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转自 老刘 码农翻身 2016-02-24
话说有一次Eric Gamma 坐飞机的时候偶遇Kent Beck(对,就是极限编程和TDD的发起人) , 两位大牛见面寒暄过以后就觉得很无聊了。
旅途漫漫,干点啥好呢。
Kent Beck当时力推测试驱动开发, 但是没有一个工具或者框架能让大家轻松愉快的写测试,并且自动的运行测试。
两人勾兑了一下:不如自己挽起袖子写一个, 于是两人就在飞机上结对编程 , 等到飞机的时候,一个划时代的单元测试工具就新鲜出炉了,这就是JUnit:
JUnit当然是用Java写的, 其他语言一看, 这东西好, 咱也搞一套, 于是就有了一大批工具,统称xUnit
NUnit (针对.Net 平台) , CUnit (针对C语言) , CppUnit(针对C++语言), PyUnit (针对Python), PHPUnit, OCUnit, DUnit, JSUnit ......
超级大牛出马,亲自敲出来的代码自然非同凡响, 它的设计简直就是使用设计模式的典范:
更牛的是, 他们是以一种叫做“模式生成架构”的方法来创建JUnit的, 换句话说,就是从零应用模式, 然后一个接一个, 直到你获取最终的系统架构:
我第一次看到这种方式, 真是惊为天人, 我知道代码要向模式进行重构, 还从来没听过由模式来构建系统!
但一想到Eric Gamma的背景, 就没有什么可惊讶的了, 因为Eric Gamma 实际上是划时代的书籍《设计模式:可复用面向对象软件基础》四位合著者(称为GoF,Gang of Four)之一
这本书的经典地位就不用说了, 像JUnit繁衍出来的xUnit一样, 这本书也有很多的“繁衍品”, 例如
《Head First Degisn Pattern》 , 《设计模式解析》,《大话设计模式》。。。。
JUnit超级流行,几乎是事实上的Java 单元测试和TDD的工具标准, 有人选择了GitHub上最热的三门语言Java,Ruby和Javascript , 对每个语言分析了1000个项目,找出了最常用的组件,可以看到JUnit 以30.7%并列第一
所以JUnit已经变成了程序员必备的技能, 不会JUnit就太Out了。
JUnit4是一个易学易用的Java单元测试框架,一般我们在写完一段代码或一个方的时候,都要测试一下这段代码和这个方法的逻辑是不是正确,输入一定的数据,返回的数据是不是我们想要的结果,即我们在写单个业务代码针对结果进行测试。这时Junit就派上了大用场了。
也许有的初学者会说,项目完成之后测试不行吗?如果你要这么想的话,那就了,因为随着你代码的增加,你牵扯到的模块和项目中的逻辑就会越来越多,这样测试起来就会非常的麻烦,而且容易出错。Junit看起来是增加了代码量,可是它可以大大的减少后期的测试时间,提升代码的质量,让代码更易于维护。
首先得需要去网上下载一个Junit4的一个jar包,保存到自己本地电脑里面打开myEclipse新建一个Java项目,通过右击项目-->Build Path --->Configure Build Path -->Add External JARs--->找到自己刚保存的jar路径,点击OK就可以啦
接下来就要为我们的测试建立特殊的路径,这个特殊特殊在哪里呢,因为我们的测试代码要单独保存不能与源代码进行混淆,到项目结束后可以直接把它删除,而且不会对项目造成影响。怎么创建呢:右击项目名称--->new---->suorce folder--->输入你想要的测试文件名点击OK就可以啦。
接下来我们得在项目中的src目录下创建一个包,注意这儿的包名和test里面的包名要保持一致,在我们src的包下写我们项目的逻辑方法,在test的报下写我们的测试方法,结构如图所示,
image.png
下面我们来写一段简单的逻辑代码进行测试演练
package com.junit; public class method_junti { public int add(int a, int b) { return a + b; } public int subtract(int a, int b) { return a - b; } public int multiply(int a, int b) { return a * b; } public int division(int a, int b) { return a / b; } }
方法很简单,就是一般的加减乘除,下面我们就可以进行测试了,怎么测试呢: 在我们的测试目录下新建测试类junit_test,然后定义测试方法。代码如下:
package com.junit; import static org.junit.Assert.*; import org.junit.Test; public class junit_test { //测试方法必须有@test; //该测试方法必须由public void修饰,没有返回值; //该方法不带任何参数; //新建一个源代码测试文件单独存放测试代码; //测试类的包和被测试类的包保持一致; //测试方法间互相独立没有任何依赖; @Test public void testAdd(){ assertEquals(4, new method_junti().add(3, 0)); } @Test public void testSubtract(){ assertEquals(3, new method_junti().subtract(6, 3)); } @Test public void testMultiply(){ assertEquals(6, new method_junti().multiply(6, 1)); } @Test public void testDivision(){ assertEquals(6, new method_junti().division(6, 1)); } }
下面来讲解一下assertEquals()这个函数,它的第一个参数是你预期的一个结果,第二个参数使我们想测试的函数,这个函数我们要通过先new出函数所在的类,然后通过类来调用方法,方法里面的参数就是你在写该方法是传进来的参数。在这里最好在你需要测试的方法的前面加上test,这样的话就会比较规范一些
写完之后你可以点击测试类,然后在点击run as,再点击Junit test,你就能在弹出的窗口中看到你的测试结果,它会提示你失败的个数和错误的个数。如果你只想测试一个方法怎么办呢,在你创建的测试类的下面还有目录,列表里面的会列出你所有的测试方法,你就可以右击你想测试的方法,然后run as ---> junit test,测试成功后就会看到一个绿色的条,结果如图:
image.png
在这里如果我们每一个方法都要自己手动的敲出它的测试方法,在这里我们只是简单的测试了几个方法,在项目中如果我们有很多的方法需要测试,一个一个的敲的话会有些浪费时间了,这里给大家介绍一个快速生成测试方法的一个方法:
点击src下的method_junit.java--->右击new--->看看后面的提示框中有么有Junit test case,如果没有的话点击other,在提示框中输入Junit 就会出现--->在弹出的对话框中找到Source folder,点击后面的Browse将其改为含有test的那个目录,这里有些可能会提示名字重复,把下面的 Name改改就行--->点击next--->你会看到method_junit里面的所有法,这时候你就可以选中它们,成成测试方法如下:
package com.junit; import static org.junit.Assert.*; import org.junit.Test; public class method_juntiTest2 { @Test public void testAdd() { fail("Not yet implemented"); } @Test public void testSubtract() { fail("Not yet implemented"); } @Test public void testMultiply() { fail("Not yet implemented"); } @Test public void testDivision() { fail("Not yet implemented"); } }
再把里面fail后面的语句删了就可以写你想测试的东西呢!
在前面的情况中我们都是测试的是成功的例子,但是Junit的作用只是测试的方法里的返回数据是不是正确的,但是在数据返回正确的情况下我们未必是正确的,就比如如果你要求的是长方形的面积,但是你用的是周长公式,当你在测试的时候他也会给你测试成功,得到预期的结果,也就是说我们的测试用例对于逻辑错误是无能为力的
测试失败的情况一
当我们预期值和程序执行的结果不一样的时候就会测试失败:
比如我们上面的测试加法函数的方法:
@Test public void testAdd(){ assertEquals(3, new method_junti().add(3, 0)); }
如果把预期结果3,改为4,就会测试失败,failure的后面就会出现一个1,提示一个测试失败,运行时就能看到,这个应该不难理解。如果你仔细观察的话,下面还会有相关的提示,如图所示:
image.png
测试失败情况二:
下面我们在来测试除法:
@Test public void testDivision(){ assertEquals(6, new method_junti().division(6, 1)); }
如果在这里把除数改为0,会出现什么情况呢:后面的提示框中的error数就会变1;提示有一个错误。于是我们得出下面的两种情况:
1、failure一般由单元测试使用的断言方法判断失败所引起的,这表示测试点发现了问题,也就是说程序输出的结果和预期的不一样
2、error是由代码异常引起的,他可能是由于测试代码本身的错误,也可能是被测试代码中隐藏的一个bug
首先我们先在test包下的com.junit新建一个junit case,和并且直接命名junit_case。在创建的时候把setUpBeforeClass(),tearDownAfterClass(),setUp() ,tearDown() 选上就会得到下面的代码:
package com.junit; import org.junit.After; import org.junit.AfterClass; import static org.junit.Assert.*; import org.junit.Before; import org.junit.BeforeClass; import org.junit.Test; public class Junit_case { @BeforeClass public static void setUpBeforeClass() throws Exception { } @AfterClass public static void tearDownAfterClass() throws Exception { } @Before public void setUp() throws Exception { } @After public void tearDown() throws Exception { } @Test public void test() { fail("Not yet implemented"); } }
下面我们在每个方法中输入一句简单的输出语句,看看他们的运行状态,如下:
package com.junit; import static org.junit.Assert.*; import org.junit.After; import org.junit.AfterClass; import org.junit.Before; import org.junit.BeforeClass; import org.junit.Test; public class Junit_test1 { /* 1、BeforeClass修饰的方法会在所有方法被调用前执行 * 而且该方法是静态的,所以当测试类被加载后接着就执行它 * 在内存中它只会存在一份,适合加载配置文件 * 2、AfterClass修饰的方法用来对资源的清理,如关闭数据库的连接 * befoer和after修饰的方法在每个test修饰的方法执行前会被各执行一次,假如有两个 * test文件,before和after会被各执行两次; * */ @BeforeClass public static void setUpBeforeClass() throws Exception { System.out.println("this is beforeclass"); } @AfterClass public static void tearDownAfterClass() throws Exception { System.out.println("this is afterclass"); } @Before public void setUp() throws Exception { System.out.println("this is before"); } @After public void tearDown() throws Exception { System.out.println("this is after"); } @Test public void test1() { System.out.println("this is test1"); } }
如果运行上面的代码,就会得到下面的结果
上面我已经讲解了@test,@BeforeClass,@AfterClass,@Before,@After这些注解的详解可见这位仁兄的博客,下面提供相关地址: http://blog.csdn.net/zixiao217/article/details/52951679
对于@test,他除了将一个普通的方法修饰为测试方法外,还可以处理异常,设置超时。下面来对test的异常处理做讲解test有两个参数:expected和timeout,即异常处理和设置超时如果对我们上面的除数为0的那个方法进行异常处理,那么我们就可以看到代码能够正常,测试通过,代码如下:
@Test(expected=ArithmeticException.class) public void testDivision(){ assertEquals(6, new method_junti().division(6, 0)); }
在测试一些对性能有要求的方法中设置超时是很有必要的,它可以检测你的代码能否在这个
时间段内运行出结果,设置方法如下:
@Test(timeout=2000)//单位是毫秒 public void testWhile(){ while(true){ System.out.println("run forever"); } }
@Ignore:在test方法上加上该修饰,测试的时候就会不执行该测试方法;
@RunWith可以更改测试运行器;我们除了使用junit提供的测试运行器之外,还可以自定义
我们的运行器,只要继承org.junit.runner.Runner
代码如下:
import static org.junit.Assert.*; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.junit.runners.Suite; import org.junit.runners.Suite.SuiteClasses; @RunWith(Suite.class) @Suite.SuiteClasses({TaskTest1.class,TaskTest2.class,TaskTest3.class}) public class SuitTest { public void test(){ /* * 由于在开发的项目中,测试的类很多,一个一个运行很浪费时间,于是可以写一个测试 * 套件把所有需要测试的类组合在一起测试运行 * 1、写一个测试入口,这个类不含其它的方法; * 2、更改测试运行器@RunWith(Suite.class) * 3、将要测试的类作为数组放在@Suite.SuiteClasses({})中; */ } }
在上面的测试中,我们对一个方法都是只测试了一组数据,可是在真正的项目中,一组数据往往是不够的,我们需要很多组数据,如果每一组数组写一个测试方法的话那可把我们的工作人员累死了!这时我们可以使用参数设置来解决这个问题。
代码如下:
package com.junit; import static org.junit.Assert.*; import java.util.Arrays; import java.util.Collection; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.junit.runners.Parameterized; import org.junit.runners.Parameterized.Parameters; @RunWith(Parameterized.class) public class ParameterTest { //声明变量存放预期值和测试数据; int expected=0; int input1=0; int input2=0; @Parameters public static Collection<Object[]> test(){ return Arrays.asList(new Object[][]{ {3,1,2}, {4,2,2} }); } public ParameterTest(int expected,int input1,int input2){ this.expected=expected; this.input1=input1; this.input2=input2; } @Test public void testAdd(){ assertEquals(expected, new method_junti().add(input1, input2)); } }
我们需要测试多组数据,那么我们就需要用到数组来存放多组数据,这里用Arrays.asList来接收。
转自 杜琪
遇到问题多思考、多查阅、多验证,方能有所得,再勤快点乐于分享,才能写出好文章。
单元测试(unit testing):是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。
这个定义有点抽象,这里举几个单元测试的特性,大家感受一下:一般是一个函数配几个单元测试、单元测试不应该依赖外部系统、单元测试运行速度很快、单元测试不应该造成测试环境的脏数据、单元测试可以重复运行。
单元测试使得我们可以放心修改、重构业务代码,而不用担心修改某处代码后带来的副作用。
单元测试可以帮助我们反思模块划分的合理性,如果一个单元测试写得逻辑非常复杂、或者说一个函数复杂到无法写单测,那就说明模块的抽象有问题。
单元测试使得系统具备更好的可维护性、具备更好的可读性;对于团队的新人来说,阅读系统代码可以从单元测试入手,一点点开始后熟悉系统的逻辑。
我们基于 unit-test-demo 这个项目进行单元测试的实践。
最开始写单测的时候,要连着DEV的数据库,这时候会有两个烦恼:网络有问题的时候单测运行不通过、数据库里造成脏数据的时候会导致应用程序异常。这里我们选择H2进行DAO层的单元测试。有如下几个步骤:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd"> <!-- 初始化数据表结构 --> <jdbc:initialize-database data-source="dataSource"> <jdbc:script location="classpath:h2/schema.sql" encoding="UTF-8"/> <jdbc:script location="classpath:h2/data-prepare-*.sql" encoding="UTF-8"/> </jdbc:initialize-database> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${user.jdbc.url}"/> <property name="username" value="${user.jdbc.username}"/> <property name="password" value="${user.jdbc.password}"/> <!-- 连接池初始连接数 --> <property name="initialSize" value="3"/> <!-- 允许的最大同时使用中(在被业务线程持有,还没有归还给druid) 的连接数 --> <property name="maxActive" value="30"/> <!-- 允许的最小空闲连接数,空闲连接超时踢除过程会最少保留的连接数 --> <property name="minIdle" value="3"/> <!-- 从连接池获取连接的最大等待时间 5 秒--> <property name="maxWait" value="5000"/> <!-- 强行关闭从连接池获取而长时间未归还给druid的连接(认为异常连接)--> <property name="removeAbandoned" value="true"/> <!-- 异常连接判断条件,超过180 秒 则认为是异常的,需要强行关闭 --> <property name="removeAbandonedTimeout" value="180"/> <!-- 从连接池获取到连接后,如果超过被空闲剔除周期,是否做一次连接有效性检查 --> <property name="testWhileIdle" value="true"/> <!-- 从连接池获取连接后,是否马上执行一次检查 --> <property name="testOnBorrow" value="false"/> <!-- 归还连接到连接池时是否马上做一次检查 --> <property name="testOnReturn" value="false"/> <!-- 连接有效性检查的SQL --> <property name="validationQuery" value="SELECT 1"/> <!-- 连接有效性检查的超时时间 1 秒 --> <property name="validationQueryTimeout" value="1"/> <!-- 周期性剔除长时间呆在池子里未被使用的空闲连接, 10秒一次--> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="10000"/> <!-- 空闲多久可以认为是空闲太长而需要剔除 30 秒--> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="30000"/> <!-- 是否缓存prepareStatement,也就是PSCache,MySQL建议关闭 --> <property name="poolPreparedStatements" value="false"/> <property name="maxOpenPreparedStatements" value="-1"/> <!-- 是否设置自动提交,相当于每个语句一个事务 --> <property name="defaultAutoCommit" value="true"/> <!-- 记录被判定为异常的连接 --> <property name="logAbandoned" value="true"/> <!-- 网络读取超时,网络连接超时 --> <property name="connectionProperties" value="connectTimeout=1000;socketTimeout=3000"/> </bean> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> <property name="mapperLocations" value="classpath:mybatis/mapper/*Mapper.xml"/> <property name="typeAliasesPackage" value="org.learnjava.dq.core.dal.bean"/> </bean> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="org.learnjava.dq.core.dal.dao"/> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/> </bean> </beans>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"> <!-- 激活自动代理功能 --> <!-- spring容器启动时,静态配置替换 --> <context:property-placeholder location="classpath*:*.properties" ignore-unresolvable="true"/> <context:component-scan base-package="org.learnjava.dq.core.dal.dao"/> <import resource="test-data-sources.xml"/> </beans>
UserInfoDAOTest
这个文件是DAO层单元测试的主要内容,我只写了一个,读者朋友可以下载代码自己练习,把剩余的几个写了。
PS:这里我们只有一个DAO,所以spring容器加载就放在这个文件里了,如果DAO多的话,建议抽出一个BaseH2Test文件,这样所有的DAO单元测试只需要加载一次spring容器。
package org.learnjava.dq.core.dal.dao; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.learnjava.dq.core.dal.bean.UserInfoBean; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; import java.util.Date; import javax.annotation.Resource; import static org.junit.Assert.*; /** * 作用: * User: duqi * Date: 2017/6/24 * Time: 09:33 */ @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration("classpath:test-h2-applicationContext.xml") public class UserInfoDAOTest { @Resource private UserInfoDAO userInfoDAO; @Test public void saveUserInfoBean() throws Exception { UserInfoBean userInfoBean = new UserInfoBean(); userInfoBean.setUserId(1003L); userInfoBean.setNickname("wangwu"); userInfoBean.setMobile("18890987675"); userInfoBean.setSex(1); userInfoBean.setUpdateTime(new Date()); userInfoBean.setCreateTime(new Date()); int rows = userInfoDAO.saveUserInfoBean(userInfoBean); assertEquals(1, rows); } @Test public void updateUserInfoBean() throws Exception { } @Test public void getUserInfoBeanByUserId() throws Exception { } @Test public void getUserInfoBeanByMobile() throws Exception { } @Test public void listUserInfoBeanByUserIds() throws Exception { } @Test public void removeUserInfoBeanByUserId() throws Exception { } }
Mockito
Mocktio是一个非常易用的mock框架。开发者可以依靠Mockito提供的简洁的API写出漂亮的单元测试。
Mockito is a mocking framework that tastes really good. It lets you write beautiful tests with a clean & simple API. Mockito doesn’t give you hangover because the tests are very readable and they produce clean verification errors.
UserInfoManagerImplTest
单元测试,不应该依赖于DAO层的执行逻辑是否正确【否则就是集成测试】,需要假设DAO的行为是什么样子,然后再看本层的逻辑是否正确。
这里使用@RunWith(MockitoJUnitRunner.class)修饰当前的单元测试类,如果有多个单元测试类的话,可以考虑抽出一个基础的BaseBizTest类。
package org.learnjava.dq.biz.manager.impl; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.learnjava.dq.biz.domain.UserInfo; import org.learnjava.dq.biz.manager.UserInfoManager; import org.learnjava.dq.core.dal.bean.UserInfoBean; import org.learnjava.dq.core.dal.dao.UserInfoDAO; import org.mockito.InjectMocks; import org.mockito.Mock; import org.mockito.MockitoAnnotations; import org.mockito.runners.MockitoJUnitRunner; import static org.junit.Assert.*; import static org.mockito.Mockito.*; /** * 作用: * User: duqi * Date: 2017/6/24 * Time: 09:55 */ @RunWith(MockitoJUnitRunner.class) public class UserInfoManagerImplTest { @Mock //用于定义被Mock的组件 private UserInfoDAO userInfoDAO; @InjectMocks //用于定义待测试的组件 private UserInfoManager userInfoManager = new UserInfoManagerImpl(); private UserInfo userInfoToSave; @Before public void setUp() throws Exception { //用于初始化@Mock注解修饰的组件 MockitoAnnotations.initMocks(this); userInfoToSave = new UserInfo(); userInfoToSave.setMobile("18978760099"); userInfoToSave.setUserId(7777L); userInfoToSave.setSex(1); } @Test public void saveUserInfo_case1() throws Exception { //step1 准备数据和动作 doReturn(1).when(userInfoDAO).saveUserInfoBean(any(UserInfoBean.class)); //step2 运行待测试模块 Boolean res = userInfoManager.saveUserInfo(userInfoToSave); //step3 验证测试结果 assertTrue(res); } @Test public void saveUserInfo_case2() throws Exception { //step1 准备数据和动作 doReturn(0).when(userInfoDAO).saveUserInfoBean(any(UserInfoBean.class)); //step2 运行待测试模块 Boolean res = userInfoManager.saveUserInfo(userInfoToSave); //step3 验证测试结果 assertFalse(res); } @Test public void updateUserInfo() throws Exception { } @Test public void getUserInfoByUserId() throws Exception { } @Test public void getUserInfoByMobile() throws Exception { } @Test public void listUserInfoByUserIds() throws Exception { } @Test public void removeUserInfoByUserId() throws Exception { } }
Mockito要点
一位阿里 Java 工程师的技术小站。作者黄小斜,专注 Java 相关技术:SSM、SpringBoot、MySQL、分布式、中间件、集群、Linux、网络、多线程,偶尔讲点Docker、ELK,同时也分享技术干货和学习经验,致力于Java全栈开发!(关注公众号后回复”Java“即可领取 Java基础、进阶、项目和架构师等免费学习资料,更有数据库、分布式、微服务等热门技术学习视频,内容丰富,兼顾原理和实践,另外也将赠送作者原创的Java学习指南、Java程序员面试指南等干货资源)