java8的Stream对集合操作飞起来

java8也出来好久了，接口默认方法，lambda表达式，函数式接口，Date API等特性还是有必要去了解一下。比如在项目中经常用到集合，遍历集合可以试下lambda表达式，经常还要对集合进行过滤和排序，Stream就派上用场了。用习惯了，不得不说真的很好用。

Stream作为java8的新特性，基于lambda表达式，是对集合对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种高效、便利的聚合操作或者大批量的数据操作，提高了编程效率和代码可读性。

Stream的原理：将要处理的元素看做一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上处理，包括过滤筛选、去重、排序、聚合等。元素流在管道中经过中间操作的处理，最后由最终操作得到前面处理的结果。

集合有两种方式生成流：

• stream() − 为集合创建串行流
• parallelStream() - 为集合创建并行流

上图中是Stream类的类结构图，里面包含了大部分的中间和终止操作。

• 中间操作主要有以下方法（此类型方法返回的都是Stream）：map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered
• 终止操作主要有以下方法：forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator

举例说明

首先为了说明Stream对对象集合的操作，新建一个Student类（学生类）,覆写了equals()和hashCode()方法

public class Student {

    private Long id;

    private String name;

    private int age;

    private String address;

    public Student() {}

    public Student(Long id, String name, int age, String address) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.address = address;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Student{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '/'' +
                ", age=" + age +
                ", address='" + address + '/'' +
                '}';
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Student student = (Student) o;
        return age == student.age &&
                Objects.equals(id, student.id) &&
                Objects.equals(name, student.name) &&
                Objects.equals(address, student.address);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(id, name, age, address);
    }

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getAddress() {
        return address;
    }

    public void setAddress(String address) {
        this.address = address;
    }
    
}
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filter（筛选）

public static void main(String [] args) {

        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);

        List<Student> streamStudents = testFilter(students);
        streamStudents.forEach(System.out::println);
    }
    /**
     * 集合的筛选
     * @param students
     * @return
     */
    private static List<Student> testFilter(List<Student> students) {
        //筛选年龄大于15岁的学生
//        return students.stream().filter(s -> s.getAge()>15).collect(Collectors.toList());
        //筛选住在浙江省的学生
        return students.stream().filter(s ->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList());
    }
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运行结果：

这里我们创建了四个学生，经过filter的筛选，筛选出地址是浙江的学生集合。

map(转换)

public static void main(String [] args) {

        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);

        testMap(students);
    }

    /**
     * 集合转换
     * @param students
     * @return
     */
    private static void testMap(List<Student> students) {
        //在地址前面加上部分信息，只获取地址输出
        List<String> addresses = students.stream().map(s ->"住址:"+s.getAddress()).collect(Collectors.toList());
        addresses.forEach(a ->System.out.println(a));
    }
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运行结果

map就是将对应的元素按照给定的方法进行转换。

distinct(去重)

public static void main(String [] args) {

      testDistinct1();
    }

    /**
     * 集合去重（基本类型）
     */
    private static void testDistinct1() {
        //简单字符串的去重
        List<String> list = Arrays.asList("111","222","333","111","222");
        list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    }
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运行结果：

public static void main(String [] args) {

      testDistinct2();
    }
    
    /**
     * 集合去重（引用对象）
     */
    private static void testDistinct2() {
        //引用对象的去重，引用对象要实现hashCode和equal方法，否则去重无效
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        Student s5 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);
        students.add(s5);
        students.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    }
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运行结果：

可以看出，两个重复的“肖战”同学进行了去重，这不仅因为使用了distinct()方法，而且因为Student对象重写了equals和hashCode()方法，否则去重是无效的。

sorted(排序)

public static void main(String [] args) {

        testSort1();
    }

    /**
     * 集合排序（默认排序）
     */
    private static void testSort1() {
        List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");
        list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
    }
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运行结果：

public static void main(String [] args) {

        testSort2();
    }

    /**
     * 集合排序（指定排序规则）
     */
    private static void testSort2() {
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);
        students.stream()
                .sorted((stu1,stu2) ->Long.compare(stu2.getId(), stu1.getId()))
                .sorted((stu1,stu2) -> Integer.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge()))
                .forEach(System.out::println);
    }
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运行结果：

上面指定排序规则，先按照学生的id进行降序排序，再按照年龄进行降序排序

limit（限制返回个数）

public static void main(String [] args) {

        testLimit();
    }

    /**
     * 集合limit，返回前几个元素
     */
    private static void testLimit() {
        List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");
        list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);
    }
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运行结果：

skip(删除元素)

public static void main(String [] args) {

        testSkip();
    }

    /**
     * 集合skip，删除前n个元素
     */
    private static void testSkip() {
        List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");
        list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);
    }
复制代码

运行结果：

reduce(聚合)

public static void main(String [] args) {
        testReduce();
    }
    /**
     * 集合reduce,将集合中每个元素聚合成一条数据
     */
    private static void testReduce() {
        List<String> list = Arrays.asList("欢","迎","你");
        String appendStr = list.stream().reduce("北京",(a,b) -> a+b);
        System.out.println(appendStr);
    }
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运行结果：

min(求最小值)

public static void main(String [] args) {
        testMin();
    }

    /**
     * 求集合中元素的最小值
     */
    private static void testMin() {
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 14, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);
        Student minS = students.stream().min((stu1,stu2) ->Integer.compare(stu1.getAge(),stu2.getAge())).get();
        System.out.println(minS.toString());
    }
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运行结果：

上面是求所有学生中年龄最小的一个，max同理，求最大值。

anyMatch/allMatch/noneMatch（匹配）

public static void main(String [] args) {
        testMatch();
    }

    private static void testMatch() {
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);
        Boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(s ->"湖北".equals(s.getAddress()));
        if (anyMatch) {
            System.out.println("有湖北人");
        }
        Boolean allMatch = students.stream().allMatch(s -> s.getAge()>=15);
        if (allMatch) {
            System.out.println("所有学生都满15周岁");
        }
        Boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(s -> "杨洋".equals(s.getName()));
        if (noneMatch) {
            System.out.println("没有叫杨洋的同学");
        }
    }
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运行结果

• anyMatch：Stream 中任意一个元素符合传入的 predicate，返回 true
• allMatch：Stream 中全部元素符合传入的 predicate，返回 true
• noneMatch：Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate，返回 true

总结

上面介绍了Stream常用的一些方法，虽然对集合的遍历和操作可以用以前常规的方式，但是当业务逻辑复杂的时候，你会发现代码量很多，可读性很差，明明一行代码解决的事情，你却写了好几行。试试lambda表达式，试试Stream，你会有不一样的体验。