高可用Hadoop平台－Flume NG实战图解篇

1.概述

今天补充一篇关于Flume的博客，前面在讲解高可用的Hadoop平台的时候遗漏了这篇，本篇博客为大家讲述以下内容：

• Flume NG简述
• 单点Flume NG搭建、运行
• 高可用Flume NG搭建
• Failover测试
• 截图预览

下面开始今天的博客介绍。

2.Flume NG简述

Flume NG是一个分布式，高可用，可靠的系统，它能将不同的海量数据收集，移动并存储到一个数据存储系统中。轻量，配置简单，适用于各种日志收集，并支持Failover和负载均衡。并且它拥有非常丰富的组件。Flume NG采用的是三层架构：Agent层，Collector层和Store层，每一层均可水平拓展。其中Agent包含Source，Channel和Sink，三者组建了一个Agent。三者的职责如下所示：

• Source：用来消费（收集）数据源到Channel组件中
• Channel：中转临时存储，保存所有Source组件信息
• Sink：从Channel中读取，读取成功后会删除Channel中的信息

下图是Flume NG的架构图，如下所示：

图中描述了，从外部系统（Web Server）中收集产生的日志，然后通过Flume的Agent的Source组件将数据发送到临时存储Channel组件，最后传递给Sink组件，Sink组件直接把数据存储到HDFS文件系统中。

3.单点Flume NG搭建、运行

我们在熟悉了Flume NG的架构后，我们先搭建一个单点Flume收集信息到HDFS集群中，由于资源有限，本次直接在之前的高可用Hadoop集群上搭建Flume。

场景如下：在NNA节点上搭建一个Flume NG，将本地日志收集到HDFS集群。

3.1基础软件

在搭建Flume NG之前，我们需要准备必要的软件，具体下载地址如下所示：

• Flume 《下载地址》

JDK由于之前在安装Hadoop集群时已经配置过，这里就不赘述了，若需要配置的同学，可参考《 配置高可用的Hadoop平台 》。

3.2安装与配置

• 安装

首先，我们解压flume安装包，命令如下所示：

[hadoop@nna ~]$ tar -zxvf apache-flume-1.5.2-bin.tar.gz

• 配置

环境变量配置内容如下所示：

export FLUME_HOME=/home/hadoop/flume-1.5.2 export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin

flume-conf.properties

#agent1 name agent1.sources=source1 agent1.sinks=sink1 agent1.channels=channel1   #Spooling Directory #set source1 agent1.sources.source1.type=spooldir agent1.sources.source1.spoolDir=/home/hadoop/dir/logdfs agent1.sources.source1.channels=channel1 agent1.sources.source1.fileHeader = false agent1.sources.source1.interceptors = i1 agent1.sources.source1.interceptors.i1.type = timestamp  #set sink1 agent1.sinks.sink1.type=hdfs agent1.sinks.sink1.hdfs.path=/home/hdfs/flume/logdfs agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType=DataStream agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat=TEXT agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval=1 agent1.sinks.sink1.channel=channel1 agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix=%Y-%m-%d  #set channel1 agent1.channels.channel1.type=file agent1.channels.channel1.checkpointDir=/home/hadoop/dir/logdfstmp/point agent1.channels.channel1.dataDirs=/home/hadoop/dir/logdfstmp

flume-env.sh

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7

注：配置中的目录若不存在，需提前创建。

3.3启动

启动命令如下所示：

flume-ng agent -n agent1 -c conf -f flume-conf.properties -Dflume.root.logger=DEBUG,console

注：命令中的agent1表示配置文件中的Agent的Name，如配置文件中的agent1。flume-conf.properties表示配置文件所在配置，需填写准确的配置文件路径。

3.4效果预览

之后，成功上传后本地目的会被标记完成。如下图所示：

4.高可用Flume NG搭建

在完成单点的Flume NG搭建后，下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群，架构图如下所示：

图中，我们可以看出，Flume的存储可以支持多种，这里只列举了HDFS和Kafka（如：存储最新的一周日志，并给Storm系统提供实时日志流）。

4.1节点分配

Flume的Agent和Collector分布如下表所示：

图中所示，Agent1，Agent2，Agent3数据分别流入到Collector1和Collector2，Flume NG本身提供了Failover机制，可以自动切换和恢复。在上图中，有3个产生日志服务器分布在不同的机房，要把所有的日志都收集到一个集群中存储。下面我们开发配置Flume NG集群

4.2配置

在下面单点Flume中，基本配置都完成了，我们只需要新添加两个配置文件，它们是flume-client.properties和flume-server.properties，其配置内容如下所示：

• flume-client.properties

#agent1 name agent1.channels = c1 agent1.sources = r1 agent1.sinks = k1 k2  #set gruop agent1.sinkgroups = g1   #set channel agent1.channels.c1.type = memory agent1.channels.c1.capacity = 1000 agent1.channels.c1.transactionCapacity = 100  agent1.sources.r1.channels = c1 agent1.sources.r1.type = exec agent1.sources.r1.command = tail -F /home/hadoop/dir/logdfs/test.log  agent1.sources.r1.interceptors = i1 i2 agent1.sources.r1.interceptors.i1.type = static agent1.sources.r1.interceptors.i1.key = Type agent1.sources.r1.interceptors.i1.value = LOGIN agent1.sources.r1.interceptors.i2.type = timestamp  # set sink1 agent1.sinks.k1.channel = c1 agent1.sinks.k1.type = avro agent1.sinks.k1.hostname = nna agent1.sinks.k1.port = 52020  # set sink2 agent1.sinks.k2.channel = c1 agent1.sinks.k2.type = avro agent1.sinks.k2.hostname = nns agent1.sinks.k2.port = 52020  #set sink group agent1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2  #set failover agent1.sinkgroups.g1.processor.type = failover agent1.sinkgroups.g1.processor.priority.k1 = 10 agent1.sinkgroups.g1.processor.priority.k2 = 1 agent1.sinkgroups.g1.processor.maxpenalty = 10000

注：指定Collector的IP和Port。

• flume-server.properties

#set Agent name a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1  #set channel a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 a1.channels.c1.transactionCapacity = 100  # other node,nna to nns a1.sources.r1.type = avro a1.sources.r1.bind = nna a1.sources.r1.port = 52020 a1.sources.r1.interceptors = i1 a1.sources.r1.interceptors.i1.type = static a1.sources.r1.interceptors.i1.key = Collector a1.sources.r1.interceptors.i1.value = NNA a1.sources.r1.channels = c1  #set sink to hdfs a1.sinks.k1.type=hdfs a1.sinks.k1.hdfs.path=/home/hdfs/flume/logdfs a1.sinks.k1.hdfs.fileType=DataStream a1.sinks.k1.hdfs.writeFormat=TEXT a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval=1 a1.sinks.k1.channel=c1 a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix=%Y-%m-%d

注：在另一台Collector节点上修改IP，如在NNS节点将绑定的对象有nna修改为nns。

4.3启动

在Agent节点上启动命令如下所示：

flume-ng agent -n agent1 -c conf -f flume-client.properties -Dflume.root.logger=DEBUG,console

注：命令中的agent1表示配置文件中的Agent的Name，如配置文件中的agent1。flume-client.properties表示配置文件所在配置，需填写准确的配置文件路径。

在Collector节点上启动命令如下所示：

flume-ng agent -n a1 -c conf -f flume-server.properties -Dflume.root.logger=DEBUG,console

注：命令中的a1表示配置文件中的Agent的Name，如配置文件中的a1。flume-server.properties表示配置文件所在配置，需填写准确的配置文件路径。

5.Failover测试

下面我们来测试下Flume NG集群的高可用（故障转移）。场景如下：我们在Agent1节点上传文件，由于我们配置Collector1的权重比Collector2大，所以Collector1优先采集并上传到存储系统。然后我们kill掉Collector1，此时有Collector2负责日志的采集上传工作，之后，我们手动恢复Collector1节点的Flume服务，再次在Agent1上次文件，发现Collector1恢复优先级别的采集工作。具体截图如下所示：

• Collector1优先上传

• HDFS集群中上传的log内容预览

• Collector1宕机，Collector2获取优先上传权限

• 重启Collector1服务，Collector1重新获得优先上传的权限

6.截图预览

下面为大家附上HDFS文件系统中的截图预览，如下图所示：

• HDFS文件系统中的文件预览

• 上传的文件内容预览

7.总结

在配置高可用的Flume NG时，需要注意一些事项。在Agent中需要绑定对应的Collector1和Collector2的IP和Port，另外，在配置Collector节点时，需要修改当前Flume节点的配置文件，Bind的IP（或HostName）为当前节点的IP（或HostName），最后，在启动的时候，指定配置文件中的Agent的Name和配置文件的路径，否则会出错。

8.结束语

这篇博客就和大家分享到这里，如果大家在研究学习的过程当中有什么问题，可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！