这几天可真是热啊,泡个海澡是再好不过了。玩的正起劲,突然脚底绊上一股暗流,然后我就一直在水里旋转旋转旋转。终于眼前一黑,爱的魔力转圈圈,我穿越了......
邻国相望,鸡犬之声相闻,民至老死不相往来。这个世界被小诸侯给切的七零八落,一锅乱麻。
而现实是,我的国家因为常年打仗,剩下的女人很多,需要打通远嫁他方的通道;而 A 国盛产长得和猪一样大的耗子,卖的很好。它们可以做成皮大氅,用来取暖。所以交流是在所难免的。
现实是这样的:
曾有其他大陆板块的使者,5 年不得要领。见神粥大地现状,作诗一首:《真 TM 乱》。
作为一个穿越者,一个怜悯众生的剩人。我要留给这个世界一张蓝图,好让后人记住我的名字。同时,我也想起了,我为什么有这种这种强大的自信。
“回忆”的片段将我带回到 21 世纪。
我要聊点技术了:单体应用
我们刚开始的服务,其实并没有那么复杂。我只有一台配置非常低的机器,我的应用,我的代码,我的聪明才智,全部在这一个小小的工程里面。
由于我是搞 IT 的,所以我的项目名字就叫 jisuanji。有人说我用中文拼音做项目名,太那个。
我不听,我就是这么命名。我还把公共模块叫 gg,密码字段叫 mm,谁管得着呢。
对,看下面的图,就是这么简单。项目能活到用 Nginx 来做负载均衡这一步,就算是小成功了。
这个时候,所有的代码就是一个整体,用户访问什么,我直接给就是。
我拆成了两个服务
可能是我和我一样二的人有点多,我的项目访问量越来越大,这也许就叫臭味相投吧。
我自己的开发速度,已经追不上头脑里的 Idea,是时候招个人对服务进行拆分了。
不能拆的太过火,所以刚开始,我把 jisuanji 拆成了两个服务。其中的服务 B,仅仅部署了一个节点,因为它的压力还不是太大。
即使这样,我不得不买上 3 台服务器来部署服务节点,真是肉痛。我这么抠门的人,数据库当然也是共用的。虽然有时候机器压力有点大,但暂时还死不了人。
这个时候我就面临了一个选择问题:服务 A 要怎么访问服务 B 呢?
由于我搞过一段时间的 Web Service,首先就想到了它。但这玩意太重了,我还不如通过 HTTP 访问来的舒爽。
通过 HTTP Client,或者 Ok Http,我的服务 A,现在可以直接模拟 HTTP 请求访问服务 B 了。
当团队里有第二个人,就开始吐槽我的项目了。 以下是他罗列的,我的项目的罪状:
至于么?从一个服务拆成两个,就这么吐槽我。不过为了以后能拆出成百上千个服务,这口气我暂时忍了,毕竟我这人还是比较虚心的。
乱成一锅粥了
等过去半年一看,好家伙,服务给我拆了了几十个。当我的同伴把系统结构图拿给我看,我直接懵逼了。
我挑了 9 个能看的服务,画了张图:
首先进行了业务拆分。比如支付业务,订单业务,用户中心,商品中心等,都组建了独立的团队。每个业务又进行了细分,拆分成不同的服务。
在这之间,进行了下面的改动:
现在的整个系统,简直是个四不像。什么通信方式都有,什么交互格式都不缺。
拿最要命的 D 服务来说,光通讯模块,就引入了 20 几个 Jar 包。如果应用扩展到上千个…My God…
更要命的是,这么多服务,每次上线一个模块都胆战心惊,因为他不知道到底会有什么连锁反应。
是时候叫出超级飞侠了。哦不,叫出微服务了。
微服务来袭
目前,最火的微服务框架,就是 Spring Cloud 了。虽然 Netflix 公司对某些组件的维护经常爽约,但有些核心组件还是非常经典的。
服务 A,怎么找到服务 B,有很多种方式。比如你生活在一个小镇上,你问 xjjdog 是谁,老王可能认识他,但小李可能并不知晓;但小李认识老王,所以通过他最终也能找到 xjjdog,只不过麻烦一些。
你可以随便拉小镇上的一个人,来问 xjjdog 是谁。你还会变戏法一样拿出一个小本本,把你认识的人,都告诉他们。当你脑残式的问了一个遍,到最后所有人都知道 xjjdog 了。
上面说的就是 Gossip 协议。最终,你们都能够知道彼此,因为都是大嘴巴。
比如小郑生了个孩子,过不了多少时间,全镇子的人都把这个孩子记录在本子上了。用这种方式,服务都能够知道彼此,完成通信。
可惜这并不美好,从小镇的东头跑到西头,需要很长时间。在这个时间里,小郑刚生的孩子可能因为先天疾病夭折了。我们需要一种信息集中度和实效性更高的方式。
这就需要一个中心,那里的信息就是权威。 在 Spring Cloud 体系中,最常用的注册中心就是 Eureka。
任何服务启动以后,都会把自己注册到 Eureka 的注册表中;当服务死亡的时候,也会通知 Eureka。
这样,当服务 A 想要找服务 B 的时候,只需要问一下 Eureka Server 就可以了,它什么都知道。
为了达到这个目的,还是要有一部分工作量的。且看下图。这个注册动作,是由一个叫做 Eureka Client 的组件来完成的。
服务启动和关闭的时候,会通过这个组件推销自己;而当服务 A 想要调用服务 B 的时候,直接问 Eureka Server 就可以了。服务 A 拿到结果后,会把结果缓存在本地的注册表里。
你可以认为是一个拷贝。所以 Eureka Server 死掉后,并不影响服务 A 找到服务 B。
现在问题来了。服务 A 拿到服务 B 的实例列表以后,发现有两台。
10.0.0.12 10.0.0.16
接下来麻烦了,该调哪台机器呢?这就是 Spring Cloud 中组件 Ribbon 的作用。
其实 Round Robin 是一个通用的计算机术语。它是最常用的负载均衡策略,请求会均匀的分配给后面的每台服务器。
Ribbon 工作时,会做下面四件事:
可以看到,Ribbon 背后,还是采用的 HTTP 协议进行交互。看以下代码,就可以直接实现对远端服务的调用:
@Bean @LoadBalanced RestTemplate restTemplate(){ return new RestTemplate(); } ... @Autowired RestTemplate restTemplate; public String test() { return restTemplate.getForObject("http://test-service/test", String.class); }
Ribbon 的 Filter 会查找 Test-Service,并替换成相应的实例地址。
Ribbon 不仅仅提供了轮询的策略,还有其他的,比如:
拿轮询来说,最终的选择逻辑就在 RoundRobinRule 类中:
private int incrementAndGetModulo(int modulo) { for (;;) { int current = nextServerCyclicCounter.get(); int next = (current + 1) % modulo; if (nextServerCyclicCounter.compareAndSet(current, next)) return next; } }
可以看到,Ribbon 需要自己构建 HTTP 请求,模拟 HTTP 请求然后使用 RestTemplate 发送给其他服务,步骤相当繁琐。而且返回类型不安全,也表达不出什么语义。
其实,通过 Ribbon 方式,已经能够完成微服务之间的调用了。但 Spring Cloud 的开发语言是 Java,肯定要进行更加高级的封装,才能体现它的逼格。
Feign 得益于 Java 的动态代理机制,最终封装出一套简洁的接口调用方式,将需要调用的其他服务的方法定义成抽象方法即可,不需要自己构建 HTTP 请求。
首先,Feign 会根据 @FerignClient 注解,通过动态代理,创建一个动态代理类。
接下来,你只要通过调用接口的方式,就可以构造上面提到的 Ribbon 调用参数,这个过程会自动填充。最后,通过构造的 Ribbon 请求,发起真正的调用,并通过反射组装返回值。
所以,Feign 只是一层皮,最终还是要通过 Ribbon 进行调用。在我看来,把 Ribbon 和 Feign 合成一个组件,也是合理的。
它们有一个比较通用的名词,就叫做 RPC(远程调用)。
下面以一个支付请求为例,说一下不是风平浪静的情况下,服务会有什么反应。
每一个真正的支付请求,都会调用其他四个服务。首先,使用鉴权服务,获取用户的支付权限;然后,风控服务会做一些规则验证。
为了更好的推销产品,会调用营销业务,获取一些推荐信息;最后,调用聚合支付服务,进行真正的支付。
其中,营销业务其实是可有可无的。让用户首先把钱花出去,是我们的首要任务。
考虑下面一种场景,营销业务由于系统故障或者负载问题,发生了大面积的不可用或者超时。然后,所有的请求都卡在了获取营销信息的代码上。
如图所示,鉴权和风控都已经通过了。因为一个旁路功能:营销业务,导致真正的支付无法进行。这个时候,如果有人调用支付请求,会发现支付请求也出错了。
因为它们最终都卡在了营销这一段小代码上:
所以,对于营销业务这种不是链路上必备的服务提供者,要有一个手段,让它在发生问题的时候,隔离它一段时间。
负责这个功能的组件,就叫做 Hystrix。以我们编程的思维来说,这就是个 if 条件:
if(服务发生问题){ return "暂时不要处理"; }
但我们不能这么编码在业务代码里。所以 Hystrix 对每个服务开了一个线程池,并有比较复杂的规则,来控制这些出问题的服务的行为。
比如,在2分钟内,直接返回营销业务的默认结果,而不是一直卡在那里。
这个过程,就叫熔断。就像电源一样,出了问题,先切断保险丝,别把电器给烧了。
API 网关是一个反向的路由,它屏蔽了内部的细节,为调用者提供了统一的入口。
网关,其实是一堆过滤器的几何,可以实现一系列和业务无关的横切面功能。
熟悉 Spring 的都知道 AOP,路由的一个功能,就是针对于分布式服务的一个 AOP。
还是先说下网关的职责吧。简单罗列几个:
网关的位置,大体就如下图:
可以看到,我们平常用的 Nginx,就可以当作网关。但对于微服务来说,Nginx 的配置实在是太麻烦了。
不是说 Nginx 功能不够强大,而是因为它们不是一个体系的,就存在整合成本(比如 Kong)。
Zuul 就不一样了,它和 Spring Cloud 的其他组件,是一家子的。一家子的,当然会特殊照顾。
Zuul 本身就是一个 Servlet,外部请求经过一系列 Filter 后,会达到真正的服务。上面说的熔断器,就是高度集成的。
有了上面关键组件,事情就明了的多了。我们把它放在一张图中,就是下面的样子:
我们将其简化一下,就可以得到一张更简洁的图。可以看到,只需要 3 个关键点:
一点道理
处理杂乱无章的事情,最有效的途径,就是集权和中心化。集权和中心化的核心就是授权或者认同,否则注定失败。
授权是对上,各位当权者应该同意我的做法,所以我需要用极其易懂的语言,去说服他们接受这个体系;认同,是对下,最好是从人民的抱怨声中,出具的改善措施,所以要权威专业。
和微服务一样,需要给一些陈旧的概念,强行赋予看起来比较自然的新意义。比如我把统一语言,叫做文化融合,就显得高大上一些。
第二个,就是把职责拆的足够细。够细才能够精,每个位置上的人才能各司其职。
还有一点,整个过程,要能够系统化,能够进行推演。如果一件事有着不可预料的后果,那是冒险家干的事情。
一些途径
为了对世界进行初步的了解,我成立了资源统计部,对山川河流进行了初步的勘查,绘制出有章可循的地图。对社会的现状和错综复杂的关系进行了摸底。
我把这些信息出版成图书,遭到藏宝图收藏者们的嫉妒和憎恶。他们躲藏在不为人知的角落,龌龊行事。
我还选了一个自己觉得好听的方言,统一了每个诸侯国的语言。在推行的过程中,多次受到土著们强烈的反对,拒不改正。被我强行斩首了几个之后,以后的推行,就快的多了。
对于所有的重要商品,进行了集中管控。这个世界贵重的不是黄金,而是食物,所以我还修建了四通八达的道路和无孔不入的交易中心。
从此之后,很少饿死过人。由于这部分是在我的控制范围内,所以进行的很顺畅。
G 国的民风比较彪悍,经常发生暴力事件。这也难免,从刚开始,这个国家就难以驯化。好在缺了他们,这个系统也能循环的下去。
前不久 G 国又发生了重大的事件,所有其他国家联合抵制,禁止 G 国国民入境。但时间是化解伤痛的良药,我估计这样的限制不会持续很久。
但糟粕还是有的。有人的地方,就有江湖,就有压迫。但这样的糟粕我是不想让其他人看到的。
来访的使者,应该只能够看到歌舞升平、安居乐业,这注定了不能让他们和底层接触,否则就发现金玉其外败絮其中的现状了。
他们和外交官打的不亦乐乎,我很欣慰。
结语
我清楚的知道,为了建立一个和谐自然的系统,曾经花费了多大的代价。这其中的组成部分,并不能总是完美无缺的运行。
而且,在这个看似平和的整体上,就滋生了其他无数令人头痛的问题 ,不过这是另外一个话题了。
就是这样。我所做的一切,我所有的期望,只不过是为了:当新的机会在我身后,我能够从容的、华丽的转身。
这就是我为了有一天能够穿越,所做的准备。