『互联网架构』调用链系统服务端实现（115）
采集器采集后对应的日志信息，如果正常的传入到目标系统中，这其实有一定的挑战的。如果用http的话会影响应用系统，本身是为了监控业务系统，结果反而导致影响业务系统的性能，这肯定是不应该。日志存储这块不能简简单单用mysql，所以后来用[ElasticeSearch文档的方式进行存储。
（一）追踪数据传输方案
一个调用链系统的实现最基本的模块
1.性能日志采集
2.数据传输
3.数据存储
4.图表展示
这是系统是重点和难点。剩下的传输、存储、图表展示虽然没有那么复杂但不代表它们不重要，接下来就一起搞清楚剩下的三个模块是如何实现的。
- 数据传输所面临的问题和挑战
1.业务系统高并发高承载的情况下采集器对资源的占用降至最低
2.保证数据采集上报的及时性
3.数据丢失率在可控范围之类 - 现有架构：
基于这些问题在来看我们架构是如何满足上述要求
上述架构中监听器采集到节点数据之基于Http发送至监控中心在发送至Elasticsearch进行存储。为保证不影响业务系统发送逻辑采用后台线程异步发送，并控制发送线程的数量。
上传流程说明
a. 初化一个限定容量的阻塞队列
b. 采集器抓取数据并上传至队列，超出容量直接丢弃
c. 线程池分配上传线程
d. 控制器取出指定数量数据，如果数量小于0线程阻塞。
e. 调用上传服务，根据策略选择具体(http、logger、jms)服务进行发送
上传流程为什么不直接采用线程池直接控制数据发送，而非得在自己去维护一个阻塞队列呢？
答：首先线程池本身可以限定发送线程最大值、其次减没有了从阻塞队列当中存取的过程、另外线程池本身也有队列和相关的饱和策略设置。
采集器其中有一个是对 Http的监控，而日志传输也是采用Http 不会出现死循环吗？
答：不会，因为上传线程 没有开启监控会话
-
传输解决方案升级：
>上述传输的解决方案对于，对于并发量不高的系统是最优解，因为简单。但随着目标系统的并发量增加，就会显得乏力，当然不管怎么样都不会影响到业务系统，只是采集数据会出现大量的丢失。为解决该问题就得进一步升级传输方案。
现有方案中最大的瓶颈是直接通过Http发送，所以最好的办法是先将其打印到本地日志，在基于logstash、flume日志收集工具进行发送。
（二）日志存储方案
存储需求，跟踪节点模型表
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| traceId | string | 跟踪ID |
| rpcId（EventID spanIDnodeID） | string | 节点ID |
| appId | string | 目标应用ID |
| appDetail | string | 应用名称 |
| nodeType | string | 节点类型 |
| resultState | string | 结果状态 |
| resultSize | number | 结果大小 |
| servicePath | string | 服务路径 |
| serviceName | string | 服务名称 |
| beginTime | long | 开始时间 |
| endTime | long | 结束时间 |
| addressIp | string | 目标 IP地址 |
| fromIp | string | 发起方IP地址 |
| inParam | text(json) | 输入参数 |
| outParam | text(json) | 输出结果 |
| errorMessage | string() | 异常类型 |
| errorStack | text | 异常堆栈 |
-
存储方案要求
1.大文本的存储
2.足够快的写入速度
方案选择
a.mysql
b.MongoDB
c.ElasticSearch
d.Redis
基于上述要求 mysql作为关系型数据肯定不能和NoSQL相比。剩下的MongoDB与ElasticSearch都满足需求，只不过ElasticSearch 关于日志传输有完整的解决方案，即ELK。另外加上其搜索功能加持 ，所以选择了ElasticSearch。
-
具体实现
a.接收到数据后异步发送至ElasticSearch
b.Agent 采用fastjson 作为数据存储，而ElasticSearch 采用的是jackson,特殊字符转义的时候会存在格式化失败的问。
（三）可视化展示
- 知识点
- 列表视图
- 调用链TreeTable
- 调用链关系图
- 节点详情视图
a. 输入输出参数 Json 视图
b. SQL语句格式化展示
c. SQL返回结果展示
列表视图
1. 时间过滤
2. IP过滤
3. 关键字搜索
4. 基于条件查询并展示相关节点
com.cbt.server.control.TraceRequestControl*页面： page/trace/requestTableView.ftl
*节点展示表格视图（TreeTable目的只有一个以TreeTable的形式展示链条节点，并重点标记状态，简单起见这里直接选择了 EasyuI）。
源码位置： com.cbt.server.control.TraceDetailViewControl#openTraceListView
页面： page/trace/traceListView.ftl
-
调用链关系图
> 其目的是以图的形式直观展示调用关系。
JsPlumb：是一套开源的流程图创建工具,早期一款画图工具,
D3.js：html5领域，d3可谓是最好的可视化基础库，提供方面的DOM操作，非常强大
Go.js：go.js 提供一整套的JS工具 ，支持各种交互式图表的创建。有免费版和收费版
相关源码： com.cbt.server.control.TraceConsoleControl#getflowChartNodeData
页面: page/trace/traceListView.ftl 216L
- 节点详情视图
**弹窗组件：*layer.js
布局组件：bootstrap.js
SQL语法高亮：highlight.pack.js
SQL格式化：com.alibaba.druid.sql.SQLUtils#formatMySql(java.lang.String)
相关源码:com.cbt.server.control.TraceDetailViewControl#openDetailView
普通节点页面：page/trace/NormalDetailsView.ftl
SQL节点页面：page/trace/SqlDetailsView.ftl
PS：调用链系统的大体介绍基本完成了，老铁里面用了很多设计模式：代理模式，生产者消费者，策略模式等等吧。
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正文到此结束
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