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前面,已经探讨了:
本文对Spring Cloud Stream,做一个知识点盘点和总结,包括:
• 概念 • Stream注解 • Spring Cloud Integration(Spring Cloud Stream的底层)注解 • Spring Messaging(Spring消息编程模型)注解 • Spring Cloud Stream API
组内只有1个实例消费。如果不设置group,则stream会自动为每个实例创建匿名且独立的group——于是每个实例都会消费。
组内单次只有1个实例消费,并且会轮询负载均衡。通常,在将应用程序绑定到给定目标时,最好始终指定consumer group。
与外部消息系统通信的组件,为构造 Binding
提供了 2 个方法,分别是 bindConsumer
和 bindProducer
,它们分别用于构造生产者和消费者。Binder使Spring Cloud Stream应用程序可以灵活地连接到中间件,目前spring为kafka、rabbitmq提供binder。
Binding
是连接应用程序跟消息中间件的桥梁,用于消息的消费和生产,由binder创建。
严格来说这个不是概念,而是一种Stream提高伸缩性、吞吐量的一种方式。不过不想另起标题了,写在这里吧。
一个或多个生产者将数据发送到多个消费者,并确保有共同特征标识的数据由同一个消费者处理。默认是对消息进行hashCode,然后根据分区个数取余,所以对于相同的消息,总会落到同一个消费者上。
示例:
public interface Barista {
@Input("inboundOrders")
SubscribableChannel orders();
}
作用:
• 用于接收消息 • 为每个binding生成channel实例 • 指定channel名称 • 在spring容器中生成一个名为inboundOrders,类型为SubscribableChannel的bean • 在spring容器中生成一个类,实现Barista接口。
示例:
public interface Source {
@Output
MessageChannel output();
}
作用:
类似Input,只是用来生产消息。
示例:
@StreamListener(value = Sink.INPUT, condition = "headers['type']=='dog'")
public void handle(String body) {
System.out.println("Received: " + body);
}
@Bean
@InboundChannelAdapter(value = Source.OUTPUT,
poller = @Poller(fixedDelay = "1000", maxMessagesPerPoll = "2"))
public MessageSource<String> test() {
return () -> {
Map<String, Object> map = new HashMap<>(1);
map.put("type", "dog");
return new GenericMessage<>("abcdef", map);
};
}
作用:
用于消费消息
condition的作用:符合条件,才进入处理方法。
condition起作用的两个条件:
• 注解的方法没有返回值 • 方法是一个独立方法,不支持Reactive API
示例:
// 接收INPUT这个channel的消息,并将返回值发送到OUTPUT这个channel
@StreamListener(Sink.INPUT)
@SendTo(Source.OUTPUT)
public String receive(String receiveMsg) {
return "handle...";
}
作用:
用于发送消息
示例:
@Bean
@InboundChannelAdapter(value = Source.OUTPUT,
poller = @Poller(fixedDelay = "10", maxMessagesPerPoll = "1"))
public MessageSource<String> test() {
return () -> new GenericMessage<>("Hello Spring Cloud Stream");
}
作用:
表示让定义的方法生产消息。
注:用 InboundChannelAdapter
注解的方法上即使有参数也没用。即下面test方法不要有参数。
• fixedDelay:多少毫秒发送1次 • maxMessagesPerPoll:一次发送几条消息。
示例:
@ServiceActivator(inputChannel = Sink.INPUT, outputChannel = Source.OUTPUT)
public String transform(String payload) {
return payload.toUpperCase();
}
作用:
表示方法能够处理消息或消息有效内容,监听input消息,用方法体的代码处理,然后输出到output中。
示例:
@Transformer(inputChannel = Processor.INPUT, outputChannel = Processor.OUTPUT)
public Object transform(String message) {
return message.toUpperCase();
}
作用:
和 ServiceActivator
类似,表示方法能够转换消息,消息头,或消息有效内容
示例代码:
@SpringBootApplication
@EnableBinding({ConsumerApplication.PolledProcessor.class})
@EnableScheduling
public class ConsumerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
}
@Autowired
private PolledProcessor polledProcessor;
@Scheduled(fixedDelay = 5_000)
public void poll() {
polledProcessor.input().poll(message -> {
byte[] bytes = (byte[]) message.getPayload();
String payload = new String(bytes);
System.out.println(payload);
});
}
public interface PolledProcessor {
@Input
PollableMessageSource input();
@Output
MessageChannel output();
}
@Bean
@InboundChannelAdapter(value = "output",
poller = @Poller(fixedDelay = "1000", maxMessagesPerPoll = "1"))
public MessageSource<String> test() {
return () -> {
Map<String, Object> map = new HashMap<>(1);
map.put("type", "dog");
return new GenericMessage<>("adfdfdsafdsfa", map);
};
}
}
如果不想自己做byte数组转换,可以添加配置:
spring:
cloud:
stream:
bindings:
output:
# 指定content-type
content-type: text/plain
作用:
允许消费者控制消费速率。
相关文章:
https://spring.io/blog/2018/02/27/spring-cloud-stream-2-0-polled-consumers [1]
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[1]
: https://spring.io/blog/2018/02/27/spring-cloud-stream-2-0-polled-consumers
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