转载

Java并发指南16：JUC中常用的Unsafe和Locksupport

原创文章，转载请注明：__ 转载自 并发编程网 – ifeve.com

1. 什么是Fork/Join框架

Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架， 是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。

我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架，Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行，Join就是合并这些子任务的执行结果，最后得到这个大任务的结果。比如计算1+2+。。＋10000，可以分割成10个子任务，每个子任务分别对1000个数进行求和，最终汇总这10个子任务的结果。Fork/Join的运行流程图如下：

Java并发指南16：JUC中常用的Unsafe和Locksupport

2. 工作窃取算法

工作窃取（work-stealing）算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。工作窃取的运行流程图如下：

Java并发指南16：JUC中常用的Unsafe和Locksupport

那么为什么需要使用工作窃取算法呢？假如我们需要做一个比较大的任务，我们可以把这个任务分割为若干互不依赖的子任务，为了减少线程间的竞争，于是把这些子任务分别放到不同的队列里，并为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务，线程和队列一一对应，比如A线程负责处理A队列里的任务。但是有的线程会先把自己队列里的任务干完，而其他线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着，不如去帮其他线程干活，于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。而在这时它们会访问同一个队列，所以为了减少窃取任务线程和被窃取任务线程之间的竞争，通常会使用双端队列，被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行，而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行。

工作窃取算法的优点是充分利用线程进行并行计算，并减少了线程间的竞争，其缺点是在某些情况下还是存在竞争，比如双端队列里只有一个任务时。并且消耗了更多的系统资源，比如创建多个线程和多个双端队列。

3. Fork/Join框架的介绍

我们已经很清楚Fork/Join框架的需求了，那么我们可以思考一下，如果让我们来设计一个Fork/Join框架，该如何设计？这个思考有助于你理解Fork/Join框架的设计。

第一步分割任务。首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务，有可能子任务还是很大，所以还需要不停的分割，直到分割出的子任务足够小。

第二步执行任务并合并结果。分割的子任务分别放在双端队列里，然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里，启动一个线程从队列里拿数据，然后合并这些数据。

Fork/Join使用两个类来完成以上两件事情：

  • ForkJoinTask：我们要使用ForkJoin框架，必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的机制，通常情况下我们不需要直接继承ForkJoinTask类，而只需要继承它的子类，Fork/Join框架提供了以下两个子类：

    • RecursiveAction：用于没有返回结果的任务。
    • RecursiveTask ：用于有返回结果的任务。
  • ForkJoinPool ：ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行，任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中，进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时，它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。

4. 使用Fork/Join框架

让我们通过一个简单的需求来使用下Fork／Join框架，需求是：计算1+2+3+4的结果。

使用Fork／Join框架首先要考虑到的是如何分割任务，如果我们希望每个子任务最多执行两个数的相加，那么我们设置分割的阈值是2，由于是4个数字相加，所以Fork／Join框架会把这个任务fork成两个子任务，子任务一负责计算1+2，子任务二负责计算3+4，然后再join两个子任务的结果。

因为是有结果的任务，所以必须继承RecursiveTask，实现代码如下：

001 packagefj;
002
003 importjava.util.concurrent.ExecutionException;
004
005 importjava.util.concurrent.ForkJoinPool;
006
007 importjava.util.concurrent.Future;
008
009 importjava.util.concurrent.RecursiveTask;
010
011 publicclassCountTaskextendsRecursiveTask {
012
013 privatestaticfinalintTHRESHOLD=  `2 ; //阈值`
014
015 privateintstart;
016
017 privateintend;
018
019 publicCountTask(intstart,intend) {
020
021 this `.start= start;`
022
023 this `.end= end;`
024
025 }
026
027 @Override
028
029 protectedInteger compute() {
030
031 intsum =  `0 ;
032
033 //如果任务足够小就计算任务
034
035 booleancanCompute = (end-start) <=THRESHOLD;
036
037 if `(canCompute) {`
038
039 for `(inti =start; i <=end; i++) {`
040
041 sum += i;
042
043 }
044
045 } `else {
046
047 //如果任务大于阀值，就分裂成两个子任务计算
048
049 intmiddle = (start+end) /  `2 ;
050
051 CountTask leftTask =newCountTask(start, middle);
052
053 CountTask rightTask =newCountTask(middle +  `1 ,end);
054
055 //执行子任务
056
057 leftTask.fork();
058
059 rightTask.fork();
060
061 //等待子任务执行完，并得到其结果
062
063 intleftResult=leftTask.join();
064
065 intrightResult=rightTask.join();
066
067 //合并子任务
068
069 sum = leftResult  + rightResult;
070
071 }
072
073 returnsum;
074
075 }
076
077 publicstaticvoidmain(String[] args) {
078
079 ForkJoinPool forkJoinPool =newForkJoinPool();
080
081 //生成一个计算任务，负责计算1+2+3+4
082
083 CountTask task =newCountTask( `1 ,  4 );
084
085 //执行一个任务
086
087 Future result = forkJoinPool.submit(task);
088
089 try `{`
090
091 System.out.println(result.get());
092
093 } `catch (InterruptedException e) {
094
095 } `catch (ExecutionException e) {
096
097 }
098
099 }
100
101 }

通过这个例子让我们再来进一步了解ForkJoinTask，ForkJoinTask与一般的任务的主要区别在于它需要实现compute方法，在这个方法里，首先需要判断任务是否足够小，如果足够小就直接执行任务。如果不足够小，就必须分割成两个子任务，每个子任务在调用fork方法时，又会进入compute方法，看看当前子任务是否需要继续分割成孙任务，如果不需要继续分割，则执行当前子任务并返回结果。使用join方法会等待子任务执行完并得到其结果。

5. Fork/Join框架的异常处理

ForkJoinTask在执行的时候可能会抛出异常，但是我们没办法在主线程里直接捕获异常，所以ForkJoinTask提供了isCompletedAbnormally()方法来检查任务是否已经抛出异常或已经被取消了，并且可以通过ForkJoinTask的getException方法获取异常。使用如下代码：

<pre>if(task.isCompletedAbnormally()){System.out.println(task.getException());}

</pre>

getException方法返回Throwable对象，如果任务被取消了则返回CancellationException。如果任务没有完成或者没有抛出异常则返回null。

6. Fork/Join框架的实现原理

ForkJoinPool由ForkJoinTask数组和ForkJoinWorkerThread数组组成，ForkJoinTask数组负责存放程序提交给ForkJoinPool的任务，而ForkJoinWorkerThread数组负责执行这些任务。

ForkJoinTask的fork方法实现原理。当我们调用ForkJoinTask的fork方法时，程序会调用ForkJoinWorkerThread的pushTask方法异步的执行这个任务，然后立即返回结果。代码如下：

1 public final ForkJoinTask fork() {
2 ((ForkJoinWorkerThread) Thread.currentThread())
3 .pushTask( `this );
4 return this `;`
5 }

pushTask方法把当前任务存放在ForkJoinTask 数组queue里。然后再调用ForkJoinPool的signalWork()方法唤醒或创建一个工作线程来执行任务。代码如下：

01 final void pushTask(ForkJoinTask t) {
02 ForkJoinTask[] q;  `int   s, m;`
03 if ((q = queue) !=  `null ) {     // ignore if queue removed`
04 long u = (((s = queueTop) & (m = q.length -  `1 )) << ASHIFT) + ABASE;
05 UNSAFE.putOrderedObject(q, u, t);
06 queueTop = s +  `1 ;          // or use putOrderedInt`
07 if ((s -= queueBase) <=  `2 )
08 pool.signalWork();
09 else if (s == m)
10 growQueue();
11 }
12 }

ForkJoinTask的join方法实现原理。Join方法的主要作用是阻塞当前线程并等待获取结果。让我们一起看看ForkJoinTask的join方法的实现，代码如下：

01 public final V join() {
02 if (doJoin() != NORMAL)
03 return reportResult();
04 else
05 return getRawResult();
06 }
07 private V reportResult() {
08 int s; Throwable ex;
09 if ((s = status) == CANCELLED)
10 throw new CancellationException();
11 if (s == EXCEPTIONAL && (ex = getThrowableException()) !=  `null )
12 UNSAFE.throwException(ex);
13 return getRawResult();
14 }

首先，它调用了doJoin()方法，通过doJoin()方法得到当前任务的状态来判断返回什么结果，任务状态有四种：已完成（NORMAL），被取消（CANCELLED），信号（SIGNAL）和出现异常（EXCEPTIONAL）。

  • 如果任务状态是已完成，则直接返回任务结果。
  • 如果任务状态是被取消，则直接抛出CancellationException。
  • 如果任务状态是抛出异常，则直接抛出对应的异常。

让我们再来分析下doJoin()方法的实现代码：

01 private int doJoin() {
02 Thread t; ForkJoinWorkerThread w;  `int   s;  boolean completed;`
03 if ((t = Thread.currentThread())  `instanceof ForkJoinWorkerThread) {
04 if ((s = status) <  `0 )
05 return s;
06 if ((w = (ForkJoinWorkerThread)t).unpushTask( `this )) {
07 try {
08 completed = exec();
09 }  `catch   (Throwable rex) {`
10 return setExceptionalCompletion(rex);
11 }
12 if (completed)
13 return setCompletion(NORMAL);
14 }
15 return w.joinTask( `this );
16 }
17 else
18 return externalAwaitDone();
19 }

在doJoin()方法里，首先通过查看任务的状态，看任务是否已经执行完了，如果执行完了，则直接返回任务状态，如果没有执行完，则从任务数组里取出任务并执行。如果任务顺利执行完成了，则设置任务状态为NORMAL，如果出现异常，则纪录异常，并将任务状态设置为EXCEPTIONAL。

<pre name="code">​</pre>

原文  https://segmentfault.com/a/1190000020036279
正文到此结束
所属分类： Java 编程技术

热门推荐

相关文章

阿里云首购8折
说给你听

本文目录
随机标签
书籍教程
springboot-demo Java入门教程 bootstrap3 CSS Apache基础教程 php ionic 教程 Python mysql教程 eclipse Ubuntu VPS系统配置 AngularJS 教程 MongoDB教程 Struts2教程 Redis教程 Spring教程 Git教程 Jenkins进阶系列 openfire参考指南 Java设计模式 HBase教程 java-demo Maven教程 springcloud-demo hibernate教程 Docker 教程 memcached教程 Quartz指南 Hive教程 ANTLR教程 SpringCloud Ant教程 java实例教程 Hazelcast教程 XStream教程 Elastic-Job-Lite 深入浅出MyBatis ibaties教程 SVN教程 rabittmq教程 Hadoop教程 solr教程 WebService CXF学习 JPA教程 ActiveMQ中文指南 Java内存模型 dubbo教程 python3-demo Linux入门视频教程
近期评论
  1. 1 使用 Docker 打包和运行 Vue 应用
  2. 2 Dependency Check命令行方式扫描jar包的安全漏洞
  3. 3 maven使用Dependency-Check来扫描安全漏洞
  4. 4 使用sonarqube分析代码质量
  5. 5 使用screw来对比数据库表和字段差异
  6. 6 Spring Boot 实现防盗链功能
  7. 7 在Spring Boot中的实现国际化（i18n）
  8. 8 一个用于 SMB/CIFS 网络的 Java 库-JCIFS
  9. 9 Spring Boot 3.x嵌入MongoDB 进行测试
  10. 10 java如何解析和生成yaml文件？
网站信息
  • 文章总数：82,737 篇
  • 文件总数：284,312 个
  • 标签总数：2,416 个
  • 分类总数：85 个
  • 留言数量：2,559 条
  • 在线人数：606 人
  • 运行天数：4,439天
  • 最后更新：2024年12月22日13点
Loading...

其他链接

关于本站

本站定位：个人技术类博客

本站作用：写博客、记日志、闲聊扯淡鼓捣技术。

问题交流

[HBLOG]公众号 HBLOG HBLOG