要求:会使用 rxjava 进行日常开发,复杂功能可以通过搜索和查阅官方文档解决即可
想要用 RxJava 必须要在 build.gradle 内加入依赖
implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.2.6' implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.1.1' 复制代码
使用步骤就是:1. 创建被观察者,2. 创建观察者,3. 订阅
// 创建被观察者 Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() { @Override public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception { Log.d(TAG, "subscribe: "); emitter.onNext("1"); emitter.onNext("2"); emitter.onNext("3"); emitter.onComplete(); } }) 复制代码
ObservableEmitter emitter 对象是发射器的意思,有三种发射的方法 void onNext(T value)、void onError(Throwable error)、void onComplete(),onNext 方法可以无限调用,Observer(观察者)所有的都能接收到,onError和onComplete是互斥的,Observer(观察者)只能接收到一个,OnComplete 可以重复调用,但是Observer(观察者)只会接收一次,而 onError 不可以重复调用,第二次调用就会报异常。
// 创建观察者 Observer<String> observer = new Observer<String>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { Log.d(TAG, "onSubscribe: "); } @Override public void onNext(String s) { Log.d(TAG, "onNext: " + s); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d(TAG, "onError: "); } @Override public void onComplete() { Log.d(TAG, "onComplete: "); } }; 复制代码
onNext、onError、onComplete 都是跟被观察者发射的方法一一对应的,这里就相当于接收了。需要特别说明的是 onSubscribe 方法中的 Disposable 参数,它只有两个方法 dispose() 和 isDisposed(),前者是取消对 Observable(被观察者)的订阅,后面很明显就是查看订阅的状态。
// 订阅 observable.subscribe(observer); 复制代码
为了保证链式编程,这里的逻辑好像是 Observable 订阅了 Observer。其实我认为还有其他的原因,熟悉「观察者模式」的应该知道「具体被观察者」会持有一个容器用来存储观察者,这样才能实现数据更新之后通知所有的观察者。
如果认为 RxJava 只是实现了一个「观察者模式」那就大错特错,其实 RxJava 主要是给我们提供了一个异步编程的工具。
在介绍异步之前,我们先看一下 Observable.just() 方法,这个方法最多可以接受 10 个参数,并且对这些参数依次调用 onNext 方法,执行完 onNext 之后还会调用 onComplete。
public static <T> Observable<T> just(T item1, T item2) 复制代码
其实 RxJava 的异步使用也很简单,在订阅之前给 Observable 加上 subscribeOn(Scheduler scheduler) 和 observeOn(Scheduler scheduler) 描述,subscribeOn() 指定 subscribe() 所发生的线程,即 Observable.OnSubscribe 被激活时所处的线程,或者叫做事件产生的线程。observeOn() 指定 Observer 所运行的线程,或者叫事件消费的线程。
所以简单的使用如下:
Observable.just(11, 22, 33) .subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Observer 的回调发生在主线程 .subscribe(new Observer<Integer>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { Log.d(TAG, "onSubscribe: "); } @Override public void onNext(Integer integer) { Log.d(TAG, "onNext: " + integer); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d(TAG, "onError: "); } @Override public void onComplete() { Log.d(TAG, "onComplete: "); } }); 复制代码
由于 subscribeOn(Schedulers.io()) 的指定,被创建的事件内容 11,22,33 将会在 IO 线程发出。而由于 observeOn(AndroidScheculers.mainThread()) 的指定,因此 Observer 数字的打印将发生在主线程 。
这种策略非常适合大多数的「后台线程处理数据,主线程显示结果」的情况。
所谓变换,就是将事件序列中的对象或者整个序列进行加工处理,转换成不同的事件或者事件序列。
map() 变换 将对象集合转化成对象
Observable.just(1, 2, 3) .map(new Function<Integer, String>() { @Override public String apply(Integer integer) throws Exception { return "I'm " + integer; } }) .subscribe(new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s) throws Exception { Log.d(TAG, "accept: " + s); } }); 复制代码
在这里面最重要的是 Function 接口,它就一个方法,就是将构造函数中的第一个参数转为第二个参数进行返回。
public interface Function<T, R> { /** * Apply some calculation to the input value and return some other value. * @param t the input value * @return the output value * @throws Exception on error */ R apply(@NonNull T t) throws Exception; } 复制代码
flatMap() 变换
private void flatMap() { Log.d(TAG, "flatMap: ============="); List<Person> personList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 5; i++) { List<Plan> plans = new ArrayList<>(); // 计划一 Plan plan1 = new Plan("8:30", "上班"); // 填充准备做的事情 List<String> actions1 = new ArrayList<>(); actions1.add("1打开电脑"); actions1.add("1打开AS"); actions1.add("1打开WX"); plan1.setActionList(actions1); // 计划二 Plan plan2 = new Plan("12:00", "吃饭"); // 填充准备做的事情 List<String> actions2 = new ArrayList<>(); actions2.add("2下楼"); actions2.add("2买饭"); actions2.add("2开吃"); plan2.setActionList(actions2); // 计划三 Plan plan3 = new Plan("18:00", "下班"); // 填充准备做的事情 List<String> actions3 = new ArrayList<>(); actions3.add("3关闭WX"); actions3.add("3关闭AS"); actions3.add("3关闭电脑"); plan3.setActionList(actions3); plans.add(plan1); plans.add(plan2); plans.add(plan3); Person person = new Person("tom" + i, plans); personList.add(person); } Observable.fromIterable(personList) .flatMap(new Function<Person, ObservableSource<Plan>>() { @Override public ObservableSource<Plan> apply(Person person) throws Exception { if ("tom1".equals(person.getName())) { return Observable.fromIterable(person.getPlanList()).delay(10, TimeUnit.SECONDS); } return Observable.fromIterable(person.getPlanList()); } }) .flatMap(new Function<Plan, ObservableSource<String>>() { @Override public ObservableSource<String> apply(Plan plan) throws Exception { return Observable.fromIterable(plan.getActionList()); } }) .subscribe(new Observer<String>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { Log.d(TAG, "onSubscribe: "); } @Override public void onNext(String s) { Log.d(TAG, "onNext: " + s); } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onComplete() { Log.d(TAG, "onComplete: "); } }); } 复制代码