级来保证突发的

高并发。同时cpu高峰空闲率在40%以上。保证系统中线程，锁，GC，代码是否有可优化的。内存上避免OOM【内存溢出】和内存泄露

线程池要设置队列大小。线程池的core size和max size一定要合理设置，至少需要冗余高峰期3倍以上的流量，如果下游系统响应变慢/超时导致线程池打满，而线程池服务于核心功能的代码时非常容易出现故障

数据库作为有状态服务很难通过加机器解决容量问题，考虑到业务的发展，流量爆发的突然性业界有着系统架构支持10倍增长，系统设计支持5倍增长，系统实现支持2倍增长的说法最好在设计时就做好垂直拆分，水平拆分的工作，单个数据库的IO，网络，磁盘，CPU都有限制。另外一件重要的事情就是一定要建立合适的索引，避免慢查询，而过多的索引也会影响写性能。

通过负载均衡访问避免单点。

对于外部依赖，要有兜底和熔断方案，当外部依赖有故障时，使用本地兜底，向上提供有损服务。

设置超时时间。建议内部接口都设置在200ms以下，依赖第三方公网服务的接口设置在1500ms以下。

合理设置重试次数，重要掊2次重试就可以。

防备活动流量通过对高资源消耗的非枋心功能提前降级。并做好压测。设定用户流控

防备内部流量。设置系统的流量阀值。做到流量按需要分配

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