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Spark使用JAVA编写自定义函数修改DataFrame

本文的代码涉及几个知识点，都是比较有用：

1、Spark用JAVA编写代码的方式；

2、Spark读取MySQL数据表，并且使用的是自定义SQL的方式，默认会读取整个表的；

3、Spark使用sql.functions的原有方法，给dataframe新增列、变更列；

4、Spark使用udf的自定义函数，给dataframe新增列、变更列；

    /**
     * spark直接读取mysql
     */
    private static Dataset<Row> queryMySQLData(SparkSession spark) {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("user", "root");
        properties.put("password", 123456);
        properties.put("driver", "com.mysql.jdbc.Driver");
        // 可以写SQL语句查询数据结果
        return spark.read().jdbc(
                "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test"
                , "(select id, name from tb_data) tsub",
                properties);
    }

整个函数使用spark.read().jdbc读取mysql数据表，配置了mysql的user、passpord、driver，jdbcurl，以及可以通过sql语句执行数据查询，sql语句这里在spark源文档是table name，如果只设置table name，则会读取整个表，可以使用(select id, name from tb_data) tsub的方式读取SQL结果，注意的是这里必须给SQL语句设定一个标的别名。

以下是几种给dataframe添加新列、修改原有列的方法

方法1：使用functions中的函数，有一些局限性

// 方法1：使用functions中的函数，有一些局限性
inputData.withColumn("name_length_method1", functions.length(inputData.col("name")));

使用的是sql.functions里面的方法，里面支持了大部分的size、length等等方法，不过还是不够灵活，因为不支持就是不支持；

方法2：自定义注册udf，可以用JAVA代码写处理

可以先用spark.udf().register注册方法，然后使用functions.callUDF进行调用，其中自定义方法需要实现UDF1~UDF20的接口，分别代表传入不同的入参列：

// 方法2：自定义注册udf，可以用JAVA代码写处理
        spark.udf().register(
                "getLength",
                new UDF1<String, Integer>() {
                    @Override
                    public Integer call(String s) throws Exception {
                        return s.length();
                    }
                },
                DataTypes.IntegerType);
 
        inputData = inputData.withColumn(
                "name_length_method2",
                functions.callUDF("getLength",
                        inputData.col("name"))
        );
 
        // 方法2.1：可以写UDF2~UDF20，就是把输入字段变成多个
        spark.udf().register(
                "getLength2",
                new UDF2<Long, String, Long>() {
 
                    @Override
                    public Long call(Long aLong, String s) throws Exception {
                        return aLong + s.length();
                    }
                },
                DataTypes.LongType);
 
        inputData = inputData.withColumn(
                "name_length_method2",
                functions.callUDF(
                        "getLength2",
                        inputData.col("id"),
                        inputData.col("name"))
        );
 
        inputData.show(20, false);

代码地址见： github地址

tb_data的mysql表数据读取后的原始dataframe的schema：

root
 |-- id: long (nullable = true)
 |-- name: string (nullable = true)

数据：

+---+-----------+
|id |name       |
+---+-----------+
|1  |name1      |
|2  |name22     |
|3  |name333    |
|4  |name4444   |
|5  |name55555  |
|6  |name666666 |
|7  |name7777777|
+---+-----------+

最终计算之后的数据输出：

+---+-----------+-------------------+-------------------+-------------------+
|id |name       |name_length_method1|name_length_method2|name_length_method3|
+---+-----------+-------------------+-------------------+-------------------+
|1  |name1      |5                  |5                  |6                  |
|2  |name22     |6                  |6                  |8                  |
|3  |name333    |7                  |7                  |10                 |
|4  |name4444   |8                  |8                  |12                 |
|5  |name55555  |9                  |9                  |14                 |
|6  |name666666 |10                 |10                 |16                 |
|7  |name7777777|11                 |11                 |18                 |
+---+-----------+-------------------+-------------------+-------------------+

原文 http://www.crazyant.net/2303.html

正文到此结束