在做和地图有关的项目的时候,有时候会遇到这样的需求,比如:
已知圆中心的经纬度 (lng, lat)
,手动输入它的半径 radius
,得到这个圆范围内所有的随机点。
我用的是百度地图js-sdk。
理论部分,喜欢看代码可以直接跳过:
从上图可以看出,圆1的经纬度是(114.132384, 22.539816)用(x1, y1)表示,圆2的经纬度是(114.131888, 22.533516)用(x2, y2)表示
我不可能用 abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2) <= radius
这样的逻辑去判断圆1是否在以圆2为中心点,radius为半径的圆范围内,因为这样不是两点之间的最佳路径。(abs为取绝对值函数)
我需要用到初中数学学到过的勾股定理知识,用 (abs(x1-x2))^2 + (abs(y1-y2))^2 <= radius^2
来获得两点之间最短路径,也就是把这个想象成一个直角三角形,求它的斜边。
我通过js将原点的经纬度和半径传到后台,后台用java,用的是mybatis框架,数据库用的Oracle。
js和java就是简单的数据传输,可以省略,业务逻辑主要在sql部分:
表结构:车牌号,纬度,经度,时间。
先根据相同车牌号用GROUP BY去重,取最大时间的一条数据。
求圆半径内点的sql代码:
SELECT G1.* FROM ${tableName} G1, ( SELECT MIN(UUID) AS UUID, MAX(LOCATIONTIME) FROM ${tableName} GROUP BY VEHICLENO ) G2 WHERE G1.UUID = G2.UUID AND POWER(ABS((G1.LAT / 0.00000899 - #{lat} / 0.00000899)), 2) + POWER(ABS((G1.LON / 0.00001141 - #{lon} / 0.00001141)), 2) <![CDATA[<=]]> POWER(#{radius}, 2) AND VEHICLENO LIKE CONCAT(#{chepaihao}, '%')
主要的业务是这句:
POWER(ABS((G1.LAT / 0.00000899 - #{lat} / 0.00000899)), 2) + POWER(ABS((G1.LON / 0.00001141 - #{lon} / 0.00001141)), 2) <![CDATA[<=]]> POWER(#{radius}, 2)
0.00000899是纬度和米的比例关系: 1m = 0.00000899°
0.00001141是经度和米的比例关系: 1m = 0.00001141°
最后根据车牌号模块查询。