上一节我们使用了Ribbon(基于 Http/Tcp
)进行微服务的调用,Ribbon的调用比较简单,通过Ribbon组件对请求的服务进行拦截,通过 Eureka Server
获取到服务实例的 IP:Port
,然后再去调用API。本节课我们使用更简单的方式来实现,使用声明式的 Web
服务客户端 Feign
,我们只需要使用Feign来声明接口,利用 注解
来进行配置就可以使用了,是不是很简单?实际工作中,我们也只会用到Feign来进行服务之间的调用(大多数)。接下来,我们来实例操作一把。
为了代码的重用性,我们来创建一个新的project mscx-ad-feign-sdk
作为Feign的服务调用工具。
mscx-ad-feign-sdk
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>mscx-ad</artifactId> <groupId>com.sxzhongf</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <packaging>jar</packaging> <name>mscx-ad-feign-sdk</name> <description>只定义微服务Feign调用用到的请求对象和响应对象,而不涉及具体的实现类。</description> <groupId>com.sxzhongf</groupId> <artifactId>mscx-ad-feign-sdk</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 引入服务调用的组件 feign 依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.sxzhongf</groupId> <artifactId>mscx-ad-common</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <!-- 引入系统容错hystrix 的依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> <version>1.2.7.RELEASE</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
@EnableFeignClients
,添加在具体的微服务中,使用我们自定义的FeignClient) /** * ISponsorFeignClient for service using * * @author <a href="mailto:magicianisaac@gmail.com">Isaac.Zhang | 若初</a> */ @FeignClient(value = "mscx-ad-sponsor", fallback = SponsorClientHystrix.class) public interface ISponsorFeignClient { @RequestMapping(value = "/ad-sponsor/plan/get", method = RequestMethod.POST) CommonResponse<List<AdPlanVO>> getAdPlansUseFeign(@RequestBody AdPlanGetRequestVO requestVO); @RequestMapping(value = "/ad-sponsor/user/get", method = RequestMethod.GET) /** * Feign 埋坑之 如果是Get请求,必须在所有参数前添加{@link RequestParam},不能使用{@link Param} * 会被自动转发为POST请求。 */ CommonResponse getUsers(@RequestParam(value = "username") String username); } --- @RestController @Slf4j @RequestMapping(path = "/search-feign") public class SearchFeignController { /** * 注入我们自定义的FeignClient */ private final ISponsorFeignClient sponsorFeignClient; @Autowired public SearchFeignController(ISponsorFeignClient sponsorFeignClient) { this.sponsorFeignClient = sponsorFeignClient; } @GetMapping(path = "/user/get") public CommonResponse getUsers(@Param(value = "username") String username) { log.info("ad-search::getUsersFeign -> {}", JSON.toJSONString(username)); CommonResponse commonResponse = sponsorFeignClient.getUsers(username); return commonResponse; } }
我们上面的实例中有一个问题,如果说我们的广告提供服务出现了问题,那么我们通过使用FeignClient 调用的API sponsorFeignClient.getUsers(username);
就会报错,如果长时间报错,会引起大规模的服务错误问题,也就有是我们常说的服务雪崩效应,我们要怎样避免一个服务出错而拖垮整个系统的问题呢?这里我们需要引入一个组件 Hystrix
来处理服务错误。
从上图我们可以看到,我们引入Feign依赖的时候,它本身已经依赖了Hystrix,根据Maven依赖的传递性,我们可以知道我们自己的服务已经包含了Hystrix的依赖支持,我们可以直接使用了~
@EnableHystrix // 开启hystrix 断路器
feign: hystrix: enabled: true
@Component public class SponsorClientHystrix implements ISponsorFeignClient { @Override public CommonResponse<List<AdPlanVO>> getAdPlansUseFeign(AdPlanGetRequestVO requestVO) { return new CommonResponse<>(-1, "mscx-ad-sponsor feign & hystrix get plan error."); } @Override public CommonResponse getUsers(String username) { return new CommonResponse<>(-1, "mscx-ad-sponsor feign & hystrix get user error."); } }
在 ISponsorFeignClient
类中,添加出错处理类(fallback)
@FeignClient(value = "mscx-ad-sponsor", fallback = SponsorClientHystrix.class) public interface ISponsorFeignClient { ...
在 SponsorClientHystrix
中,我们要特别注意2点
@Component ISponsorFeignClient
通过上面的实现,我们的服务在调用过程中,如果发生错误,就会进行服务降级,调用到出错应该调用的默认处理类中的方法,也就实现了我们想要做的短路处理来保护我们的当前服务。