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不是谷歌，它的流量占到了全球的1/3，SpringCloud有它一半功劳！

世界上哪家公司流量最大？

你脑海中出现的第一个是什么？

是Google 还是 Facebook，又或是 Amazon？

小A探出了头： 头条吧，抖音占用我了那么多时间

我想说，都不是！

它叫 Netflix，中文名“奈飞”

而且，它已经20多岁了。

不是谷歌，它的流量占到了全球的1/3，SpringCloud有它一半功劳！

也许，这个答案让你有点怀疑，名字都没听过的公司，哪来这么大的流量？

不过，没关系，名字没听过，但它出品的美剧，你肯定看过。

对，就是这个，豆瓣高分美剧《纸牌屋》

不是谷歌，它的流量占到了全球的1/3，SpringCloud有它一半功劳！

所以，我也很好奇，Netflix究竟是一家什么样的公司？

1997年

公司成立，Netflix一开始只是一家 DVD 租赁公司，租金最初只需50美分一个，最长租赁期为7天，关键是提供免费递送。

这是最原始的网站，在网站推出了一个大约900个内容的视频库

不是谷歌，它的流量占到了全球的1/3，SpringCloud有它一半功劳！

1999年

Netflix的视频库已扩展到3100个内容，开始宣布其新的订阅模式。订阅计划最初的价格是15.95美元，允许Netflix会员每次可以租赁4部电影，不限归还日期。

2000年

Netflix视频库中的内容已经达到5200个，放弃了滞纳金和归还日期，转而采用每月19.95美元的订阅计划。

2007

流媒体视频成主流，DVD被取而代之。Netflix推出在线流媒体服务Watch Now，该服务推出时有1000个内容，免费包含在每月5.99美元的实体DVD订阅计划中。

最终，Netflix慢慢进化成一家视频公司，提供每月7.99到11.99美元不等的订阅服务(subscription service)，采用'All-you-can-eat'的单一模式，在全球拥有8100万subscribers，其中美国超过4600万。2016年初，Netflix刚刚实现了全球布局(Globalization)，意味着在全球的任何一个角落，当然除了中国以及少数几个国家，你懂的，你都可以订阅Netflix服务，观看海量视频。

不是谷歌，它的流量占到了全球的1/3，SpringCloud有它一半功劳！

另外，这家占据了超过1/3的互联网下载的流量的公司，它的服务完全托管在AWS上面，没有自己的基础硬件设施，意味着只要AWS炸了，它也跪了。

所以，今天介绍Netflix公司，并非是因为它提供的视频有多好看，而是它牛逼的技术，以及在开源的贡献。

开源贡献

在开源界中，Netflix的贡献非常大，它的开源项目叫做Netflix OSS(a.k.a Open Source Software)，在它自己的github主页，有下面这些开源项目

Common Runtime Services & Libraries(e.g. Eureka, Ribbon, Hystrix)
Big Data(e.g. Genie)
Build and Delivery Tools(e.g. Asgard/Spinnaker)
Data Persistence(e.g. EVCache)
Insight, Reliability and Performance(e.g. Simian Army)

所有开源项目都在github上都有project，并且可以fork，你可以通过这个link进行查看: https://github.com/Netflix

产品介绍

Hystrix

https://github.com/Netflix/Hystrix Star 18000+ 虽然现在已经不维护了，但曾经辉煌过。

Hystrix 供分布式系统使用，提供延迟和容错功能，隔离远程系统、访问和第三方程序库的访问点，防止级联失败，保证复杂的分布系统在面临不可避免的失败时，仍能有其弹性。

不是谷歌，它的流量占到了全球的1/3，SpringCloud有它一半功劳！

Netflix 称，在分布式环境中，不可避免会造成一些服务的失败。Hystrix 库旨在控制分布式服务中提供更大容限和服务失败之间的相互关系。Hystrix 通过隔离访问远程系统、服务和第三方库的点，阻止级联故障，从而使复杂的分布式系统更具弹性。

Falcor

https://github.com/Netflix/falcor Star 9000+

Falcor 是高效的 JavaScript 数据抓取库。

falcor是介于客户端和服务端的数据中间件. 它把整个应用的域模型通过一个虚拟JSON对象表示，并抽象出get, set和call三种操作，使得应用程序可以用一种一致的方式读写域模型的数据，同时不用关注数据的来源。此外，falcor还提供了缓存、批量打包和去重的功能，从而减少了网络请求和往返的次数以及冗余数据的存储和传输.

SimianArmy

https://github.com/Netflix/SimianArmy Star 7000+

不是谷歌，它的流量占到了全球的1/3，SpringCloud有它一半功劳！

Simian Army 是一个各种猴子猩猩组成的大部队，其中最有名的就是Chaos Monkey，就是制造混乱的猴子，就是下面这只既嚣张，又瘦弱的小猴子。

不是谷歌，它的流量占到了全球的1/3，SpringCloud有它一半功劳！

这个猴子用来干什么呢？它在所有服务的依赖中里，每次随机挑几个下游服务，直接把它搞挂掉，看看Netflix as a whole的输出结果是否还是符合预期的，当然这个过程中还需要依赖Hystrix。

我所做的项目中也有一堆类似的猴子。

Eureka

https://github.com/Netflix/eureka Star 8000+

Eureka是Netflix开发的服务发现框架，本身是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中，以实现SpringCloud的服务发现功能。

Spinnaker

https://github.com/spinnaker/spinnaker Star 6000+

不是谷歌，它的流量占到了全球的1/3，SpringCloud有它一半功劳！

Spinnaker 是一个持续交付平台，它定位于将产品快速且持续的部署到多种云平台上。Spinnaker 主要特性：配置一次，随时运行；随地部署，集中化管理；开源。

Zuul

https://github.com/Netflix/zuul Star 7000+

Zuul 提供动态路由，监控，弹性，安全等的边缘服务，相当于是设备和 Netflix 流应用的 Web 网站后端所有请求的前门，可以适当的对多个 Amazon Auto Scaling Groups 进行路由请求。

优秀的项目，还有很多...

哪些公司在使用Netflix的产品？

https://netflix.github.io/powered-by-netflix-oss.html 不是谷歌，它的流量占到了全球的1/3，SpringCloud有它一半功劳！

而实际上使用的公司比这些更多，只是没有被统计进去而已。

结尾

关于Netflix这家公司，其实还有很多东西可以去学习，包括商业模式、公司文化等等，但是这不在我们的技术范畴内，感兴趣的同学可以继续了解。

最近不久，Netflix的工程师出了一本书，叫 Chaos Engineering，即混沌工程。

粗看这个词，可能大部分人都了解什么意思。

其实，这是一个新的领域，混沌工程是一门新兴的技术学科，他的初衷是通过实验性的方法，让人们建立对于复杂分布式系统在生产中抵御突发事件能力的信心。

只要你有过在生产环境中实际运行过分布式系统的经历，你就应该清楚，各种不可预期的突发事件一定会发生。分布式系统天生包含大量的交互、依赖点，可以出错的地方数不胜数。硬盘故障、网络不通、流量激增压垮某些组件，我们可以一直列举下去。这都是每天要面临的常事儿，处理不好就会导致业务停滞，性能低下，或者是其他各种无法预期的异常行为。

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不是谷歌，它的流量占到了全球的1/3，SpringCloud有它一半功劳！